智慧物流在大宗貨運領(lǐng)域“落地”有多難?
來源 | 響鈴說財經(jīng)
智慧物流的落地進程正在被新基建浪潮加速,巨頭級企業(yè)都在加碼。例如,7月底,順豐就發(fā)布了大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)燈塔和豐溯三大產(chǎn)品,聲稱要打造出“完整的數(shù)字化供應鏈體系”。
顯然,在被用戶體驗倒逼著深度耕耘的基礎(chǔ)上,To C的智慧物流嘗試在數(shù)字化方面更進一步。
而對比來看,同樣對智慧物流有著迫切需求的To B大宗貨運,其激烈的變革卻較少為大眾所關(guān)注。
從數(shù)字上看,全年公路運輸總量中有2.5萬億工業(yè)品,其中又以煤炭、鋼鐵、水泥等大宗貨運為主。中國經(jīng)濟的高速發(fā)展支撐起龐大的大宗貨運物流市場,但也因為經(jīng)營模式陳舊留下效率、安全、成本等諸多難以回避的痛點問題。
再加上,煤炭鋼鐵等大宗產(chǎn)業(yè)過去往往都將精力放在生產(chǎn)方面的智能化、數(shù)字化升級上,導致物流智能化未趕上生產(chǎn)智能化的進度,這就讓To B型智慧物流服務有了用武之地。不過,從現(xiàn)狀看,大多智慧物流服務平臺很難將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合,只有真正解決大宗行業(yè)核心痛點的企業(yè),才敢說自己真“落地”。
一、“黑盒”式管理是大宗貨運揮之不去的痛點
大宗貨運最根本的痛點在于行業(yè)的“黑盒”化:
過分依賴傳統(tǒng)人力和工具管理,整體業(yè)務過程變成只有輸入和輸出端的“黑盒子”,能夠落實到司機、車、貨等端口的過程干預能力太少,只有被動等待“結(jié)果”,出現(xiàn)問題救火式解決,而不是提前預防和優(yōu)化。

而“黑盒”問題最突出的表現(xiàn)就是效率低下,這體現(xiàn)在幾個方面:
首先,是物流園區(qū)的“黑盒“式管理。
很多大宗企業(yè)自建有物流園區(qū),這里每天有幾百個倉庫,數(shù)千輛貨車進出,帶來上萬名司機流動。貨車什么時間、從哪個入口進入/出口駛出,在什么位置裝卸貨及最優(yōu)路線是什么,以及司機的吃飯、住宿問題,都需要考慮。
而當下許多園區(qū)因為缺乏準確的信息掌握,仍然只有“順其自然”的運營,擁堵下的車輛、貨物積壓成為常態(tài)。一車貨可能三四個小時就裝配完,但一個半掛車為了這車貨可能要等上三四天甚至更久,效率大大降低。
其次,是運輸”黑盒“式管理。
在長交易鏈條下,貨主與司機之間“隔了萬重山”,信息不對稱導致信任缺乏、合規(guī)風險等問題,運力也無法及時有效匹配,貨等車、車也等貨,車輛利用效率低而貨主又不能及時找到匹配的資源。
此外,貨主或物流平臺缺乏對車輛的在途監(jiān)控,出車后車在哪里、是否按要求行駛很難有準確的判斷,更別談為貨車制定最優(yōu)路線這樣的操作了;種種情況下,在途花費和運費結(jié)算等日常工作也變得難以處理,耗費大量人力物力……最終,“效率低下”成為大宗貨運常常掛在嘴邊但又無人能解的難題。
除了“效率黑盒”,大宗貨運還面臨“安全黑盒”、“成本黑盒”等痛點。前者,司機開車如何全憑自覺,大量有風險但“走運”沒發(fā)生事故的行為沒有得到追溯;后者,物流企業(yè)或平臺很難開展細節(jié)化、深入到毛細血管的成本管理,造成大量成本優(yōu)化機會的缺失。
總之,大宗貨運因為體系傳統(tǒng)而龐大,數(shù)字化程度一方面很低,另一方面提升的過程也很困難,問題逐步積累下來,造成今天多個層面的“黑盒”問題。
二、智慧物流要在大宗貨運落地,必須回答好這兩個問題
智慧物流并不缺乏各種包裝的“概念”,但真正能得到企業(yè)認可、產(chǎn)生實際價值的落地應用并不算多。不談那些大的技術(shù)和商業(yè)概念,在新基建的檔口,誰能夠“最落地”,誰就能吃到智慧物流的時代紅利。
而掃描整個行業(yè),可以發(fā)現(xiàn)以G7為代表的一些智慧物流服務提供者近些年開始走向臺前,在大宗貨運領(lǐng)域的服務被廣泛認可。它們所做的,無非是以體系化解決方案真正打破了業(yè)務黑盒,構(gòu)建了一套“最落地”的智慧物流服務體系。
這種“最落地”,表現(xiàn)為兩個方面:
1、整體數(shù)字化架構(gòu):以信息化平臺對傳統(tǒng)依賴人力的管理模式進行徹底改造
“傳統(tǒng)”本身就是一個體系化概念,如果智慧物流系列解決方案不能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)務整體架構(gòu)全面改造,而只是單一維度切入(市場上能發(fā)現(xiàn)很多這樣的解決方案),則無法真正打開“黑盒”,顧得了安全可能未必能顧得上效率和成本,等等。
從這個角度看,G7這樣的玩家之所以冒出,無非在于它以AIoT為核心能力,構(gòu)建了一套數(shù)字底座、平臺引擎、落地應用的三層架構(gòu),在安全、效率、成本等方面,幫助大宗貨運的管理者徹底改變了傳統(tǒng)以人力和經(jīng)驗為主的管理模式,將人、車、路、貨、場、油、錢、票等要素統(tǒng)一至線上化平臺,一次性完成了從傳統(tǒng)物流到智慧物流的整體架構(gòu)重塑。

G7大宗貨運數(shù)字化架構(gòu)
而這種整體架構(gòu)重塑,其實就是企業(yè)或平臺的“數(shù)字化”改造,讓“大概這么多”、“開車習慣不太好”等,“差不多”式工作方式和評估標準徹底終結(jié),整個公路物流全鏈條的生產(chǎn)要素被數(shù)字化,用“數(shù)據(jù)”量化、追蹤、管理所有運營要素,而非模糊的經(jīng)驗指導。
從案例上看,在運輸管理方面,水泥行業(yè)以低價鼓勵更遠的買家采購是通常的營銷策略,而這導致了偷貨竄貨問題,傳統(tǒng)的解決方法是在沿途設(shè)置人為的站點和人員進行檢查,但很難做到全面預防。G7的“水泥流向管控解決方案”利用AIoT配合算法,解決了“車在哪里”、“貨在哪里裝卸”等問題,根除了偷貨竄貨問題,其落地案例京蘭水泥利用這套解決方案,每年節(jié)約人力成本300萬元、竄貨損失減少1000萬元。
在園區(qū)管理和后市場方面,以某大型煤炭企業(yè)為例,其物流園區(qū)規(guī)模龐大,過去,園區(qū)內(nèi)外擁堵很常見,與G7合作后,該企業(yè)上線了園區(qū)可視化智慧管理及司機、后市場線上化結(jié)算,能夠?qū)崟r掌握運力的在途、等待、異常等情況并進行調(diào)配,按G7自己的數(shù)據(jù),可以使園區(qū)承載能力提升50%。

此外,在“G7卡車寶貝”這類一站式產(chǎn)品的支撐下,貨車司機還可以享受加油、加氣、便利店、汽修保養(yǎng)、休息室等服務,并有24小時電子監(jiān)控保障車輛及貨物安全,這種服務鏈條把貨運后市場一并納入到了智慧物流體系中。
一名常年在戶外專門服務該煤炭企業(yè)的司機感嘆道,“現(xiàn)在不僅排隊時間縮短了,等待進入園區(qū)拉貨之前,再也不用隨便坐在路邊吃飯了。特別是現(xiàn)在天熱了,沖個澡打個盹,特別解乏,休息加油兩不誤!”
2、彈性延展:賦予生態(tài)接駁能力,連接大宗貨運需要的更多生態(tài)資源
由于產(chǎn)業(yè)鏈條長,大宗貨運的數(shù)字化越往深處走,就肯定會面臨對更多生態(tài)資源的需求。
因此,一個要得到行業(yè)認可并落地的智慧物流服務商,必須在解決黑盒的基礎(chǔ)上,彈性化連接更多大宗業(yè)務需要的生態(tài)資源,更具有個性化定制的能力,以符合客戶企業(yè)不斷延伸的資源需求。
毫無疑問,這方面,后市場是主要的“資源”聚集地,通過與沿途生態(tài)資源合作或者自建運營點,為卡車司機提供加油加氣、維修保養(yǎng)、輪胎、潤滑油等一系列車輛服務以及保險和金融服務,為大宗貨運打開了無限的產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作空間。
例如,G7就與找油網(wǎng)、可蘭素、新奧能源等企業(yè)合作,完成了業(yè)內(nèi)第一張囊括柴油、天然氣、尿素、潤滑油在內(nèi)的加注能源網(wǎng)絡;此外,通過和中國人保、太平洋保險等頭部保險公司合作,為車隊提供安全保險閉環(huán)的解決方案,幫助車隊降低事故率從而獲得更低的保險價格;在物流裝備領(lǐng)域,通過與中集、中鋁等大型企業(yè)協(xié)作,為大宗貨運提供定制化輕量化的資產(chǎn)服務,其中2020年新推出的數(shù)字貨艙大宗版不僅具備IoT功能,在自重上更輕一噸使得貨車可以裝載更多貨物。
在這種接駁能力下,智慧物流在宏觀層面成為一個可以容納更多創(chuàng)新可能、面向未來的“框架”,徹底變成開放式玩法,具備了連接所有利益相關(guān)方的能力。未來,商業(yè)價值“潘多拉魔盒”打開,更多品牌或服務或?qū)⒓尤氲襟w系之中,也正因為不同產(chǎn)業(yè)伙伴的持續(xù)加入,才能使產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真正落地。
三、智慧物流新基建還有“基建”
回過頭來看一個重要的邏輯問題:智慧物流解決方案所提供的服務,并不是“智慧物流”本身。
正如G7創(chuàng)始人兼CEO翟學魂所言,已成立10年的G7一直以來都是物流行業(yè)的“鋪路人”。如果非要定義一個嚴格的邏輯,智慧物流是新基建的重要內(nèi)容,它的主體是各類大宗貨主和物流企業(yè),而服務于它們的智慧物流服務商則是這個“新基建”本身的“基建”,定位更加底層化。
這種多重創(chuàng)新支撐的體系從未改變,只是內(nèi)容更加體系化。例如G7,2010年創(chuàng)立時的GPS盒子,2012年的“班線管理”,2016年車隊安全管理服務,2018年的數(shù)字貨艙、數(shù)字化結(jié)算服務,再到現(xiàn)在全面體系化的智慧物流解決方案,都是如此。
反過來可以說,當下市場上發(fā)展得還不錯的智慧物流服務提供商,都沒有也不應該去做物流的事,為物流行業(yè)提供支持才是獲取更大商業(yè)價值空間的最好方式。
四、結(jié)語:產(chǎn)業(yè)革新,慢即是快
大宗貨運行業(yè)有很多痛點問題等待解決,幸運的是,行業(yè)本身也表現(xiàn)出積極的革新意愿和動作。在提供落地解決方案的外部服務方支持下,大宗貨運正在突圍智慧物流,其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將更上一個臺階。就如翟學魂所說,“未來3-5年,大宗貨運即將發(fā)生翻天覆地的變化,就像10年前的快遞快運對消費品的影響一樣?!?/p>
而這個過程中,很多服務物流的企業(yè)都想搭上新基建的快車,但最終只有最深厚的積淀才能獲得行業(yè)的認可,類似G7這樣的企業(yè)通過“最落地”的解決方案真正吃到“紅利”,其前提是它已經(jīng)耕耘了整整十年——智慧物流服務并不是一條可以快速暴起的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路。
*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;
2虎嘯獎評委;
3作家:【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者;
4《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;
6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”,成為一個行業(yè);
7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。