鏈接：https://pan.baidu.com/s/1LIhsR_4m28dYvhg3bTElOA?pwd=topz?

提取碼：topz

1. 本書(shū)從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，涉及的理論知識(shí)全面細(xì)致，內(nèi)含數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、表示學(xué)習(xí)、嵌入表示、空域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
2.本書(shū)寫(xiě)作風(fēng)格通俗易懂，可讀性非常高，圖文并茂、深入淺出。即使是沒(méi)有基礎(chǔ)的高校學(xué)生和AI初階從業(yè)者，也能很容易地通過(guò)本書(shū)入門(mén)，降低了前沿知識(shí)的學(xué)習(xí)門(mén)檻。
3.本書(shū)內(nèi)含數(shù)十個(gè)代碼范例，所有代碼片段均可獲得，學(xué)習(xí)過(guò)程中可以同時(shí)上機(jī)實(shí)踐，效率倍增。同時(shí)本書(shū)還附贈(zèng)學(xué)習(xí)視頻等資源，方便讀者輔助學(xué)習(xí)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過(guò)程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新興方向，被稱(chēng)為圖上的深度學(xué)習(xí)。

本書(shū)詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。為增強(qiáng)可讀性，本書(shū)敘述清晰、內(nèi)容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度。

本書(shū)既可作為人工智能領(lǐng)域研究和開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)參考書(shū)，也可作為對(duì)圖上的深度學(xué)習(xí)感興趣的高年級(jí)本科生和研究生的入門(mén)書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

張玉宏，博士畢業(yè)于電子科技大學(xué)，大數(shù)據(jù)分析師（高級(jí)），2009—2011年美國(guó)西北大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，2019—2020年美國(guó)IUPUI高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者，CCF鄭州分部執(zhí)行委員，CFF公益大使?，F(xiàn)執(zhí)教于河南工業(yè)大學(xué)，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，先后撰寫(xiě)《深度學(xué)習(xí)之美：AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理與最佳實(shí)踐》《Python極簡(jiǎn)講義：一本書(shū)入門(mén)數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)》等科技圖書(shū)15部。

楊鐵軍，博士，教授，博士生導(dǎo)師，河南省電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，河南省高等學(xué)校電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員，河南省數(shù)字政府建設(shè)專(zhuān)家委員會(huì)委員。主要研究方向：醫(yī)學(xué)圖像處理、糧食信息處理。