新零售這兩年比較火，馬云老師的五新概念炒火了新零售，最近幾年無人零售、無人售賣機比較被推崇，無人零售技術解決的還不夠好，還實現(xiàn)不了低成本的無人零售，無人售賣機確實比較普及了，基本無處不在；今年分享分享人工智能在智慧零售的場景化應用。

1、無人零售

利用人臉識別進行身份驗證，通過高清攝像頭進行物品識別，識別物品拿放情況，記錄購物車或者購物籃里面的物品，離開時自動結賬，自動進行電子支付，實現(xiàn)無人超市。物品識別做的還不夠好，通過RFID進行物品標識和識別購物情況成本有點高。

2、零售商超的客流分析

1）通過高清攝像頭進行客流分析，對商場的商品供應，商品庫存，商品擺放，商品促銷，商品推薦進行精準分析預測。

2）分析提袋率，了解用戶的購物率，分析消費能力，作為開店的選址分析，以及商品檔次分析。

3）會員服務，根據(jù)人臉識別發(fā)現(xiàn)會員，為會員提**準服務。

4）跨店協(xié)作，對于在其他商城的逛店行為分析到用戶的購物的意愿，進行精準推薦和服務，促成消費。

3、全渠道庫存分析

現(xiàn)在銷售渠道很多，有線上的銷售渠道，包括旗艦店、加盟店、自營電商店；線下渠道包括自營店、加盟店、工廠店；這些渠道的銷售情況，銷售的預測變得很重要。建立模型預測銷售，根據(jù)線上、線下的銷售情況和銷售人趨勢分析，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃和供應鏈計劃，力爭保持零庫存。

4、用戶畫像

利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息，以及其他數(shù)據(jù)，對用戶支持多維度的畫像，根據(jù)用戶的畫像挖掘用戶需求。

5、精準營銷

根據(jù)用戶畫像，匹配用戶需求，實時推送產(chǎn)品信息給到用戶。

6、商品流行趨勢分析

可以通過商業(yè)和社交信息，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，進行構建模型挖掘流行趨勢，實現(xiàn)設計和需求的貼合度，減少滯銷和庫存損失；服裝兩大核心問題是渠道成本和庫存。

7、實時營銷

根據(jù)用戶的逛街情況，物品購買情況，結合顯示屏和手機app，推薦用戶需要的物品信息給用戶；也可以推薦優(yōu)惠信息給用戶，促成用戶購買。