人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，雖然人工智能并不是人的智能，但卻能像人一樣進(jìn)行思考，未來也可能會超越人類。

交互領(lǐng)域全棧設(shè)計師。Venturi的專業(yè)技能豐富，擅長利用軟硬件將設(shè)計原型實(shí)現(xiàn)。同時對交互設(shè)計有著獨(dú)到見解，關(guān)注社會議題，致力于拓寬交互設(shè)計的邊界。曾參展倫敦設(shè)計博物館（Design Museum）設(shè)計節(jié)（Histories and Myths of the 21st Century Home Festival）、倫敦設(shè)計協(xié)會（Design Council）Aging Well服務(wù)設(shè)計項(xiàng)目，交互作品 Rotal 榮獲 2018 A’Design Award 。

01?關(guān)于人工智能?

人工智能并不是近年才提出的概念，其實(shí)已經(jīng)發(fā)展幾十年了，只不過是因?yàn)樽罱容^著名的一些事件，才使得這個本來離公眾比較遠(yuǎn)的概念離公眾近了一些。比如之前的AlphaGo的標(biāo)志性事件，人工智能戰(zhàn)勝了全世界最厲害的棋手，這標(biāo)志著人工智能在下圍棋上的智力已經(jīng)超過了人類，這使得大家非常的震驚。

但實(shí)際上在其他領(lǐng)域，比如音樂和創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能和人還是有一些差距的，因?yàn)樗艽蟪潭壬现荒茉谔囟I(lǐng)域里模仿人現(xiàn)有的東西，而不能真正做到自我創(chuàng)造和自我意識的再生。

我們可以從這張圖上觀察一下目前我們所了解的人工智能有哪些標(biāo)志性的事件和關(guān)鍵性的技術(shù)，而這些事件是真正推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

圖中左上角提到了一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，這些理論非常重要，正是因?yàn)檫@些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的提出，才使得人工智能的智力水平有了很大的飛躍。除了算法提升外，另一方面也得益于計算機(jī)硬件設(shè)施的提高，使得每秒計算的次數(shù)有了大幅提升。

人工智能在本質(zhì)上就是一個算力的比拼。比如臺式電腦和普通計算器，這兩個設(shè)備之間就存在著算力的差異。臺式電腦的硬件設(shè)施比較先進(jìn)，計算速度比較快，所以每秒能夠運(yùn)算的次數(shù)遠(yuǎn)高于普通計算器，而計算器也算是一個人工智能，這兩個的比拼就相當(dāng)于現(xiàn)在的人工智能和過去的人工智能。過去的人工智能就是一個很小的計算器，現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于電腦，本質(zhì)上就是人類科技不斷發(fā)展，算力不斷突破。?

同時還有一些機(jī)器人方面的發(fā)展和其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性事件，隨著時間的慢慢累積，無數(shù)的事件發(fā)展推動了人工智能蓬勃的發(fā)展。

02?領(lǐng)域細(xì)分

人工智能的概念非常廣，從定義上來講，這是一個模擬人的學(xué)科。關(guān)于模擬人的智能，會有多種方式和多個維度，因?yàn)槿说闹悄鼙緛砭褪怯泻芏嗝娴?，體悟情感、識別文字、聽到聲音、看到物體，所以只要涉及到模仿人的部分就稱為人工智能。

1.人臉識別

上圖寫了非常多的專業(yè)名詞和計算機(jī)視覺平臺，例如“曠視”，它的功能主要是識別人臉進(jìn)行美顏，這是一個非常典型的計算機(jī)視覺的例子。通過圖像的識別來判斷身份特征，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到了其他的領(lǐng)域，我們經(jīng)常使用的支付寶刷臉功能和蘋果face ID功能，都是運(yùn)用計算機(jī)視覺的人臉識別技術(shù)。

2.智能機(jī)器人

智能機(jī)器人和計算機(jī)視覺屬于不同領(lǐng)域，它們所利用的技術(shù)、運(yùn)用到的場景都是不同的。例如Siri是蘋果手機(jī)端上的智能助手，如果把Siri移植到機(jī)器人身上，Siri在回答你的某個問題時，就會帶動機(jī)器人擺出生動的動作。

在智能機(jī)器人領(lǐng)域做得比較好的公司有jibo，它的機(jī)器人非?？蓯?，屏幕呈現(xiàn)的是眼睛模塊，當(dāng)與它對話時，它的眼睛會呈現(xiàn)出各種各樣的表情，同時還會發(fā)出有趣的聲音。

3.手勢控制

手勢控制，屬于體態(tài)識別，識別人的動作判斷他現(xiàn)在在做什么，是在鼓掌還是站立，靜止還是運(yùn)動，和計算機(jī)視覺做的事情有些接近，都是根據(jù)圖像判斷行為。

但和面部不一樣的是，面部需要判斷很多的細(xì)節(jié)特征，比如肌肉線條、骨骼之類的，但體態(tài)識別可以更粗略的去判斷肢體特征，兩個技術(shù)用到的算法也有根本的區(qū)別，精準(zhǔn)度要求也有區(qū)別，所以會形成不一樣的領(lǐng)域。

3.機(jī)器數(shù)據(jù)平臺

機(jī)器數(shù)據(jù)平臺用于收集數(shù)據(jù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域數(shù)據(jù)是非常重要的，它們就相當(dāng)于算法的養(yǎng)料，和人看很多書一樣，一個算法獲得了更多的可用的數(shù)據(jù)樣本之后，算法會越來越精準(zhǔn)，識別得越來越準(zhǔn)確，所以也叫機(jī)器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)平臺也是一個很大的方向，中國的人工智能之所以能夠這樣蓬勃的開展，一部分原因就是因?yàn)橹袊臄?shù)據(jù)很多，因?yàn)橹袊娜撕芏?，這些數(shù)據(jù)都是從人的活動中收集的，所以人工智能在中國落地或開展研究是非常有利的。

3.語義識別

在語義識別領(lǐng)域，大眾比較熟知的訊飛公司所做的自然語言處理，就屬于語義識別的范圍，而微信的語音聊天轉(zhuǎn)成文字功能同樣也屬于語義識范疇。

03?項(xiàng)目案例

案例1?Zero Court·零號球場?

零號球場是一個比較特別的項(xiàng)目，真正做到了線上和線下結(jié)合。零號球場是專為球場設(shè)計的智能系統(tǒng)，可以把球場打球的進(jìn)球推送到用戶的手機(jī)上。捕捉用戶的精彩運(yùn)動視頻，自動剪輯、配樂，就像你剛進(jìn)球就有電視臺轉(zhuǎn)播你的精彩瞬間。

首先在球場上放置四個球場指引的設(shè)備，就是左圖上下左右中心的白色物體，每個球場中間都有兩個攝像頭，這兩個攝像頭會按照角度拍攝和捕捉藍(lán)紫色區(qū)域的部分。有了四個球場指引后，就可以獲得一個半場四個角度的視頻，可以把這四個角度的視頻進(jìn)行升格、剪輯處理，最后推送到手機(jī)上。?

這個系統(tǒng)當(dāng)時還登上了上海新聞綜合頻道，大家如果對這個項(xiàng)目感興趣可以搜索看一下這個系統(tǒng)具體是怎么運(yùn)作的。

?產(chǎn)品組成

這個系統(tǒng)主要滿足的是球員可以及時回看自己的進(jìn)球畫面，還可以分享到朋友圈。隨著時間的推移，還可以看到很多個人的運(yùn)動數(shù)據(jù)，幫助個人分析自己的進(jìn)球特征。同時在未來系統(tǒng)還可以充當(dāng)智能教練的角色，幫助個人提升自己的技術(shù)。這對球場來說是非常好的拉新和增強(qiáng)用戶粘度的手段，促進(jìn)已有會員經(jīng)常來消費(fèi)，同時也可以讓看到這個視頻的人對打球產(chǎn)生興趣。

這個產(chǎn)品不僅包括了線上的應(yīng)用，還包括了線下的球場指引的硬件設(shè)備，兩者缺一不可。因?yàn)槊總€球場之間的長款尺寸是不一樣的，籃球架制造商也是不同的，球場指引固定的位置和高度也是不同的，這就要求設(shè)計的設(shè)備有普適性，能夠方便地安裝。

?小程序

小程序的設(shè)計考慮了用戶的體驗(yàn)，操作路徑要短，用戶流失率要低。除此之外，系統(tǒng)還會為球場提供會員管理的平臺，球場管理員可以通過這個平臺監(jiān)測每日的數(shù)據(jù)變化。?

用戶在使用小程序時，首先需要注冊賬號，然后選擇一個已經(jīng)布置了球場指引的場地打球，在開始打球賽之前，用戶需要上傳一張自己的正面人臉照片，方便鏡頭追蹤，根據(jù)人臉的數(shù)據(jù)，把視頻中的每個人對應(yīng)到相應(yīng)的用戶賬號，這樣才能保證推送到的視頻是用戶自己的。之后點(diǎn)擊Start就可以開始打球，打完之后點(diǎn)擊Stop，進(jìn)球視頻就會傳到小程序上，同時也會把進(jìn)球的點(diǎn)位的準(zhǔn)確率推送到用戶的手機(jī)上。?

這個項(xiàng)目比較有意思的點(diǎn)是在這個領(lǐng)域很少有人會去做這個嘗試，本身體育行業(yè)接受智能化改造的比例就不高，也很少會有人給球場安裝這么復(fù)雜的程序。

案例2 Lung Cancer Diagnosis System?

這個項(xiàng)目是肺癌輔助診斷系統(tǒng)，疫情期間在國外的一家醫(yī)院進(jìn)行了落地，因?yàn)樗軌驇椭t(yī)生快速的篩查病人的肺部是否有異常的情況或病灶。用一句話闡述它的功能就是，利用計算機(jī)視覺快速幫助醫(yī)生檢查片子。因?yàn)獒t(yī)生真正工作的場景是非常辛苦的，每天要看非常多的X光片，很多時候因?yàn)槠＞牖蚱渌脑驎┛吹粢恍┎≡睿瑥亩e誤的判斷患者病情。?

上圖是項(xiàng)目的界面，設(shè)計的非?？苹谩Ｈ斯ぶ悄芎瓦@個產(chǎn)品的關(guān)系就像汽車換了個引擎，作為汽車的設(shè)計師做得更多的是汽車造型的設(shè)計，偶爾會思考這個引擎如何安裝到汽車的某個部位，而交戶設(shè)計師在人工智能產(chǎn)品的領(lǐng)域扮演的就是這樣的角色。?

在項(xiàng)目進(jìn)行中，設(shè)計師還接觸了一些骨齡測試，原理都是相似的，用計算機(jī)識別技術(shù)檢查你的骨頭年齡。兩者區(qū)別就是它們需要大量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)是不同的。

肺癌輔助診斷的數(shù)據(jù)需要的就是判斷病灶的依據(jù)，對于骨齡需要的就是診斷骨齡的依據(jù)，計算機(jī)識別的原理就是告訴機(jī)器這個骨骼的骨齡是多少，機(jī)器下次看到的時候就可以識別，因?yàn)橛嬎銠C(jī)教一次后它就記住了，看的越來越多智力水平就會持續(xù)提升。??

04?行業(yè)趨勢

大家可以很明顯的感受到人工智能概念在前幾年非?；鸨菚r候有創(chuàng)業(yè)的熱潮和激情，社會大環(huán)境也非常好，有很多的投資機(jī)構(gòu)，人工智能在那個時候?qū)儆谛屡d的爆點(diǎn)技術(shù)，這就導(dǎo)致很多人工智能公司如雨后春筍般冒出來。

但這兩年聽到人工智能這個詞的頻率就小了非常多，因?yàn)橐粋€理論或技術(shù)的出現(xiàn)要很多年的生根才能落地，落地的技術(shù)反而不是大家議論關(guān)注的點(diǎn)，技術(shù)本身離大眾非常的遙遠(yuǎn)，只有離大眾生活近的才會被真正討論。

?數(shù)據(jù)算法

抖音能成功就是因?yàn)樗玫搅巳斯ぶ悄艿乃惴?，例如用戶看什么類型的視頻較多，就會推送給用戶一系列相關(guān)視頻。其實(shí)它的背后就是一套人工智能的算法，但大家在用抖音的時候不會想到人工智能這個技術(shù)很有趣，而是會覺得“它怎么這么懂我”，這就是比較高端的技術(shù)和真正做產(chǎn)品之間的區(qū)別。所有的高端技術(shù)都是需要實(shí)際落地的，都需要契合使用場景，從而滿足用戶需求。?

其實(shí)這也是近兩年人工智能的熱度下降了，因?yàn)樗械娜斯ぶ悄艿墓径奸_始找技術(shù)落地的方案，具體的產(chǎn)品、形態(tài)。當(dāng)然也和大環(huán)境有關(guān)系，尤其是今年疫情的影響，還有之前的貿(mào)易戰(zhàn)，整個大環(huán)境的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會有一些落差，投資熱情下降，導(dǎo)致行業(yè)的發(fā)展速度也隨之變緩。

?智能識別

Siri、Face ID和無人汽車是之前比較火的一些概念，現(xiàn)在大家了解的都差不多了。無人汽車的原理是和視覺有關(guān)的，但是它的分析軟件非常特殊，用的是激光雷達(dá)，能夠通過激光的反饋判斷周圍是行人、車輛、道路還是建筑，有了這個“眼睛”之后，無人汽車才能真正地開起來。?

大多數(shù)公司在了解人工智能后，做的基本都是準(zhǔn)確率的提高，比如讓人臉識別更準(zhǔn)確一些，無人汽車的準(zhǔn)確率更準(zhǔn)確一些。因?yàn)橄駸o人車領(lǐng)域，出錯一次帶來的后果是不可估量的，開發(fā)無人汽車的公司很難承擔(dān)由此引發(fā)的輿論壓力或道德上的譴責(zé)，所以準(zhǔn)確率至關(guān)重要，即使達(dá)到99.9%都是不夠的。

所以這兩年，無人汽車領(lǐng)域都是投入精力在提高人工智能的準(zhǔn)確性上，有些公司會因?yàn)橛布O(shè)備的局限性，需要等待硬件條件的進(jìn)步才可能再一次出現(xiàn)質(zhì)的突破。還有一種方向就是等技術(shù)的真正落地，去探索技術(shù)怎樣轉(zhuǎn)換成好用的產(chǎn)品。

?體態(tài)識別

還有一些公司是做體態(tài)識別的，不僅把體態(tài)識別用到類似零號球場這樣的項(xiàng)目上，還能用到其他運(yùn)動，比如街舞這種對動作的標(biāo)準(zhǔn)度要求非常高的運(yùn)動。例如just dance，是Switch上的一款游戲，這個游戲主要依靠傳感器，但用戶帶著設(shè)備玩的體驗(yàn)感并不是那么好，這時候就可以結(jié)合體態(tài)識別技術(shù)讓體驗(yàn)感得到進(jìn)一步提升。但這個技術(shù)如何真正的被利用起來，去打造真正好用的產(chǎn)品，才是這個行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵所在。

?藝術(shù)領(lǐng)域

還有一些其他有意思的方向，例如把人工智能運(yùn)用到藝術(shù)領(lǐng)域。科技并不是只能運(yùn)用到一些商業(yè)化的產(chǎn)品中，它還可以激發(fā)設(shè)計師的靈感，去做一些有趣的東西，傳遞有趣的想法，這在很大程度上淡化了科技給人固有的冰冷感?？萍寂c藝術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的不是商業(yè)價值，而是社會價值，可以幫助設(shè)計師打破思想的桎梏，拓展思維的邊界。?

還有一些數(shù)據(jù)與芭蕾結(jié)合的案例，把運(yùn)動變得游戲化，拿到運(yùn)動的一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)之后，讓練習(xí)的人做游戲，在做游戲的過程中就可以把自己的體態(tài)練得更加的標(biāo)準(zhǔn)，讓本來無聊枯燥的過程變得更加有趣，從而增加鍛煉的積極性。

05?人工智能Studio集訓(xùn)

針對同學(xué)們經(jīng)常詢問如何上手人工智能設(shè)計，UXD開啟了寒假Studio專題，根據(jù)當(dāng)下熱門方向幫助同學(xué)們進(jìn)行針對性的強(qiáng)化集訓(xùn)，最終產(chǎn)出設(shè)計項(xiàng)目，豐富申請/求職作品集。

UXD尤克斯目前是全網(wǎng)唯一具有實(shí)踐性人工智能教學(xué)能力的獨(dú)立學(xué)術(shù)研究和留學(xué)設(shè)計輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。

Q&A常見問答

Q:哪些人群適合參加這個課程？

A:設(shè)計背景或者非設(shè)計背景，對于產(chǎn)品、工業(yè)、交互、多媒體藝術(shù)、算法等有興趣的同學(xué)都可以參加。尤其適合交互，產(chǎn)品，工業(yè)，平面，服務(wù)，多媒體專業(yè)的學(xué)生，想要提升自己的設(shè)計競爭力，亦或是在準(zhǔn)備作品集，都可以通過該課獲得能力上的極大提升。

Q:本次課程形式是什么？老師是如何上課的？

A:本次UXD集訓(xùn)營采取線下集訓(xùn)，全天封閉式教學(xué)。安排住宿和授課場地。在授課期間每個獨(dú)立小班課將會為每位學(xué)員配備課程顧問，授課導(dǎo)師，助教導(dǎo)師3位老師，確保每位學(xué)員都可以學(xué)有所成。

Q:每天的授課時間有多久，自習(xí)時間有老師輔導(dǎo)嗎

A:線下課程的飽和度很高，每天的授課時長為4h以上，不包含上課后答疑。課下配有1v1導(dǎo)師答疑和助教全天現(xiàn)場輔導(dǎo)，對學(xué)員產(chǎn)出質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)，保障學(xué)習(xí)的有效性和質(zhì)量。

Q:課程時間是如何安排的

A:我們會在招滿學(xué)生后，統(tǒng)一進(jìn)行排課，并且提供課程時間表，如果因?yàn)閭€人原因無法參加這個課程的同學(xué)，在課后我們可以限時提供錄屏幫助學(xué)生進(jìn)行課后自學(xué)。

Q:課程學(xué)不會怎么辦？

A:UXD集訓(xùn)營的課程平滑度高，課程設(shè)置合理，每節(jié)課程后都會布置作業(yè)，課程老師會進(jìn)行批改。同時我們也會給課程配備技術(shù)方面的助教，助教可以協(xié)助同學(xué)們完成課后的作業(yè)，并且?guī)椭鷮W(xué)生就個人情況進(jìn)行答疑。為學(xué)員提供全方位輔導(dǎo)。為學(xué)員的學(xué)習(xí)質(zhì)量提供絕對保證。

Q:我不是上海本地的學(xué)生，住宿怎么辦

A:UXD訓(xùn)練營提供住宿場地，住宿環(huán)境為上?？旖菥频陿?biāo)準(zhǔn)，保證場地干凈舒適。住地距授課地點(diǎn)100米以內(nèi)，按照100/天的標(biāo)準(zhǔn)收費(fèi)。

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