當(dāng)今最熱的熱點是什么？

• 答案莫過于——AI人工智能

隨著科技的不斷進步，AI人工智能不僅已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，影視行業(yè)也正在被AI人工智能所滲透。

在國外，最近發(fā)生了三件事：

好萊塢方面，美國編劇工會擬允許編劇在AI協(xié)助下創(chuàng)作劇本，但禁止將AI作品視為原創(chuàng)素材；流媒體領(lǐng)域，Netflix公開了首部AIGC動畫短片《犬與少年》；短視頻這邊，初創(chuàng)公司Runway發(fā)布文字生成視頻模型Gen-2，“一句話拍大片”從夢想變?yōu)楝F(xiàn)實。

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國內(nèi)的影視AI人工智能正在持續(xù)升溫中：

繼光線、華策等宣布AI布局致股價飛漲后，在近日舉行的第十屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會上，愛優(yōu)騰芒B負(fù)責(zé)人的發(fā)言都傳達了擁抱AIGC的信號。而一覽科技推出了基于GPT大模型的“文本+圖片+虛擬人”AIGC全域工作流，或?qū)⒋蠓嵘耙暼说膭?chuàng)作效率。

未來，隨著AI人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，影視行業(yè)將會發(fā)生怎樣的變革呢？本文就從電影中的應(yīng)用案例中探討AI人工智能未來的發(fā)展。

PART?01：視覺特效自動化

視覺特效是電影中常用的元素，它們需要耗費大量的時間和人力去創(chuàng)造。但是隨著機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，AI 可以更快地創(chuàng)建出引人注目的特效，例如漫威電影《蟻人2：黃蜂女現(xiàn)身》中就使用了 AI 生成圖像技術(shù)來創(chuàng)造年輕版的史蒂夫·迪特科。

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PART?02：音頻處理技術(shù)

電影中的音效處理同樣需要耗費大量的時間和人力?，F(xiàn)如今，人工智能技術(shù)可以自動降噪和去除背景雜音，并自動調(diào)整音量和平衡聲音等功能。例如在電影《黑豹》中，制片方依靠 AI 技術(shù)提高音頻質(zhì)量，使人們能夠更好地聽到對話。

PART?03：電影的推廣和營銷

利用 AI 分析人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，電影制片方可以更好地理解受眾，從而制作更有吸引力的推廣內(nèi)容。例如Netflix使用機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測用戶可能喜歡的電影類型，并利用該信息向他們推薦新電影。

PART?04：制作流程自動化

AI技術(shù)可以自動完成大多數(shù)重復(fù)性或低級別的任務(wù)，例如視頻剪輯、字幕添加、特效合成和顏色校正等。這種自動化可以節(jié)省制作時間和成本，提高電影品質(zhì)。例如，在《星球大戰(zhàn)：最后的絕地武士》中，使用了AI技術(shù)來生成角色的面部表情和動態(tài)眼神焦點，這些任務(wù)需要大量時間和人力才能完成。

PART?05：角色創(chuàng)造和人臉重建

AI技術(shù)可以使得虛擬角色在屏幕上看起來更加真實自然。例如，迪士尼使用了深度學(xué)習(xí)模型來生成人物頭像，以幫助制作《獅子王》和《阿拉丁》等電影的角色。

PART?06：情感識別和表情合成

通過AI技術(shù)進行面部情感識別和表情合成，可以讓角色的表情和動作更加自然和真實。例如，探索夢工廠使用了深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建更加真實的角色，這些角色能夠展現(xiàn)出更加自然的情感表達和人類化的行為。

PART?07：場景生成和攝影設(shè)置

AI技術(shù)能夠根據(jù)設(shè)計師和導(dǎo)演的想法快速地生成具有視覺吸引力的場景，并自動調(diào)整攝像機的位置和角度。例如，在很多好萊塢電影中都采用了AI生成圖像技術(shù)來生成美麗的風(fēng)景背景。

PART?08：劇本寫作和故事情節(jié)分析

AI可以生成劇本并根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行故事情節(jié)分析，這有助于編寫更加吸引人的電影。例如AI通過深度學(xué)習(xí)算法分析了所有先前的參考電影，就可以生成了一個新的劇本。

總之，人工智能技術(shù)正在改變電影制作的方方面面，我們可以期待未來會有越來越多的AI技術(shù)應(yīng)用于電影制作中。

這些技術(shù)將為電影制作帶來更加創(chuàng)造性、快速和精確的效果，使得觀眾可以享受到更加震撼的視覺體驗和沉浸式的情感體驗。