過去，金融證券領(lǐng)域追求的高性能，是在滿足一定延遲要求下追求的高吞吐量。而現(xiàn)在，機構(gòu)交易占比逐年提升，對低延遲的追求也隨之提升。對券商來說，誰能夠在延遲上取得最低，誰就可以掌握客戶。不過，無論交易執(zhí)行的速度有多塊，由于各方之間的數(shù)量和類型，總是會有一些交易延遲。

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延遲是計算機系統(tǒng)接收到一個事件刺激，到產(chǎn)生響應(yīng)之間的時間間隔。低延遲交易要求整個交易鏈條上的所有環(huán)節(jié)，都盡量縮短時間間隔。對低延遲交易技術(shù)的掌握程度也是專業(yè)機構(gòu)與普通投資者的差距所在。

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那么，如何評價延遲的大??？（1）平均延遲：延遲越低，算法交易系統(tǒng)獲得的信息就越快，網(wǎng)絡(luò)通信時間盡可能“快”。更快的延遲，一方面可以盡快地獲得有關(guān)交易的信息，以便采取最佳行動，另一方面是可以更快地識別和反應(yīng)市場條件，從而作出更準確的反應(yīng)。（2）低延遲抖動，表示延遲的變化很小，通常描述其偏離平均值的情況。（3）吞吐量，對系統(tǒng)處理給定數(shù)量數(shù)據(jù)的速度的度量，即每個單元每秒處理的消息數(shù)。

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對于高頻交易來說，通過構(gòu)建系統(tǒng)來處理具有最低交易延遲的高吞吐量市場數(shù)據(jù)至關(guān)重要。那么，影響延遲的關(guān)鍵因素具體有哪些呢？

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1.地點：金融機構(gòu)必須與其經(jīng)營的交易所同處一地，其計算機必須位于同一網(wǎng)絡(luò)上，這使得交易的快速執(zhí)行成為可能。

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2.網(wǎng)絡(luò)與內(nèi)核：網(wǎng)絡(luò)通信延遲大概占整個全鏈交易延遲中的60%以上。主要有兩個關(guān)鍵因素影響著交易延遲，即（1）網(wǎng)絡(luò)適配器能以多快的速度在PCI Express總線將數(shù)據(jù)包從網(wǎng)絡(luò)來回傳遞到服務(wù)器的內(nèi)存；（2）低延遲、高性能的網(wǎng)絡(luò)適配器為與交易應(yīng)用程序通信提供了當前內(nèi)核和 TCP/IP 協(xié)議棧的替代方案。

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3.FPGA：主要優(yōu)勢在于，從10GbE到FPGA結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)距離比通過高速內(nèi)部數(shù)據(jù)總線實現(xiàn)交易應(yīng)用程序的時間數(shù)量級要高出大約一倍。當前 FPGA 正變得越來越強大，多個交易程序可以在同一個 FPGA 上同時共存，可以比傳統(tǒng)軟件解決方案快10倍（低于100納秒）。

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需要在微秒內(nèi)作出快速反應(yīng)的交易策略，其交易延遲需要較低。雖然延遲不可避免，但一些工具可以幫助其減少交易延遲，從而降低交易成本。非凸科技自主研發(fā)的算法交易系統(tǒng)，其計算通信延遲均在納秒級的優(yōu)化，充分考慮了CPU Cache的優(yōu)化細節(jié)，并應(yīng)用FPGA、RDMA、全內(nèi)存通信等技術(shù)優(yōu)化了交易延遲。

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非凸科技以算法交易執(zhí)行切入到量化交易領(lǐng)域，為券商、量化私募等眾多大型金融機構(gòu)提供優(yōu)質(zhì)的算法服務(wù)。公司基于Rust生態(tài)，打造了高效率、低延遲、高可靠、全內(nèi)存高頻交易平臺，相較于C++等其他語言，在安全性與穩(wěn)定性上可以得到更好的保障，并且隨著量化交易規(guī)模的增大，優(yōu)勢也會更加突出。

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