最近在WIN11里使用秋葉SD整合包遇到了安裝sd-wAV2lip-uhq插件啟動(dòng)SD屢屢出問(wèn)題導(dǎo)致無(wú)法使用，例如提示pip安裝insightface無(wú)法編譯，啟動(dòng)git+https://github.com/suno-ai/bark.git一直報(bào)錯(cuò)，wAV2lip點(diǎn)擊生成后報(bào)錯(cuò)等。

1. 在SD的擴(kuò)展中安裝完sd-wAV2lip-uhq插件，啟動(dòng)SD，No module named 'insightface' ，一般會(huì)說(shuō)缺少insightface庫(kù)，單獨(dú)在命令行中pip install?insightface進(jìn)行安裝，這是一個(gè)python的人臉識(shí)別插件，安裝需要依賴C++的編譯工具。一般終端會(huì)提醒你需要到https://visualstudio.microsoft.com/downloads/下載VS開(kāi)發(fā)工具，按網(wǎng)上的教程下載，估計(jì)需要6個(gè)多GB的空間占用，哭暈了要。

   
   

   但老外給了一個(gè)比較好的方案，你需要先到前面的網(wǎng)址下載vs_buildtools.exe，在exe文件所在目錄的命令行中復(fù)制粘貼回車(chē)自動(dòng)安裝需要編譯的依賴工具就好，大概也就1個(gè)多GB大?。?/p>

   vs_buildtools.exe --norestart --passive --downloadThenInstall --includeRecommended --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools --add Microsoft.VisualStudio.Workload.MSBuildTools

安裝完C++編譯環(huán)境后，重新命令行運(yùn)行pip install?insightface，則可以順利安裝。

另外再次啟動(dòng)SD可能還會(huì)告訴你缺少什么庫(kù)，你就用pip繼續(xù)安裝。

2.此外還有兩個(gè)模型文件會(huì)告訴你丟失，無(wú)法下載。一個(gè)是detector.onnx，一個(gè)是classes。

目錄地址：C:\Users\[替換你的用戶名]\.ifnude

到https://www.123pan.com/s/ueDeVv-Xp0I.html，下載拷貝即可，如下圖。

3.啟動(dòng)終端遇到了git+https://github.com/suno-ai/bark.git一直報(bào)錯(cuò)

Failed to connect to github.com port 443: Timed out

怎么解決？打開(kāi)命令行關(guān)閉掉SSL驗(yàn)證即可。復(fù)制粘貼回車(chē)，git config --global http.sslVerify false

命令行輸入：git clone https://github.com/suno-ai/bark.git

命令行輸入：pip install bark --prefer-binary

最后，你的AKI秋葉整合SD的終端啟動(dòng)狀態(tài)應(yīng)該是如下的信息，說(shuō)明成功咯。

但啟動(dòng)sd-wAV2lip-uhq的時(shí)候，可能你會(huì)遇到以下錯(cuò)誤，

Using cuda for inference.

Reading video frames...

Number of frames available for inference: 478

(80, 1807)

Length of mel chunks: 598

就卡死不動(dòng)了。

這個(gè)時(shí)候你關(guān)閉掉控制臺(tái)，在命令行中運(yùn)行：pip install librosa==0.8.0

安裝完畢后，重新打開(kāi)控制臺(tái)，就可以運(yùn)行，執(zhí)行速度稍微有點(diǎn)慢，剛開(kāi)始我以為又卡了，結(jié)果等待1分鐘左右就出現(xiàn)了繼續(xù)執(zhí)行的進(jìn)度條，RTX3060 12GB的顯卡。

運(yùn)行期間會(huì)檢查對(duì)應(yīng)的模型是否有安裝，否則還會(huì)報(bào)錯(cuò)哦，這個(gè)時(shí)候，你就需要根據(jù)上圖右側(cè)的路徑，下載模型，放到相應(yīng)的目錄。

WAV2Lip

https://iiitaphyd-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/radrabha_m_research_iiit_ac_in/Eb3LEzbfuKlJiR600lQWRxgBIY27JZg80f7V9jtMfbNDaQ?e=TBFBVW

WAV2Lip + GAN

https://iiitaphyd-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/radrabha_m_research_iiit_ac_in/EdjI7bZlgApMqsVoEUUXpLsBxqXbn5z8VTmoxp55YNDcIA?e=n9ljGW

s3fd

https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth

landmark predicator

https://github.com/numz/wAV2lip_uhq/blob/main/predicator/shape_predictor_68_face_landmarks.dat

重新運(yùn)行控制臺(tái)，執(zhí)行生成，應(yīng)該就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題咯。

完成執(zhí)行并成功導(dǎo)出mp4的界面！

講真，這種數(shù)字人的技術(shù)，結(jié)合換臉，克隆聲音等，用的不好，就容易侵權(quán)或者用于詐騙，所以希望大家合法的使用，不要亂來(lái)哦。最后，如果能解決各位使用sd-wAV2lip-uhq遇到一些問(wèn)題，麻煩一鍵三連哦，寫(xiě)文章不易，支持原創(chuàng)人。