隨著工業(yè)的不斷發(fā)展，對零部件質(zhì)量的要求越來越高，而無損檢測作為產(chǎn)品出廠前的重要質(zhì)檢手段，急需一款能夠不再依賴交互與參數(shù)化的全自動(dòng)缺陷識(shí)別軟件。numimagDLIA工業(yè)缺陷檢測軟件——由深圳市虛數(shù)科技有限公司自主研發(fā)的自動(dòng)缺陷識(shí)別系統(tǒng)，以其在準(zhǔn)確性、識(shí)別效率和算法健壯性等極限考驗(yàn)中的出色表現(xiàn)脫穎而出，成為備受當(dāng)下主流設(shè)備廠商關(guān)注的自動(dòng)缺陷識(shí)別產(chǎn)品，被稱為無人化質(zhì)檢領(lǐng)域的黑馬。

Deep Learning for Industrial Applications（DLIA）是一款基于深度學(xué)習(xí)的智能工業(yè)視覺缺陷檢測解決方案例，用于解決工業(yè)復(fù)雜缺陷分類、檢測等問題，適用于各種工業(yè)復(fù)雜環(huán)境，具有缺陷自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，學(xué)習(xí)越多 檢出率及識(shí)別準(zhǔn)確率越高。DLIA為人工智能AI技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用場景的產(chǎn)品， 利用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法， 專注服務(wù)于企業(yè)級客戶， 幫助客戶實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級， 實(shí)現(xiàn)代替人工外觀檢測、產(chǎn)品組裝防錯(cuò)檢查以及產(chǎn)品分揀， 進(jìn)而在根本上幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

作為一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的軟件，numimagDLIA已支持適用于X-ray 2D、CT 3D的鑄件、電池和電子等各類產(chǎn)品的自動(dòng)缺陷檢測識(shí)別，可檢測各種類型的產(chǎn)品，如各類合金的鑄件、陶瓷、樹脂材料，圓柱、扁軟包、刀片、蔬果、人臉等類型，通過學(xué)習(xí)后，對產(chǎn)品常見的內(nèi)部缺陷如氣孔、夾雜、裂痕等，可實(shí)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確性達(dá)98%以上的效果。在numimagDLIA的賦能下，越來越多的企業(yè)開始加速實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的無人化質(zhì)檢，檢測速度提高80%以上，檢測成本每年節(jié)省30%，對企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型有著重要的推動(dòng)作用。