羅昭鋒《文獻管理與信息分析》part2
- 文獻調(diào)研面臨的困惑
文獻分析越來越重要！
- 基于數(shù)據(jù)庫的文獻分析
- 基于文獻管理軟件的文獻分析
- 同行推薦更靠譜。也就是說我們把自己認為重要的文獻找出來，然后統(tǒng)計一下這些文獻所共同引用的文獻，那次數(shù)多的就是同行認為參考價值高的文獻。
如果說一次引用表示給你的文章投一票，那么并不是所有票都有效，只有相同領域文章的引用才能真正體現(xiàn)你在這個領域中的實力。所以在 Web of Science （以下簡稱?WOS）上按照被引次數(shù)倒序排列，越靠前不一定就越重要。
---所以 怎樣去實現(xiàn)這個統(tǒng)計呢？
---HistCite
具體操作：
關于軟件下載的話，使用的是HistCite Pro
??：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20902898
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那么在分析文獻結(jié)束后，我們就要開始對重要的文獻進行閱讀了，對吧？所以就回歸到了endnot軟件。
（前提按照LCS進行排序）
---如何將HistCite上重要的文獻導入到Endnote呢？
記住導入要選擇這種格式，這樣不會丟失一些下載信息啥的，否則的話就可能需要自己去手動update。
全部操作步驟：
了解一個新的領域，老師的做法是讀30篇篩選之后的然后讀20篇最新的文獻。
-----------------------------------------------------------------------概念解釋：
黃色表示的是用關鍵詞查找的文獻，白色是其他的文獻
唯一的缺點就是沒有辦法分析最新的文章。
最近的文章按照LCR來選擇
value:意思是LCS的值是超過20的進行的繪圖
count：意思是前20篇進行的繪圖
導出：LCS 30和LCR 20高的文章
先進入marks，也就是你要下載的這50篇文獻的lists頁面：
然后，
然年導出是hci格式的文件，
將它改為txt文件格式即可。
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使用時可能出現(xiàn)的問題：
1.檢索太寬泛了
2.數(shù)據(jù)錯誤 沒有下載參考文獻信息
3.分析不當
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如何檢索信息:
- 去哪檢索
網(wǎng)站 （科學）新聞 課題申請指南 社群
微信公眾號 科研項目數(shù)據(jù)據(jù)庫
- 檢索關鍵詞的選取
百度百科、維基百科、知網(wǎng)上詞的拓展、
百度學術(shù)中的開題分析
endnote關鍵詞的分析
借助HIstCite
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其他免費的學術(shù)資源：
- 谷歌學術(shù)鏡像
- 微軟學術(shù)
- bing學術(shù)的話主要是與會議相關
- 百度學術(shù)
- 基金查詢--反應未來的一個趨勢
總結(jié)；在查找的時候不要局限只是查詢文獻數(shù)據(jù)庫，還有許多的方式都可以選擇，比如：超星發(fā)現(xiàn)
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如何篩選文獻進行閱讀：
先讀標題、再摘要、次內(nèi)容
- 二分法：
2.HistCite分析：
?。。?！自定義用wos'進行分析
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總結(jié)：
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博士成長的幾個階段：
全球視野--
學習能力和解決問題的能力--
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創(chuàng)新與體樣的衡量標準：
需求與選題：需求的話最重要的是要有自己的思考。
科研選題：提出問題比解決問題更重要。
省錢省時爽
蘿卜分享會：
初級進入實驗室如何快速入門？如果實驗室有傳承的話有人帶是很快就可以入門了，當時如果時一個新的實驗室的話老師一般會親自的帶領手把手的教。
解決一個問題最重要的時時借鑒而不是自己只是默默的創(chuàng)新。
要思考為什么自己進展很慢？
一萬小時理論？
但是 學習≠練習，簡單的重復是沒有任何用的。
如果沒有明確的目標，沒有刻意的練習的話是沒有任何的進步的。
清晰的反饋是非常重要的?。?！
盡可能多的建立檢察點，反饋點
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思維方法的重要性：
-----------------------------------------------------------------------總結(jié)一下（僅是個人的想法）：
科研初入門的話，進入一個領域，我覺得一般的人是需要一個師兄師姐來帶領的，否則自己就會進入的很慢而且反饋很少，這樣容易浪費時間卻效果不明顯。
其次，老師說的反饋是很重要的，非常贊同這句話。其實不論我們干什么及時有效的反饋能使我們做的更好更快。尤其對于科研這個枯燥的工作，如果沒有及時的反饋的話，很難有信心和毅力堅持下去，甚至出現(xiàn)問題都不知道怎么解決。
最后，祝愿各位uu的科研生活順利多姿多彩！大家各赴前程，我們頂峰相見！
