咱們都知道，機器學習就是讓計算機具有像人一樣的學習能力的技術，是從堆積如山的數(shù)據(jù)（也稱為大數(shù)據(jù)）中尋找出有用知識的數(shù)據(jù)挖掘技術。機器學習就是一種魔法。

那么，這般厲害的魔法如何習得呢？

你說，機器學習的書辣么多，視頻也辣么多，可是我就是看不下去，腫么破？

別著急，少年，我看你天賦異稟、腦瓜驚奇，是萬中無一的機器大法奇才，挖掘數(shù)據(jù)拯救中國的任務就靠你了，我這有本秘籍——《圖解機器學習》，見與你有緣，就分享給你了！

分享之前，我們先設定一下角色，圖中有妹紙相伴的帥鍋就是你了！

來，先看一眼最簡單的干貨。

計算機的學習，根據(jù)所處理的數(shù)據(jù)種類的不同，可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習等幾種類型。

監(jiān)督學習

監(jiān)督學習，是指有求知欲的學生從老師那里獲取知識、信息，老師提供對錯指示、告知最終答案的學習過程。在機器學習里，學生對應于計算機，老師則對應于周圍的環(huán)境。根據(jù)在學習過程中所獲得的經(jīng)驗、技能，對沒有學習過的問題也可以做出正確解答，使計算機獲得這種泛化能力，是監(jiān)督學習的最終目標。監(jiān)督學習，在手寫文字識別、聲音處理、圖像處理、垃圾郵件分類與攔截、網(wǎng)頁檢索、基因診斷以及股票預測等各個方面，都有著廣泛的應用。這一類機器學習的典型任務包括：預測數(shù)值型數(shù)據(jù)的回歸、預測分類標簽的分類、預測順序的排序等。

無監(jiān)督學習

無監(jiān)督學習，是指在沒有老師的情況下，學生自學的過程。在機器學習里，基本上都是計算機在互聯(lián)網(wǎng)中自動收集信息，并從中獲取有用信息。無監(jiān)督學習不僅僅局限于解決像監(jiān)督學習那樣的有明確答案的問題，因此，它的學習目標可以不必十分明確。無監(jiān)督學習在人造衛(wèi)星故障診斷、視頻分析、社交網(wǎng)站解析和聲音信號解析等方面大顯身手的同時，在數(shù)據(jù)可視化以及作為監(jiān)督學習方法的前處理工具方面，也有廣泛的應用。這一類機器學習的典型任務有聚類、異常檢測等。

強化學習

強化學習，與監(jiān)督學習類似，也以使計算機獲得對沒有學習過的問題做出正確解答的泛化能力為目標，但是在學習過程中，不設置老師提示對錯、告知最終答案的環(huán)節(jié)。

So Easy，就像讀小學一樣。那接下來純圖片說明，Are you OK ?

監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習中典型的任務包括回歸、分類、異常檢測、聚類和降維等。

回歸

分類

異常檢測

聚類

降維

怎樣？這圖片看起來是否美到?jīng)]人愛？

機器大法修煉絕世秘籍

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本書用豐富的圖示，從最小二乘法出發(fā)，對基于最小二乘法實現(xiàn)的各種機器學習算法進行了詳細的介紹。第Ⅰ部分介紹了機器學習領域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹了各種無監(jiān)督學習算法；第Ⅴ部分介紹了機器學習領域中的新興算法。書中大部分算法都有相應的MATLAB程序源代碼，可以用來進行簡單的測試。