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企業(yè)數(shù)字化時(shí)代,淺談數(shù)據(jù)分析報(bào)告

2022-11-08 17:05 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

在大數(shù)據(jù)的背景下,海量的數(shù)據(jù)伴隨著我們的生活和工作,那些堆砌的數(shù)據(jù),羅列的信息,并不能為我們帶來任何價(jià)值和意義,此時(shí),就需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析。

數(shù)據(jù)分析就是通過統(tǒng)計(jì)分析方法對采集儲(chǔ)存的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對其進(jìn)行匯總、歸納、理解和消化,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

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數(shù)據(jù)分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

數(shù)據(jù)分析還在不斷成長,并通過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等形式進(jìn)行不斷延伸,有著強(qiáng)大的生命力。拿數(shù)據(jù)可視化來說,純粹的數(shù)據(jù)文字組成的數(shù)據(jù)分析有很高的閱讀門檻,所以在發(fā)展過程中數(shù)據(jù)分析人員開始以圖形化手段為基礎(chǔ),將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá),清晰有效地傳達(dá)信息。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的延伸,分析人員借助統(tǒng)計(jì)分析方法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,然后進(jìn)行可視化展現(xiàn)。讓企業(yè)中財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售等不同部門不同職務(wù)的員工,都能通過數(shù)據(jù)可視化獲取信息,通過數(shù)據(jù)分析的方式幫助使企業(yè)更好地發(fā)展。

下面我們就從專題、業(yè)務(wù)和指標(biāo)的角度來分析數(shù)據(jù)。

專題分析

數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選定一個(gè)比較有代表性的主題,通過對其進(jìn)行詳細(xì)且全面的分析,俯瞰企業(yè)的業(yè)務(wù)情況,發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的痛點(diǎn)。

可視化大屏 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

在專題分析中,數(shù)據(jù)分析師更多是針對某個(gè)部門,亦或是一整條業(yè)務(wù)線進(jìn)行分析,這樣就可以得到更加精準(zhǔn)的結(jié)論,剖析出企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的問題,并通過多維度的分析得到一定的解決方案。

業(yè)務(wù)分析

業(yè)務(wù)分析是數(shù)據(jù)分析師在工作中經(jīng)常面對的需求,大部分時(shí)間會(huì)花費(fèi)在這上面,并且接觸到的各部門人員非常多,需求方面的話大多都是周期性的運(yùn)營分析,也有可能是日常業(yè)務(wù)流程中發(fā)現(xiàn)的問題,基本上都和一線業(yè)務(wù)人員相關(guān)。

業(yè)務(wù)分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

業(yè)務(wù)分析因?yàn)樯婕安煌瑯I(yè)務(wù)比較多、接觸到的需求方向也比較雜,還要與很多一線業(yè)務(wù)人員溝通需求。

所以數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行業(yè)務(wù)分析時(shí),會(huì)采用非常多的分析方法,通過對某個(gè)業(yè)務(wù)線環(huán)節(jié)及上下游的微觀數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的規(guī)律和聯(lián)系,分析出業(yè)務(wù)發(fā)展情況,如何進(jìn)行優(yōu)化。

指標(biāo)分析

指標(biāo)分析一般是企業(yè)開展新業(yè)務(wù),需要追蹤業(yè)務(wù)發(fā)展的效果,所以需要針對關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,對階段性數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤,并根據(jù)分析預(yù)測結(jié)果對業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。指標(biāo)分析也有可能是企業(yè)高層管理需要對企業(yè)發(fā)展進(jìn)行監(jiān)控,確保關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)沒有異常,出現(xiàn)問題能夠及時(shí)處理。

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管理駕駛艙 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

指標(biāo)分析選擇的指標(biāo)都是一些比較關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn),通常都是一個(gè)指標(biāo)能夠代表某個(gè)業(yè)務(wù)的大多數(shù)情況,而多個(gè)指標(biāo)的結(jié)合就可以展現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的狀況。

指標(biāo)分析更多是進(jìn)行指標(biāo)的歷史趨勢分析以及相關(guān)指標(biāo)之間的對比和變化,都是一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法,比較看重發(fā)現(xiàn)和定義業(yè)務(wù)問題。

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可視化過程 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

最后,回到數(shù)據(jù)分析本身,分析人員可以選擇為制作完成的可視化圖表附上自己從業(yè)務(wù)邏輯思考的信息,幫助用戶更好地分辨圖表展現(xiàn)的意義。至此,數(shù)據(jù)分析人員就可以著手制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告,完成數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)換過程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有效傳遞。

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