1、introduction to ChatGPT

一門EDX上的ChatGPT基礎(chǔ)入門課，適合零基礎(chǔ)小白。

課程免費(fèi)，只需1小時(shí)就能輕松完成。

如果想獲得證書則需支付20美金

2、prompt engineering for ChatGPT

這是一門由范德堡大學(xué)計(jì)算機(jī)教授在coursera上開設(shè)的ChatGPT提示詞工程課。教授講的非常通俗易懂。而且會(huì)提供很多實(shí)用的例子。

如何讓chatGPT如何給出高質(zhì)的答案。

課程免費(fèi)，但獲得證書需要支付49美金。

3、Prompt engineering for developers

這是一門面向開發(fā)者的chatGPT提示詞工程課，由吳恩達(dá)教授和OpenAI的科學(xué)家共同授課。內(nèi)容包括條用API進(jìn)行?？偨Y(jié)、推理、轉(zhuǎn)換、擴(kuò)展并構(gòu)建一個(gè)定制的聊天機(jī)器人。

全部限時(shí)免費(fèi)，上課時(shí)長1小時(shí)，需要熟悉python編程。

此外，吳恩達(dá)教授還新出了三門端基課程(building systems with the chatGPT API

langchain for LLM application development

how diffusion models work )。包括用ChatGPT API構(gòu)建系統(tǒng)。LangChain開發(fā)框架以及擴(kuò)散模型的原理。時(shí)長都在1小時(shí)左右，比較適合大預(yù)言模型應(yīng)用的開發(fā)者學(xué)習(xí)。

4、learn prompting

這是一個(gè)集合了各種提示詞學(xué)習(xí)資源的網(wǎng)站。上面提供的提示詞課程。已經(jīng)由近萬人學(xué)習(xí)。

課程都是網(wǎng)頁的形式，不同難度的內(nèi)容會(huì)用不同顏色標(biāo)記。不管你是新手小白還是專業(yè)程序員。都可以根據(jù)自己的需求?？焖俣ㄎ徊檎腋信d趣的內(nèi)容。

除了chatGPT提示詞，課程還會(huì)再DALL-E stable diffusion midjourney里寫提示詞生成圖片。

除此之外，這里還匯集了豐富的promp資源。是一個(gè)可以經(jīng)常翻閱的工具網(wǎng)站。

5、Elements of AI

對(duì)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等概念不太了解的人而言很適合。

課程分為introduction AI 和building AI兩部分。

introduction 適合任何專業(yè),AI零基礎(chǔ)的，

building AI主要針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)以及想轉(zhuǎn)碼的學(xué)生。課程使圖文并茂的網(wǎng)頁形式。講解通俗易懂。完成課程還能獲得歐洲學(xué)校認(rèn)可的學(xué)分。先去歐洲留學(xué)的小伙伴。

6 MIT： introduction to deep learning

這是一門由MIT開設(shè)的深度學(xué)習(xí)入門課。是把深度學(xué)習(xí)概念和方法講的最清楚的一門課。該課程視頻在油管上有超過百萬的播放。最近趕出了2023最新版。

除了傳統(tǒng)的RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成式模型之外，還加入了當(dāng)下最火的大語言模型相關(guān)的內(nèi)容。作為入門課它沒有講很多技術(shù)細(xì)節(jié)。而是把重點(diǎn)放在對(duì)模型的理解和直覺的培養(yǎng)上。非常適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)入門深度學(xué)習(xí)。理解課程內(nèi)容需要基本的微積分和線性代數(shù)知識(shí)。完成課程作業(yè)則需要熟悉python編程。

7、Microsoft:AI or beginners

這是一門微軟最近推出的面向初學(xué)者的AI課程。

課程是Github上網(wǎng)頁形式。每個(gè)章節(jié)都會(huì)配一個(gè)收回的重點(diǎn)知識(shí)圖。

除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、還有計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理相關(guān)原理的講解。

這門課最大的優(yōu)點(diǎn)是包含了很多代碼示例的。手把手教你如何用pytorch和Tensorflow實(shí)現(xiàn)各種模型。比較適合計(jì)算機(jī)專業(yè)和想轉(zhuǎn)碼的同學(xué)。可以配合MIT深度學(xué)習(xí)的課程一起學(xué)習(xí)。

8、Google：generative AI learning Path

這是一門谷歌最近推出的面向初學(xué)者的生成式AI系列課程。一共半酣10們獨(dú)立課程。從基礎(chǔ)的AI概念逐步深入到更復(fù)雜的attention機(jī)制。transformer和BERT等高階內(nèi)容。每門課程包含了一到兩個(gè)5-15分鐘的視頻。學(xué)習(xí)起來比較輕松。

講解通俗移動(dòng)不涉及復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。

可以讓你快速理解生成式AI的基礎(chǔ)知識(shí)。

9、Stand Ford： Transformers united

這是斯坦福開設(shè)的一門關(guān)于transformer模型，前沿進(jìn)展的研討課。最近剛剛更新了2023年的視頻。每節(jié)課都會(huì)邀請(qǐng)一位業(yè)內(nèi)頂級(jí)科學(xué)家或教授給一個(gè)小時(shí)左右的講座。介紹他所在領(lǐng)域transformer模型的應(yīng)用和最前言的進(jìn)展。

比較適合對(duì)前言技術(shù)感興趣的同學(xué)。

10、吳恩達(dá)教授系列課程

他創(chuàng)辦的deeplearning.ai網(wǎng)站上就能找到他開設(shè)的所有專項(xiàng)課程。

從入門級(jí)的AI概述、機(jī)器學(xué)習(xí)到進(jìn)階的深度學(xué)習(xí)。自然語言處理生成式模型。每一門都是經(jīng)典，不過這些專項(xiàng)課程都是收費(fèi)的。

一個(gè)月需要支付49美金。一個(gè)月內(nèi)學(xué)不完還要支付更多。

白嫖的方法：滑到頁面最下方，找到專項(xiàng)課程包含的幾門獨(dú)立課程。分別店進(jìn)去每門課程再點(diǎn)注冊，分別點(diǎn)左下角就會(huì)出現(xiàn)旁聽這個(gè)選項(xiàng)（enroll for free starts at june 29),左下角就會(huì)出現(xiàn)旁聽這個(gè)選項(xiàng)。這樣我們就能免費(fèi)獲得課程的所有的學(xué)習(xí)資料。