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捷碼+GPT,軟件開發(fā)進入智能制造時代?

2023-06-25 14:38 作者:捷碼Gemcoder  | 我要投稿

“OpenAI發(fā)布ChatGPT以來,已經(jīng)過去了幾個月的時間。這個基于大型語言模型的聊天機器人引起了AI研究人員和大眾的極大關(guān)注,也讓人們更加深入地認(rèn)識了人工智能技術(shù)的威力。簡單來說,ChatGPT是一款能夠響應(yīng)人類指令的聊天機器人,能夠完成從寫作、創(chuàng)作詩歌到解釋和調(diào)試代碼等各種任務(wù)。該聊天機器人表現(xiàn)出令人印象深刻的推理能力,其表現(xiàn)明顯優(yōu)于先前的語言模型?!?/p>

以上是ChatGPT根據(jù)一個指令“描述下ChatGPT及影響”完成的,其能力可見一斑,由此引發(fā)的“ChatGPT即將顛覆哪些行業(yè)”的討論中,軟件行業(yè)尤為顯眼。

作為一家擁有10000+軟件開發(fā)企業(yè)客戶,近五萬開發(fā)者用戶的技術(shù)賦能公司,遠(yuǎn)眺科技在第一時間深入了解了GPT-3.5和GPT-4在軟件開發(fā)領(lǐng)域的能力。

相對來說,雖然GPT-4相較于GPT-3.5能夠考慮更多任務(wù)中的細(xì)節(jié),生成更可靠的代碼。輔助開發(fā)人員更快速、更高效地完成任務(wù),提高軟件開發(fā)的質(zhì)量。

但是這些很大程度取決于提問的方式和提示的質(zhì)量。其次,至少在現(xiàn)階段,GPT在軟件開發(fā)層面,還存在著如下問題:

1、ChatGPT可能會“遺忘”之前生成的代碼,難以達(dá)到完全端到端的程度;

2、生成結(jié)果具有較大隨機性,相同的問題多次提問后的回答可能截然不同;

3、容易“一本正經(jīng)地胡說八道”,要求程序員自身擁有一定的背景知識和項目理解。


01

/ SOLUTION /

現(xiàn)階段最好的解決方案?


杭州遠(yuǎn)眺科技有限公司(下文簡稱遠(yuǎn)眺科技)是國內(nèi)首家面向智慧應(yīng)用類行業(yè)提供軟件開發(fā)工具、行業(yè)應(yīng)用內(nèi)容和技術(shù)賦能服務(wù)的高科技公司。從2016年就開始全力打造“軟件生產(chǎn)線”系列工具產(chǎn)品,包括通用型軟件快速開發(fā)平臺“捷碼”、數(shù)據(jù)中臺工具“數(shù)家”和物聯(lián)網(wǎng)平臺“星聯(lián)”。其中,捷碼包含了低代碼開發(fā)、無代碼開發(fā)和全代碼開發(fā),在研究了GPT在軟件開發(fā)領(lǐng)域的能力和不足后,我們發(fā)現(xiàn)兩者是一個很好的互補:

捷碼的全技術(shù)鏈能力和對于行業(yè)的理解和沉淀,可以保證項目的完成度和質(zhì)量,用封裝好的組件拖拉拽開發(fā)的形式,又可以很好地彌補GPT對于“提示質(zhì)量”的高要求,避免隨機性;與此同時,GPT也可以在某些方面對捷碼的快速開發(fā)進行賦能。

無代碼+低代碼+AI,或許是軟件開發(fā)領(lǐng)域現(xiàn)階段最好的解決方案,類似于軟件行業(yè)的柔性生產(chǎn)線,根據(jù)客戶需求靈活調(diào)整生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié),從而快速生產(chǎn)出高質(zhì)量、定制化的軟件產(chǎn)品。這種生產(chǎn)方式也可以理解為“按需生產(chǎn)”,使得客戶可以更快地獲得他們所需要的定制化軟件產(chǎn)品。




02

/ CHANGE/

擁抱變化,極具意義的一小步


遠(yuǎn)眺科技在第一時間就接入了GPT的API接口,去探索遠(yuǎn)眺軟件生產(chǎn)線和GPT的結(jié)合方式,包括目前可落地的方案和后續(xù)的多種可能性,并在近期發(fā)布了第一個版本:



我們把第一個腳印落在了后端數(shù)據(jù)庫方面,為捷碼添加了一個“SQL AI助手”,并于近期發(fā)布.在此之前,捷碼更多的是幫助后端人員快速具備前端能力,實現(xiàn)全棧開發(fā)。在結(jié)合“SQL AI助手”之后,前端研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理等也可以快速通過自然語言描述生成數(shù)據(jù)庫語言,大大提升捷碼的適用性。



03

/ FUTURE/

未來,軟件行業(yè)或許可以實現(xiàn)智能化制造


下一步,可能是“AI流程助手”、“AI表單助手”,這種規(guī)劃中的功能還有很多。

例如自動化構(gòu)建:讓開發(fā)人員可以通過拍照或上傳圖片的方式,讓OpenAI的ChatGPT技術(shù)自動識別圖片,并將其轉(zhuǎn)化為捷碼上可拖拉拽的組件,從而大大降低構(gòu)建頁面的時間和工作量。

甚至通過自然語言描述的項目需求,讓遠(yuǎn)眺“軟件生產(chǎn)線”自動生成對應(yīng)的項目軟件,從而實現(xiàn)更加高效、智能化的軟件“制造”過程。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,遠(yuǎn)眺科技會積極地?fù)肀ё兓?,探索和驗證軟件開發(fā)行業(yè)的發(fā)展路線,持續(xù)賦能客戶。




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