《系統(tǒng)論》認為：系統(tǒng)是由一些相互關(guān)聯(lián)、相互作用、相互影響的組織部分構(gòu)成并具有某些功能的整體。從系統(tǒng)的角度來看，如果把系統(tǒng)分解為部分，單獨研究一個部分，就算把每個部分都研究清楚了，也回答不了系統(tǒng)整體性問題。

事實上，《系統(tǒng)論》的概念很好的表達了當前AI發(fā)展邏輯：整個AI的發(fā)展乃是一個完整的系統(tǒng)和生態(tài)，它的每一個組成部分都應該協(xié)同發(fā)展，單獨某一項技術(shù)的突飛猛進，并不能推動AI的落地與普及。

確實如此，和前三次工業(yè)革命的發(fā)展歷程一樣，未來AI的發(fā)展也遵循著同樣的范式，能否解決大量AI“長尾”應用中的一系列痛點，能否降低AI生產(chǎn)要素的成本，能否跑通規(guī)?；男袠I(yè)智能化創(chuàng)新，能否將技術(shù)和場景融合形成全新的智能化生產(chǎn)力，才能真正讓中國的千行百業(yè)受益于這一輪AIGC大爆發(fā)所帶來的新作用和新價值。

日前，在2023中國算力大會上，聯(lián)想首次公布包括AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導向的基礎(chǔ)設施和AI原生的方案服務在內(nèi)的“全棧智能”布局，就是以一種更高維度的行業(yè)生態(tài)視角，一種全方位的技術(shù)能力和一種全場景的行業(yè)賦能方式，通過全棧智能的布局和服務更好地打通AI落地的“最后一公里”，加速整個產(chǎn)業(yè)智能化的變革。

毫無疑問，基于智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的前瞻布局，聯(lián)想此次公布全棧智能布局背后，不僅意味著聯(lián)想能夠更好地將AI技術(shù)化為無形，讓AI真正意義上成為一種全新的服務，為推動產(chǎn)業(yè)智能化變革夯實基礎(chǔ)；更為關(guān)鍵的是，在今天AI這條全新的賽道上，聯(lián)想多年來所沉淀和構(gòu)筑的“全棧智能”布局，也讓其成為了業(yè)內(nèi)獨特的全棧智能產(chǎn)品及方案服務廠商，能夠在中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中，持續(xù)貢獻出更高的價值。

行業(yè)AI落地需打通最后一公里

當下，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是中國把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，而AI已成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中不可或缺的新型基礎(chǔ)設施，特別是隨著AIGC的爆發(fā)，AI在千行百業(yè)中的重要性也愈發(fā)突出。也正因此，推動AI在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大的推動作用、服務更多企業(yè)的智能化升級已成為整個產(chǎn)業(yè)的新課題。

可以看到，自今年年初以來，AIGC領(lǐng)域一系列對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有革命性、里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新，在過去半年內(nèi)接二連三的到來，可以說這宣告了通用人工智能時代的到來，未來也必將掀起一場全新的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)智能化浪潮和革命。

例如，AI正在重新定義人機交互模式，借助AI“Copilot”類工具，能夠從效率、經(jīng)營、協(xié)同三個方面給整個企業(yè)和組織的運營與管理帶來變革；此外，AI也為企業(yè)釋放智能化生產(chǎn)力帶來了巨大的想象力空間，尤其是AIGC的出現(xiàn)，已在客戶服務、銷售市場、風險管理以及輔助決策等方面產(chǎn)生了明顯的影響；同樣，AI更將重新改變企業(yè)內(nèi)部的知識傳承模式，未來行業(yè)經(jīng)驗和行業(yè)知識將會轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并通過AI對于特定領(lǐng)域知識的強化學習，讓從“徒弟拜師學藝”變成“機器拜師學藝”，由此改變企業(yè)內(nèi)部的知識傳承模式，助力企業(yè)提升生產(chǎn)經(jīng)營效率。

但與此同時，推動AI走向行業(yè)落地的過程并不是“一蹴而就”的，現(xiàn)階段仍然面臨著不少的挑戰(zhàn)，可以從以下幾個緯度來做觀察：

一是，行業(yè)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的結(jié)合不夠深入。以目前的行業(yè)大模型訓練為例，首當其沖的就是要解決企業(yè)的數(shù)據(jù)治理問題，一方面要求企業(yè)必須要獲取大量可用和可信的數(shù)據(jù)；另一方面，數(shù)據(jù)還需要經(jīng)過完善的治理，形成結(jié)構(gòu)化和標準化的數(shù)據(jù)，才能更為為大模型訓練服務。

與此同時，訓練大模型還需要選擇合適的算法和參數(shù)，保證模型的準確性和效率。因此，對于企業(yè)而言，如何選擇合適自身的預訓練模型，如何在具體場景和任務下，基于成熟的大模型進行微調(diào)能夠快速地產(chǎn)生準確結(jié)果，以及究竟是選擇商用還是開源的大模型服務，并平衡成本和訓練效果，這些都是非常讓人“頭疼”的問題，這就要求企業(yè)必須推動行業(yè)數(shù)據(jù)和AI技術(shù)更加緊密的融合，才能使其能夠更好地適應企業(yè)AI應用的需求。

二是，行業(yè)大量應用場景過于分散，要發(fā)揮AI的價值，就需要從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的關(guān)鍵場景切入，給企業(yè)帶來實實在在的“降本增效”價值。Gartner的報告指出，中國企業(yè)強烈致力于利用人工智能來提高生產(chǎn)效率、客戶體驗和業(yè)務增長。但也要看到，在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中，AI的應用本身是一個復雜的過程，涉及多個業(yè)務場景和技術(shù)。

這也意味著，企業(yè)需要聚焦關(guān)鍵和核心的應用場景，如制造業(yè)中的質(zhì)量監(jiān)控、安全生產(chǎn)和工廠節(jié)能等環(huán)節(jié)，通過不斷的實踐積累行業(yè)經(jīng)驗，并把這些需求沉淀到AI應用之中，讓AI的能力能夠應用到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，才能不斷降低AI使用門檻，加速企業(yè)智能化升級，讓企業(yè)從數(shù)字化驅(qū)動階段發(fā)展到智能化牽引階段。

三是，隨著應用場景豐富度增加，數(shù)據(jù)量、算法復雜度也逐漸攀升，對于算力也提出了更高的要求。數(shù)據(jù)顯示，自2018年以來，隨著Transformer大模型推出以后，算力已經(jīng)不是像過去一樣，每18-20個月翻一倍，也不是在深度學習時候，每6個月翻一倍，而是現(xiàn)在每年數(shù)百倍的增長。

不僅如此，AI算力與通用算力存在明顯的差異，從千萬級的參數(shù)量到千億級的參數(shù)量，從深度學習需要中等規(guī)模的訓練和推理到現(xiàn)在要全面地去實現(xiàn)超大規(guī)模的訓練，這也都對企業(yè)的算力基礎(chǔ)設施能力提出了更大的挑戰(zhàn)。

由此可見，這些挑戰(zhàn)已成為AI走向行業(yè)受阻的重要原因。換句話說，要把AI技術(shù)的價值成百倍、千倍地釋放出來——就需要通過更加普慧的算力，同時進一步推動AI技術(shù)與行業(yè)場景的深度融合，讓AI進入行業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，才能最大化地打通AI落地行業(yè)的“最后一公里”，加速千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

而在此過程中，誰能率先幫助企業(yè)打開通往AI的全新路徑，誰就能夠在未來AI市場的爭奪中占據(jù)先機，而聯(lián)想在2023中國算力大會上給出的答案就是——全棧智能布局。

三個維度解讀聯(lián)想“全棧智能”

過去幾年，我們已經(jīng)看到千行百業(yè)對搭建AI應用迫切需求，因此AI能力本身應該要時刻處于“ready”狀態(tài)的選項，而聯(lián)想全棧智能布局，正是以端到端的模式搭建好了AI技術(shù)和應用的“能力集”，它包括了AI原生的智能終端、AI導向的基礎(chǔ)設施和AI嵌入的服務及方案，由此加速企業(yè)邁向AI時代的速度，具體來看：

首先，是AI原生的智能終端。目前，在終端領(lǐng)域，聯(lián)想不僅保持了領(lǐng)先的市場地位，同時還具備強大的自研能力。此外，聯(lián)想還正在利用AI技術(shù)，在交互體驗、任務協(xié)同和應用服務等方面，重新定義智能終端，變革終端體驗，創(chuàng)新更智能、更多樣的智能終端。

聯(lián)想認為，未來AI原生的智能終端將會出現(xiàn)三大發(fā)展趨勢，包括終端將持續(xù)向更高性能、更低功耗發(fā)展，嵌入AI算力，為AI模型提供運行環(huán)境，極大地提升用戶的體驗；終端還將具備AI驅(qū)動的交互界面，未來用戶可以通過更加自然的方式表達意圖和需求，通過嶄新的方式操作終端，而不是指令；此外，超級智能終端多設備之間可以無縫協(xié)同，自主和自動地協(xié)同起來完成用戶的任務，成為用戶貼身的超級“智能助理”。

比如，在電力領(lǐng)域，聯(lián)想打造的晨星PDA巡檢系統(tǒng)就大大提升了用戶的體驗，該系統(tǒng)利用PDA（移動智能終端）輔助運維人員對設備進行巡檢，能夠有效提升巡檢效率，提高巡檢質(zhì)量，同時可以保障巡檢數(shù)據(jù)的有效管理，推動廠站的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而這僅僅只是聯(lián)想在AI原生的智能終端領(lǐng)域探索與創(chuàng)新的“縮影”，今天聯(lián)想已經(jīng)打造了包括以PDA智能終端、智能四足巡檢機器人等為載體的人機協(xié)同的智能巡檢解決方案，全方位助力打造綜合智能化巡檢體系，推動電網(wǎng)等能源系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型。

其次，是AI導向的基礎(chǔ)設施。它包括了兩個維度的特征，即“AI賦智 綠色賦能”。其中，“AI賦智”指的是聯(lián)想未來會讓100%算力基礎(chǔ)設施產(chǎn)品支持AI，50%基礎(chǔ)設施研發(fā)投入在AI領(lǐng)域，全面AI技術(shù)覆蓋全域AI應用。目前，聯(lián)想已實現(xiàn)了對AI大模型、超大模型訓練，到AI模型訓練推理的能力支撐，參數(shù)規(guī)模從千萬級到千億級。與此同時，聯(lián)想已推出60多款支持人工智能應用的基礎(chǔ)設施產(chǎn)品，包括服務器、存儲等等。

而“綠色賦能”指的是聯(lián)想將全面布局和引領(lǐng)液冷技術(shù)，打造液冷集群方案“燈塔”，以綠色算力基礎(chǔ)設施助推智算產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。據(jù)了解，目前聯(lián)想的液冷技術(shù)覆蓋了風液冷混合、全液冷、整機柜液冷、單相浸沒式液冷主流液冷技術(shù)。與此同時，聯(lián)想還在持續(xù)研發(fā)和引領(lǐng)未來液冷技術(shù)，解決未來千瓦級芯片散熱難題，提高內(nèi)存液冷覆蓋效率，探索能效極致。

應該說，在產(chǎn)業(yè)智能化的大趨勢下，聯(lián)想打造以AI為導向的算力基礎(chǔ)設施，顯然能夠加速人工智能在千行百業(yè)的落地，從而推動各行業(yè)乃至整個社會的智能化變革進程；同時，在綠色低碳已成為未來“確定性”趨勢的大背景下，聯(lián)想圍繞行業(yè)客戶的最迫切需求，在液冷領(lǐng)域以創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案打造新型的算力基礎(chǔ)設施，同樣也能夠為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提供穩(wěn)定、可靠的綠色澎湃算力。

最后，是AI嵌入的服務及方案。它包括聯(lián)想智算中心解決方案、聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想大腦嵌入的解決方案和端到端全周期的聯(lián)想智算中心服務和臻算服務。

其中，在建設智算數(shù)據(jù)中心層面，聯(lián)想集咨詢、設計、集成和運維的一站式服務解決方案，能夠為不同客戶提供全生命周期服務，全程陪伴客戶智能化轉(zhuǎn)型。通過“一切皆可訂閱”的聯(lián)想臻算服務2.0，客戶也可按需訂閱、靈活付費，全面助力解決客戶痛點，觸達多行業(yè)、覆蓋全場景。

值得一提的是，基于聯(lián)想的自身實踐和沉淀出的擎天引擎中的聯(lián)想大腦模塊，同樣也正面向各行各業(yè)提供AI能力嵌入的通用場景和行業(yè)場景的智能解決方案，目前已擁有政府、教育、制造、金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)等諸多行業(yè)的應用案例。

實際上，聯(lián)想AI嵌入的服務及方案，本質(zhì)上就是通過打通AI技術(shù)應用到實際業(yè)務場景之中“關(guān)鍵一環(huán)”，幫助眾多的行業(yè)客戶“站在巨人的肩膀上”打造差異化競爭優(yōu)勢，更好地擁抱AI新時代，加速企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

在此之前，AI的能力往往都是大公司的“專利”，而在AIGC爆發(fā)的新時代，只有讓千行百業(yè)都能獲得AI的能力，才能推動整個中國的智能化轉(zhuǎn)型和變革，而聯(lián)想從“AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導向的基礎(chǔ)設施和AI原生的服務及方案”三個方面“入手”，全面賦能企業(yè)擁抱智能化變革，背后也體現(xiàn)了聯(lián)想全棧智能布局的價值和核心所在，更真正意義上讓AI成為了企業(yè)邁向AI新時代的“水”和“電”。

全棧智能加速行業(yè)智能化變革

回頭來看，聯(lián)想為全棧智能布局的落地早就做出了鋪墊——早在2017年聯(lián)想就在中國前瞻性看到了智能革命帶來的機會，為此，聯(lián)想提出3S戰(zhàn)略，致力于成為智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者，經(jīng)過過去六年“脫胎換骨”的變革，聯(lián)想3S戰(zhàn)略取得了階段性成效。

其中，在智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務板塊，聯(lián)想是全球PC、平板電腦和手機的主力供應商；在智能基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務板塊，聯(lián)想已成為全球第三大AI基礎(chǔ)設施和服務器供應商，在前三名中成長最快；在高性能計算領(lǐng)域，聯(lián)想同樣多年來在全球和中國市場都保持第一；在解決方案與服務業(yè)務板塊，聯(lián)想還基于新IT架構(gòu)，以“端-邊-云-網(wǎng)-智”為基礎(chǔ)打造了全新的智能IT引擎——聯(lián)想擎天。

聯(lián)想擎天，包括混合云平臺、技術(shù)中臺和通用業(yè)務中臺，以及面向不同行業(yè)領(lǐng)域的VPaaS層；基于擎天引擎的解決方案具有云原生，中臺化，AI智能和綠色的特征。不僅如此，擎天還提供了一站式解決方案，可為千行百業(yè)客戶的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型“量身定制”。目前，“擎天”已開發(fā)了超40個擁有聯(lián)想自主IP的解決方案，推動全價值鏈升級。

由此可見，過去幾年，聯(lián)想一路伴隨中國信息化、數(shù)字化和智能化的發(fā)展之路，不僅構(gòu)建出了3S全棧優(yōu)勢，同時在智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域也沉淀和積累下來的技術(shù)、產(chǎn)品、服務等關(guān)鍵能力，也讓其成為了業(yè)內(nèi)獨特的全棧智能產(chǎn)品及方案服務廠商，在智能化時代能夠為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型更好的提供賦能。

可以說，全棧智能布局落地的背后，也代表了聯(lián)想正以一種更高維度的行業(yè)生態(tài)視角，一種全方位的技術(shù)能力和一種全場景的行業(yè)賦能方式，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，加速行業(yè)智能化落地的決心與信心。

一方面，從全方位技術(shù)能力看，聯(lián)想打造了全棧智能的布局，不僅能夠為AIGC為代表的超大模型提供關(guān)鍵的AI算力基礎(chǔ)設施的技術(shù)支撐，促進未來整個AI“普慧”算力的落地與實現(xiàn)，同時還能夠有效地推動AI進入行業(yè)中各個核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更好地賦能千行百業(yè)。

這其中最為典型的案例，就是聯(lián)想在寧夏打造的聯(lián)想臻算服務（中衛(wèi)）基地，該基地是聯(lián)想打造的首個聯(lián)想臻算服務基地，開創(chuàng)了算力服務訂閱化模式的“先河”。在這一服務模式下，行業(yè)客戶可根據(jù)實際使用情況按季、按月，甚至按實際算力的使用量進行付費，由此可大幅減輕算力提供商算力需求高速增長導致的資金壓力，而這種把傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務分散采購的模式，設計、建設、運維分段實施的模式，整合成可以“訂閱的、一站全包”的服務模式，不僅是聯(lián)想“全棧智能”能力的體現(xiàn)，同樣也是聯(lián)想推動“普慧算力”落地和更好賦能千行百業(yè)的最佳印證。

另一方面，從全場景行業(yè)賦能看，基于全棧智能布局，聯(lián)想還實現(xiàn)了對行業(yè)應用全場景的賦能，目前聯(lián)想已打造了從咨詢、部署到運維的“一站式”全周期服務，同時基于這種全棧全生命周期的智能化服務優(yōu)勢，聯(lián)想在智慧教育、智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等行業(yè)，以及智能供應鏈、智能營銷、智慧客服等細分應用場景中打造了解決方案，滿足了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。

數(shù)據(jù)也顯示，迄今聯(lián)想已經(jīng)幫助了三一重工、徐工、 陜重汽、冠捷等超過500家中大型企業(yè)走上了智能化轉(zhuǎn)型之路，真正打通了行業(yè)AI落地的“最后一公里”。

正所謂“春江水暖鴨先知”，在2023中國算力大會上，聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在開幕式演講中也表示：“在未來智能化縱深發(fā)展的過程中，中國將加速形成完整的AI生態(tài)，而這一生態(tài)呈現(xiàn)終端超級智能、混合架構(gòu)計算、行業(yè)全場景應用等三大特征?！?/strong>

客觀地說，這一判斷對中國未來AI市場的發(fā)展具有重要的參考和借鑒價值，這意味著未來AI將走向更為寬廣的市場，潤物細無聲的驅(qū)動整個行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。同樣，這背后也需要更多的生態(tài)伙伴加入，通過相互合作，共同創(chuàng)新才能夠更好地助推全行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。正如劉軍所言：“聯(lián)想未來將與各界攜手，共同助力中國智能化轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，促進中國高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

我們知道，航空母艦是主宰海洋的利器，因為它就像個移動的機場，使得寬廣海面到處都可能變成基地，供飛機起落，以讓飛機的作戰(zhàn)更具機動性、變化性、持續(xù)性。從這個角度來看，在AI 新時代，聯(lián)想的全棧智能布局也如同一艘“航空母艦”，企業(yè)可以在這艘航母上找到所需的服務，而不在局限于硬件、軟件、算力、算法和數(shù)據(jù)。因此，可以說聯(lián)想通過全棧智能布局為企業(yè)走向AI新時代搭建好了“能力集”和“服務集”，相信也將會加速整個行業(yè)智能化變革的進程，更好地推動中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。