? ??? ? 分形噪聲有著相當多的應用，所以用aegisub做特效時實現(xiàn)一些分形雜色效果也有很多用，就算是像素特效在現(xiàn)在也能更舒服的做出來(尤其是這一點在以后的專欄會有更具體的介紹，就算每一幀"像素"隨便動也不必用成千上萬行就能實現(xiàn))，當然本文就大概提一些分形雜色效果即可。

? ? ? ? 首先AE的分形雜色可以設定分形類型、雜色類型、對比度、亮度、溢出、變換、復雜度、子設置、演化，所以現(xiàn)在也設定這些東西?，F(xiàn)在設定4種分形類型(fractal type)：基本(basic)、湍流平滑(turbulent smooth)、湍流基本(turbulent basic)、湍流銳化(turbulent sharp)，設定4種雜色類型(noise type)：塊(block)、線性(linear)、柔和線性(soft linear)、樣條(spline)，設定4種溢出(overflow)：剪切(clip)、柔和固定(soft clamp)、反繞(wrap back)、允許HDR結果(allow hdr results)，設定子設置(sub settings)：子影響(sub influence)、子縮放(sub scaling)、子旋轉(sub?rotation)、子位移(sub?offset)、中心縮放比例(center subscale)，當然其他對比度、亮度、變換、復雜度、演化也給出設置。

? ? ? ? 當然扯這么多設置很煩，不如直接來一點點地看。先設定分形類型都是基本(basic)，然后比如塊狀的噪聲就大概是這樣的：

那么這是怎么得到的呢。首先要生成噪聲當然需要每個坐標是整數(shù)的點都對應一個確定的數(shù)值，那么就可以用一個哈希函數(shù)了，關于這一點之前講柏林噪聲時已經講過了，哈希函數(shù)當然從理念上講就是傳入相同的參數(shù)就得到相同的返回值，傳入不同的參數(shù)就得到不同的返回值，實際上只需要盡量做到這個即可。然后塊狀噪聲就是一層層疊加起來的，假設只有一層的話、意味著復雜度(complexity)為1，比如樣子是這樣的：

比如現(xiàn)在每個方塊內的像素都是同樣的顏色(對應同樣的噪聲值)，還是和之前講的噪聲一樣，因為這是二維噪聲，所以是平面上每一個點都對應一個噪聲值，所以上面這張圖也是由一堆像素組成，只不過在"每個方塊"內的像素所對應的噪聲值都一樣。現(xiàn)在為了更方便觀察和理解，將"塊"調大一點：

這樣就是一層了，那么當然可以繼續(xù)一層層的疊加，而疊加的就是子噪聲了，子噪聲當然需要縮放了(不然有什么意義，就像之前疊加柏林噪聲一樣，每一層都要在之前的基礎上縮放一下)，設定子縮放是0.57(那么就會有錯開的效果)：

這樣就是兩層疊加的結果，所以現(xiàn)在的復雜度就是2。當然如果設定子縮放是0.5的話，當然第二層的"方塊"就會剛好是第一層的一半了：

這樣就沒有錯開的效果了，所以一般當然要設定子縮放不為0.5，就默認0.57，那如果疊加多一層，那么第三層的"方塊"的就是在第二層的基礎上縮放0.57了：

這樣現(xiàn)在的復雜度就是3了，當然就算是復雜度設定為一個小數(shù)也可以，比如2.3，那怎么一層層疊加還可以有小數(shù)呢，當然就只不過是改變每一層疊加的比例了。就比如2.3的復雜度，那說明是三層的疊加，只不過這三層是按照1：1：0.3疊加的，所以第三層就占得比較少，復雜度2.3就是這樣的：

而復雜度是2.7的話，就是

可以看出來第三層占了更重的份量，而如果復雜度是2.16就是：

顯然第三層疊加的效果就不怎么看得見了。然后這樣就能知道了，子位移和子旋轉就是對疊加的噪聲進行平移和旋轉，比如如果子平移設定為0、復雜度為2當然就是剛才那樣的：

而給子位移設定一些y的平移的話，就有：

再設定一點x的偏移的話：

顯然第二層的噪聲就在x、y方向上都進行了一定的平移、然后再和第一層疊加的，這很好理解。所以子旋轉也一樣，如果設定子平移為0、復雜度為2、然后設定一點子旋轉就有：

當然因為是設定的子旋轉，所以很明顯第一層是沒有旋轉的。而現(xiàn)在如果復雜度設為3就有：

第三層的旋轉是在第二層的基礎上的，所以是錯開的，每一層旋轉角度都是在上一層的基礎上的。然后子影響當然也是設定疊加的權重的，比如如果子影響設定是0.9、復雜度是3的話，那么疊加的時候是按照1：0.9：(0.9*0.9) 即1：0.9：0.81疊加的，而如果子影響設定是0.9、復雜度是2.6的話，疊加時就是按照1：0.9：(0.9*0.9*0.6) 即1：0.9：0.486疊加的，因為設定子影響是0.9的話，那么第i+1層就是第i層的0.9。這樣就有了塊狀的噪聲了，每一個點都對應一個噪聲值，所以每個像素點都可以上色，然后就有了這樣的噪聲了。然后就可以設定演化了，也就是讓噪聲動起來，由于需要平滑自然的過渡，所以當然還是用插值就可以了，用雙三次插值即可。就能做出剛剛的效果了

? ? ? ??當然還有比如對比度、亮度可以設定。比如原本是這樣的圖

把對比度設為1.6就有：

用肉眼對比一下兩個圖就知道(那么不用肉眼要用啥？？)，"黑的"地方更黑了、"白的"地方更白了。這很簡單，黑色是0白色是1然后0.5是中灰，假設現(xiàn)在每個像素對應的0到1的數(shù)值名叫做val，那現(xiàn)在添加對比度的計算，也就可以用（val-0.5)*contrast+0.5，其中contrast就是對比度的數(shù)值，顯然這樣算，小于0.5的部分經過計算以后就會更小、大于0.5的部分經過計算以后會更大，也就讓"黑的"地方更黑、"白的"地方更白了。當然由于這樣計算以后有些點對應的數(shù)值就不會在0到1這個范圍內了，所以需要給出一個溢出設定，也就是將溢出0到1范圍的數(shù)字重新映射回0到1，設定4種溢出(overflow)：剪切(clip)、柔和固定(soft clamp)、反繞(wrap back)、允許HDR結果(allow hdr results)，比如剪切(clip)就是clamp而已，也就是小于0的數(shù)直接取0、而超過1的數(shù)就直接取1即可。

? ? ? ??然后亮度也可以設定，首先是對比度為1(默認)、亮度為0(默認)的圖：

現(xiàn)在設定對比度為1，亮度為0.2就有：

那么這個亮度是怎么算的呢，很簡單直接val+brightness即可，假設val在0到1，而你再加一個brightness的話，最多最多也就讓brightness等于1吧，因為0+1就已經等于1了、也就是如果你加1其實所有的點都會變成白色了，也就是：

當然亮度也可以是個負的，也就是val減掉一個數(shù)，那么val在0到1的話brightness最少最少就等于-1吧，因為1-1已經等于0了，也就是只要你brightness等于-1，圖里所有的點都會是黑色的了。

? ? ? ? OK，塊狀的噪聲差不多就這樣吧。現(xiàn)在繼續(xù)，還是設定分形類型是基本(basic)，然后設定噪聲類型是線性，為了方便對比，設定復雜度是1， 對比看看塊狀和線性的區(qū)別：

顯然，線性就是線性插值而已，這個之前講過的。如果還是看不太清楚，可以把噪聲縮放一下

然后噪聲類型設定為柔和線性的話，就有：

可以看到，噪聲圖就更加平滑了。而噪聲類型設定為樣條就會有更加平滑的結果：

不如直接對比一下塊狀的和樣條的區(qū)別：

當然還是用雙三次插值即可。所以很顯然了，AE中的噪聲是基于值噪聲的，就算利用值噪聲，也可以做出十分平滑的噪聲，以至于看起來和之前講過的柏林噪聲區(qū)別不大。

? ? ? ? 這樣分形類型為基礎(basic)的噪聲大概就介紹了。因為剛剛講的都是基于分形類型為基礎(basic)的噪聲，現(xiàn)在設定分形類型為湍流銳化，并將基本與湍流銳化進行對比：

如何把原本的噪聲變?yōu)锳E湍流的樣子呢，這個也很簡單，對于湍流基本(turbulent basic)來說，假設原本的噪聲值是val，那么用math.abs(val-0.5)*2即可得到湍流基本(turbulent basic)的效果，也就是：

這很好理解，因為math.abs(val-0.5)*2就能讓0.5附近的數(shù)值發(fā)生突變。然后比如再在此基礎上開方，就可以得到湍流銳化(turbulent sharp)效果了，即用( math.abs(val-0.5)*2 ) ^ 0.5就有：

這很簡單，零點幾的數(shù)開方以后會變大，所以噪聲圖變白了(像素點對應的數(shù)值更接近于1了)

? ? ? ? 那當然現(xiàn)在就可以用不同的噪聲類型了，就像剛剛固定分形類型是basic、改變噪聲類型一樣?，F(xiàn)在有了湍流的分形類型，也可以改變噪聲類型來得到各種各樣的分形雜色效果，比如用線性就有：

? ? ? ? 除此之外，還可以設定反色、也就是反轉(invert)

這還不簡單？之前也講過啊，用"1-"啊、一減啊、1-val啊，不就反過來了。當然這樣不用線性好看一些，用樣條吧：

? ? ? ? 總的來說，設定這么多東西已經能做出相當多的雜色效果了。你想想，分形類型4種、雜色類型4種、溢出4種，光是這些隨便也有一堆效果了，更別說變換(縮放平移旋轉)、復雜度(最少1到5都有相當明顯的不同)、對比度、亮度、子設置(一堆設置)、演化、反色、循環(huán)演化，這不是有千變萬化的效果了嗎？