昨天完成讀書有一點(diǎn)收獲就好？后，系統(tǒng)給推薦了主題類似的文章，首先是別人的內(nèi)容有深度有結(jié)構(gòu)化，相形見絀。另外文章開頭放的圖片里有一段話使我震驚，這句話第一次見到是在主席的新年賀詞中：路雖遠(yuǎn)，行則將之；事雖難，做則必成。

恰恰是我的內(nèi)容中最后想要表達(dá)的，不能等，要去做。

保持輸入不一定立刻就能理解，但是有了這個認(rèn)知后可能會在未來得到相應(yīng)的觸發(fā)。曾經(jīng)網(wǎng)上討論教材是否把魯迅等大家的文章剔除，有一種反對的聲音認(rèn)為雖然小時候覺得很難明白，但是保留了這個認(rèn)知，為長大后閱歷豐富后去領(lǐng)悟打了基礎(chǔ)。

最近看了的書是《為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)》，作者是計(jì)算機(jī)行業(yè)，拿過圖靈獎的大牛。內(nèi)容對我稍微有點(diǎn)難以理解，第一遍瀏覽，第二遍才大概明白。書的核心詞是“因果關(guān)系之梯”，也談到一些學(xué)科歷史。

大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家還是希望在分析的過程中把人的作用弱化，最好是完全不要主觀因素，而只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，用算法使得數(shù)據(jù)自己會說話。所以很長一段時間，科學(xué)界是沒有因果關(guān)系這個說法的，只談相關(guān)關(guān)系。

為什么要這樣？我的理解是首先主觀就容易犯錯，另外這樣分析速度更快不容易受到人的限制。就像企業(yè)里程序員通常要做sop，使得新人可以照著手冊開干，這也是工業(yè)化想要做的。

但是作者的書告訴我們這樣不對，有了人的主觀或者說經(jīng)驗(yàn)判斷后畫出路線圖，再讓數(shù)據(jù)說話。我們的大腦更加適合因果而非相關(guān)。

“強(qiáng)調(diào)人，弱化數(shù)據(jù)”不僅發(fā)生在自然科學(xué)，社會科學(xué)就更加有過之。

看了一本書《工作只需20年:實(shí)現(xiàn)你財務(wù)自由的大方法》，里面提到參加工作的十年后更加重要的有價值的就是積累的社會關(guān)系。這個觀點(diǎn)在其他地方也可以見到，我很贊同。

聯(lián)系到最近c(diǎn)hatgpt大火，還有硅谷裁員，很多東西都其實(shí)在被計(jì)算機(jī)所掌握，但是創(chuàng)造計(jì)算機(jī)的程序員35歲就失業(yè)，為什么？年紀(jì)大了，學(xué)習(xí)能力跟不上剛出來的大學(xué)生；有了家業(yè)，沒辦法加班去干等等，前人已經(jīng)幫我們總結(jié)好了。

計(jì)算機(jī)、程序和數(shù)據(jù)都是客觀的，但同時也是冰冷的，而只有活生生的人才會去鏈接。之前上國家杰青的課，她說自己主要擅長搞表型和大田，但是有會搞微生物，會搞生物信息的老師在身邊，于是團(tuán)隊(duì)能做出很好的成果。

技能要會，關(guān)系也要搞；沒有技能，關(guān)系搞不成。