每一周，我們的同事都會向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關(guān)于 Hugging Face 相關(guān)的更新，包括我們的產(chǎn)品和平臺更新、社區(qū)活動、學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來看看吧！??

近期更新

huggingface_hub v0.17 現(xiàn)已發(fā)布

InferenceClient 現(xiàn)已全面支持各種推理任務(wù)，包括對象檢測、文本分類、令牌分類等。此外，該版本還提供了兩個新的輔助函數(shù)：list_deployed_models?和?get_model_status，用于獲取 Inference API 服務(wù)上已部署模型的信息。

cli 功能也得到了顯著的提升。用戶現(xiàn)在可以使用?huggingface-cli download?和?huggingface-cli upload??命令方便地下載和上傳文件。與 git 相比，這一新特性雖然功能較少，但在處理大型倉庫時更為靈活。

Space API 也新增了幾項功能，包括為 Space 請求持久存儲、設(shè)置描述等。

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Space 應(yīng)用構(gòu)建時間提升 4 倍

我們已通過緩存恢復(fù)實現(xiàn)了高達 4 倍的構(gòu)建速度提升，例如 6GB 的 Docker 緩存從先前的約 70 秒降低到 17 秒，目前仍有 3 倍的速度提升空間，我們會進一步優(yōu)化。

transformers v4.33 現(xiàn)已發(fā)布

加入了 Falcon、Code Llama、ViTDet、DINO v2、VITS 等新模型的支持，有一個破壞性變更需要大家注意：所有與非 Hugging Face 生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)的實用工具文件，現(xiàn)已移動至?integrations/?文件夾，代碼上需要做這樣的改動:

最新的 v4.33.2 版本修復(fù)了一些 bug，提升了性能。

Transformers.js v2.6 現(xiàn)已發(fā)布

這個版本我們新增了 14 個模型架構(gòu)：BLOOM、MPT、BeiT、CamemBERT、CodeLlama、GPT NeoX、GPT-J、HerBERT、mBART、mBART-50、OPT、ResNet、WavLM 和 XLM，使得支持的架構(gòu)總數(shù)達到了 46 個。發(fā)布了超過 150 個新的優(yōu)化過的模型，覆蓋各種新架構(gòu)。模型尺寸大幅度減小，最高可減小 40%，例如 Whisper-tiny 解碼器從 50MB 減少到 30MB。

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Hub 已支持搜索數(shù)據(jù)集內(nèi)容

告別無盡的滾動，迎接全文搜索功能 ??Hub 上的數(shù)據(jù)集現(xiàn)已經(jīng)支持搜索功能，你可以在數(shù)據(jù)集里搜索你想要的特定內(nèi)容，你可以在任意數(shù)據(jù)集最上方找到搜索框輸入搜索內(nèi)容：

搜索 / 過濾某個 Hugging Face 用戶上傳的模型

我們在 Hub 的個人資料頁面上線了一個小的搜索按鈕，現(xiàn)在你可以在用戶個人資料頁面通過 ?? 通過名字過濾 Ta 的模型:

以上就是本期的 Hugging News，還有幾天就能放長假啦！???