1. 為什么要搭建性能監(jiān)控平臺(tái)？

本身帶有聚合報(bào)告如下圖所示：

這個(gè)報(bào)告有幾個(gè)很明顯的缺點(diǎn)：
：

中獲取數(shù)據(jù)并以特定的模板進(jìn)行展示

2、性能監(jiān)控平臺(tái)部署實(shí)踐

本文的重點(diǎn)并不是介紹 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去學(xué)習(xí)一下基本的安裝和操作，可參考之前發(fā)送的
。
1）首先去下載InfluxDB的鏡像，下載很簡單，直接pull就好，默認(rèn)為下載最新的鏡像：

$ docker pull influxdb

鏡像，在訪問8083端口時(shí)就可以看到網(wǎng)頁端的展示,我這里用的是最新的，所以就沒有啦：

$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb

3）進(jìn)入容器內(nèi)部，創(chuàng)建名為jmeter的數(shù)據(jù)庫：
容器

命令查看數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功

查看數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候應(yīng)該是沒有數(shù)據(jù)的：

腳本，往期文章有發(fā)布，本次就以此來進(jìn)行測試結(jié)果演示。具體可參考之前發(fā)送的公眾號(hào)文章。文章末尾的「往期回顧」第二篇文章即可閱讀。
配置
：

2）主要配置說明：
所對(duì)應(yīng)的：
3）運(yùn)行驗(yàn)證
運(yùn)行
中查看數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)類似下面的數(shù)據(jù)說明輸入導(dǎo)入成功：

1）首先我們需要下載grafana的鏡像：

2）啟動(dòng)一個(gè)grafana容器,將3000端口映射出來：

3）網(wǎng)頁端訪問locahost:3000驗(yàn)證部署成功

4）選擇添加數(shù)據(jù)源

:

6）配置數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源創(chuàng)建成功時(shí)會(huì)有綠色的提示：
7）導(dǎo)入模板

• 直接輸入模板id號(hào)

• 直接上傳模板json文件

• 直接輸入模板json內(nèi)容
  下面這兩個(gè)是我嘗試過的模板：

9）導(dǎo)入模板，我這里選擇的是導(dǎo)入json文件的方式，導(dǎo)入后如下，配置好模板名稱和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源，然后
即可

10）展示設(shè)置，首先選擇我們創(chuàng)建的application

如果我們修改過表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默認(rèn)為jmeter)，這個(gè)時(shí)候就需要去設(shè)置中進(jìn)行修改(我這里使用的就是默認(rèn)的，所以無需修改)：

經(jīng)過一系列的奮斗之后，該到了我們檢驗(yàn)成果的時(shí)候了。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎樣的性能監(jiān)控平臺(tái)呢？相比較 JMeter 自帶的監(jiān)控平臺(tái)，我們搭建的性能監(jiān)控平臺(tái)究竟有什么優(yōu)勢呢？接下來就是展示成果的時(shí)候啦