?

2023年7月23日，超聲波俱樂部AI Open Day在北京舉辦，百位AI領(lǐng)域頂級創(chuàng)業(yè)者、知名投資人匯聚一堂。超聲波創(chuàng)始人楊子超進行了一場精彩的分享，以下為楊子超的分享整理：

?

分享嘉賓：楊子超 超聲波創(chuàng)始人分享主題：AI Agents崛起首先我想跟大家分享一下，為什么要做超聲波俱樂部。未來商業(yè)的兩個能力很重要，那就是對事物的認知判斷能力和組建團隊的能力。而超聲波俱樂部的核心主旨就是快速相互提升認知，長期成長資源匹配。今天咱們現(xiàn)場的人都是定向邀請的，超聲波俱樂部AI Open Day不是說為了搞裂變或者為了行業(yè)影響力，主要是讓一群優(yōu)質(zhì)的人在一起，大家相互之間能有更好的交流。今年咱們已經(jīng)搞了十期超聲波俱樂部內(nèi)部分享會，目標是要匯集100位AI創(chuàng)始人，專注聚焦AI領(lǐng)域，全方位做AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者服務(wù)。

?

第一期分享會的時候，我不知道大模型是干嘛的，大家就一塊兒聊，聊完回去查資料，查完資料后發(fā)現(xiàn)原來是這個樣子。一期期的走下來，聊到最后，聊到AI Agents，這是一個好東西，媒體很少報道它，但王小川昨天提了。我一想，這是我們上個星期聊過的。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)之后又一次人與信息交互大革命，所有以信息為核心的企業(yè)都將被AI重構(gòu)一遍。雖然去年的元宇宙和Web3也可以這樣套，但我們這次真的一定要擁抱AI，一定要擁抱變化，只要切中了其中一塊，我們可能就很厲害了。今天為什么搞AI Open Day，希望AI領(lǐng)域的新朋友可以找到組織，一起共享認知資源，咱們的活動沒有直播，大家聊起來更輕松。內(nèi)容必須是干貨，不能搞套路，不然就把你趕下去，不浪費大家的時間。我們會邀請各行各業(yè)和AI相關(guān)的朋友們跟大家交流，大家來了就盡量多聊，包括田耕總，原來也是做投資的，后來做人工智能和醫(yī)療，也都是復(fù)合型的“老炮兒”?！袄吓趦骸本褪亲隽撕芏嘈袠I(yè)有很多經(jīng)驗，成功不成功不重要，最起碼踩的坑多，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就是踩的坑越多你就越值錢。

?

大語言模型到底是什么，大家現(xiàn)在覺得自己都了解了，但是GPT-3.5剛出來的時候我當(dāng)時和楊磊聊，覺得大模型是個工具，但也可能是下一代的OS，比如說滴滴打車，在未來我們可能就不需要打字了，就語音一下或者是人工智能一下，這樣連老年人也能順利打車了。新一代操作系統(tǒng)一定是有新的載體，比如從PC到智能手機。如果AI是新一代的操作系統(tǒng)，那它的載體是什么？我也跟某個360退休的高管聊這個問題，他說現(xiàn)在折疊屏不錯，自己都玩壞好幾個了。我就想大屏是不是一個趨勢？后來又一想，包括IoT、投影交互等，人工智能可以做到無處不在。后來聊天出圖多模態(tài)這些流行起來，說白了搞懂提示詞就可以了，出現(xiàn)了提示詞工程師。再后來出現(xiàn)了AutoGPT和數(shù)字員工，接著大家都擁抱小模型了，這里借用的是周鴻祎的說法，垂直領(lǐng)域的大模型叫小模型。AI Agent簡單來說就是一個代理人，可以代替我們和大語言模型進行交流。雖然大語言模型幫助我們處理很多事情，但有一些復(fù)雜問題需要我們不斷和大語言模型交流，不斷發(fā)送指令，流程非常多，AutoGPT實際上可以做很多復(fù)雜的問題解決方案，而且用戶體驗比較好，相當(dāng)于給你一個問題，你拿它直接拆解成非常簡單的問題，每個簡單問題可能再配一些提示詞就可以了，細節(jié)不一定對，大家可以這樣理解。這個圖前兩天很流行，AI Agents系統(tǒng)好比一個生態(tài)，大語言模型是大腦，還需要三個東西的配合，一個是規(guī)劃，一個是記憶，一個是工具。

?

我舉個例子，大語言模型就像剛?cè)肼殘龅膶嵙?xí)生，想要獨當(dāng)一面，還需要鍛煉三個能力。首先是規(guī)劃能力，比如說老板讓你干一件事，你要學(xué)會拆分，規(guī)劃到可執(zhí)行的細節(jié)。還有記憶能力、工具能力，這個工具能力反映在哪里，就是懂得利用工具來獲知行業(yè)的know-How，進入到律師行業(yè)就得懂律師行業(yè)的know-How，進入金融行業(yè)就得懂金融行業(yè)的know-How。三個能力是相輔相成的。

?

AutoGPT包括數(shù)字員工的本質(zhì)就是AI Agents，不是說沉浸式的展現(xiàn)，而是AI Agents之間的合作。別人跟我講過一個例子，之前游戲制作人做一款游戲，先讓別人玩兒，玩兒完再調(diào)參數(shù)，不斷反復(fù)，最后調(diào)半年可能才調(diào)好。但是現(xiàn)在整兩個AI Agents做游戲，一個扮演游戲制作人，另外一個扮演游戲玩家，它倆之間相互測試一晚上，雖然費好多電和算力，但最后出來的結(jié)果可能要比一個團隊測試一款游戲半年還有效，所以AI Agents大家可以理解為是人通過機器來模仿人做事情。在未來，大語言模型會成為硅基機器人的大腦，AI Agents是硅基機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們回到一開始的問題，大語言模型到底是什么，它是一個OS，不是人的OS，而是硅基機器人的OS。短期內(nèi)硅基機器人會出現(xiàn)在虛擬世界里，比如XR世界，然后會逐漸出現(xiàn)在現(xiàn)實世界。大語言模型是底層，中層是成千上萬的AI Agents，可以理解成是一個插件，頂層則是場景封裝。提示詞大家可以理解成是AI Agents的子集，當(dāng)AI Agents多起來的時候，提示詞工程師會被AI Agents調(diào)用師取代，這是我的預(yù)測，不一定對。

?

我還有一些其他思考，兩個AI Agents對抗，可以測試出更接近于人類的工具模型，比如剛才講的游戲測試的例子。多個AI Agents可以做一些社會性的思考，比如說經(jīng)濟模型預(yù)測一些行業(yè)趨勢。大部分的創(chuàng)業(yè)者對于大模型其實沒什么想法，因為太貴了，咱們做不起。大模型之后一定是AI Agents的創(chuàng)業(yè)機會，這些機會是基于基礎(chǔ)模型工具的，創(chuàng)業(yè)者需要具備心理學(xué)、行為學(xué)、產(chǎn)品經(jīng)理的場景洞察力。大廠可能資源多，做一些基礎(chǔ)連接工具，創(chuàng)業(yè)公司簡單粗暴一點，做一些解決方案，比如簡單粗暴地解決一個問題，用戶就能買單。關(guān)于AI Agents的創(chuàng)業(yè)機會，我的總結(jié)是大廠和創(chuàng)業(yè)公司起跑線是一樣的，因為大家都不太懂，都在測試，創(chuàng)業(yè)公司的機會更多，執(zhí)行力更靈活。在全球算力緊缺的背景下，AI Agents主要圍繞企業(yè)服務(wù)展開，因為做2C場景不是很劃算，如果沒有合適的成熟場景，其實是很難收支平衡的。我自己也多次創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷過很多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)周期，包括云計算，2010年的時候大家都要做云計算，現(xiàn)在云計算的底層服務(wù)商還剩幾家，我覺得5-6家差不多了，而且各有各的優(yōu)勢。所以我總結(jié)出幾點。

?

創(chuàng)業(yè)首先看的是場景，無論你用什么模型，什么技術(shù)，一定要落地到解決用戶的場景和痛點，永遠不要為了AI而AI，不要為了創(chuàng)業(yè)而創(chuàng)業(yè)。第二個就是反向思維，如果你不用AI，是不是依然可以很好地解決用戶的痛點和需求。在座的創(chuàng)業(yè)者也可以思考一下，你的產(chǎn)品如果不需要AI，是不是也有價值。第三個就是傳統(tǒng)的個性化服務(wù)很難交付，但AI可以很好地解決這個問題，比如情感類的服務(wù)，這是一個大賽道。包括降本增效，AI Agents數(shù)字員工工作效率特別高，但是前提是你得懂行業(yè)的know-How，如果不懂的話，再用10個數(shù)字人也解決不了問題，好比一個不懂業(yè)務(wù)的老板招了10個員工，依然是一群廢物。自主意識的AI應(yīng)用，這塊后面還有嘉賓重點分享，類似于《西部世界》。而AI+IoT這個東西，目前科大訊飛做的不錯。細分場景的小插件這塊機會特別多，而且現(xiàn)在屬于開墾期，做一個插件可以跟企業(yè)收費。還有細分行業(yè)數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，如果你在這個領(lǐng)域有行業(yè)數(shù)據(jù)，可以做這件事，如果沒有的話，那這個不適合你。AI原生應(yīng)用這塊，我認為多個AI Agents可以封裝成一個新的服務(wù)，比如說做成MaaS或者2C的算力服務(wù)，僅供大家參考。我今天分享的就這些，感謝大家。

楊子超：

超聲波創(chuàng)始人、發(fā)光小程序創(chuàng)始人、愛部落輕日記社區(qū)創(chuàng)始人、超級商業(yè)認知商學(xué)院創(chuàng)始人、和牛商業(yè)創(chuàng)始人、中關(guān)村創(chuàng)業(yè)博物館創(chuàng)始捐贈人、知名互聯(lián)網(wǎng)意見領(lǐng)袖、天使投資人、擁有12年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)歷。曾做過門戶、B2C、C2C、導(dǎo)航、社交、FM、周刊等產(chǎn)品。擔(dān)任清科集團旗下沙丘大學(xué)導(dǎo)師、《創(chuàng)業(yè)家》黑問社區(qū)明星導(dǎo)師、2014ELIFE校園黑馬創(chuàng)業(yè)大賽的北京賽區(qū)導(dǎo)師、2016年武漢青桐匯、合肥合創(chuàng)匯投資人評委、2017-2018搜狐汽車年度大選評委嘉賓、2018年Hackaday360產(chǎn)品創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽專家評審團評委、新浪網(wǎng)2021科技風(fēng)云榜年度盛典元宇宙分論壇主持嘉賓、微博2022新智者大會元宇宙分論壇主持嘉賓、新智者Talk特約主持嘉賓、2023首屆新智者價值榜專家評審。09年自英國回國后做過云計算、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等多個創(chuàng)業(yè)項目，積累下很多創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。