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2023.5.19

2023-05-31 16:20 作者:趕海的小螃蟹  | 我要投稿

總結(jié):閱讀一篇論文——采用差分進(jìn)化高斯粒子群算法的三維風(fēng)機(jī)定位。1.采用差分進(jìn)化的高斯粒子群優(yōu)化算法(GPSO)研究了平坦地形下多輪轂高度風(fēng)機(jī)定位優(yōu)化問(wèn)題,同時(shí)優(yōu)化所有風(fēng)機(jī)的坐標(biāo)和輪轂高度。目標(biāo)是最小化成本和功率之比。約束條件是:兩風(fēng)機(jī)最小間距為兩風(fēng)機(jī)輪轂高度之和。 2.通過(guò)三個(gè)典型的風(fēng)場(chǎng)實(shí)例(單風(fēng)向單風(fēng)速、多風(fēng)向單風(fēng)速、多風(fēng)向多風(fēng)速)驗(yàn)證了該方法的有效性。數(shù)值結(jié)果表明了3D優(yōu)化(多輪轂高度)的必要性。通過(guò)與貪婪算法和遺傳算法的優(yōu)化解的比較,可以得出結(jié)論:在大多數(shù)情況下,特別是在復(fù)雜情況下,本方法能夠得到更低單位功率成本和更高功率輸出的優(yōu)化布局。

2023.5.19的評(píng)論 (共 條)

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