小鎮(zhèn)的前端部分，我們計劃用Unity + ReadyPlayerMe + Motionverse來完成，因為我們一直在自己做Motionverse的落地Demo，前期已經(jīng)有了基礎框架，在這個基礎上，幾天時間，前端框架已經(jīng)基本做完了。

做為一個開發(fā)團隊，我們也有著多年的游戲、元宇宙世界開發(fā)經(jīng)驗。在經(jīng)歷了眾多數(shù)字人研發(fā)和項目后，我們發(fā)現(xiàn)在Unity引擎下做開發(fā)，配合ReadyPlayerMe或者Vroid平臺的角色， 和Motionverse真的是絕配，驅(qū)動數(shù)字人搞交互，開發(fā)的效率絕對拉滿。Motionverse全面支持RPM和VRoid平臺的角色，快速擁有的角色，可以無縫接入到驅(qū)動中，并且迅速封裝成一個還不錯的智能體。前后不會超過半個小時，絕對高效。做數(shù)字人、元宇宙的開發(fā)者，可以專注測試這套無敵組合。

我們今天先把這套可獨立運行的前端開源在了github上，這套雖然還沒有和斯坦福智能小鎮(zhèn)完全連通，但已經(jīng)儼然是一個很有意思的智能體了。用戶可以自由移動在村莊中，和每一個NPC角色，進行交談對話。NPC角色，會根據(jù)相應的人設，進行設置的回答。

我們接入了微軟的語音識別，這塊在中英文方面，都有很好的識別效果。大語音模型，直接使用了GPT3.5 的接口。有了回復回來的文本，那剩下的事情，就交給強大的Motionverse了，設置好動作風格，聲音音色，NPC就就可以輕松完成開口說話了。

需要開源代碼地址的同學，可以加我威信聯(lián)系哦 xiaozhi6020

大家把小星星點亮了~ 這套Motionverse的應用Demo，其實覆蓋了數(shù)字人應用的大部分流程和場景，也聚集了我們團隊很多研發(fā)經(jīng)驗，歡迎大家測試和二次開發(fā)使用。