我當初選擇學習Python，其實自己也是盲目的，畢竟是轉(zhuǎn)行過來，之前對編程領(lǐng)域根本不了解。這還得多虧我的那位親戚指點，才少走了很多彎路。他當時告訴我要我學習Python主要有以下幾點原因：

在正文開始之前我為大家整理了一些相關(guān)Pytohn的學習資料：（文末有獲取方式哦）

1、Python的優(yōu)勢

相比較其他語言，Python有簡單易學、免費開源、可移植性強、豐富的庫、可擴展性、可嵌入型、規(guī)范的代碼等優(yōu)勢。而且由于Python是解釋語言，程序?qū)懫饋矸浅７奖恪?/p>

2、Python的用途

Python雖然相比C/C++/Java以及C#等編程語言來說，并非是不可代替的語言，但是Python的影響力隨著時代的發(fā)展，已經(jīng)超越了這些前輩語言。目前Python已經(jīng)涉及到文本處理、web編程、數(shù)學處理、數(shù)據(jù)庫編程、系統(tǒng)運維、圖形處理、網(wǎng)絡(luò)編程、多媒體應(yīng)用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等，應(yīng)用可謂是非常廣。

3、Python的薪資待遇

不說其他的領(lǐng)域，就單單人工智能目前已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略級別，而Python在人工智能方面的卓越表現(xiàn)，讓這個領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的Python技術(shù)崗位需求，就連普通二、三線城市的Python工程師都達到了10-20萬的年薪，更別提北、上、廣、深這樣的一線大城市。

4、Python的行業(yè)前景

隨著5G時代了到來，發(fā)展人工智能上升到了國家戰(zhàn)略高度，而Python作為其中“膠水”的作用，在目前的大環(huán)境和大背景下，有著強有力的優(yōu)勢。而且隨著開源技術(shù)平臺愈加豐富，Python構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境也會越來越完善。

其實學習的方法是因人而異的，可以根據(jù)自己選擇的方向來調(diào)整。下面分享一些我個人的一些學習建議：

1、選擇好學習目標

2、制定學習計劃

我個人是把Python學習分成了基礎(chǔ)、高級、大師3個學習階段：

**基礎(chǔ)階段主要學習：**Linux基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型，字符串，判斷/循環(huán)語句，函數(shù)，命名空間，作用域，類與對象，繼承，多態(tài)，tkinter界面編程，文件與異常，數(shù)據(jù)處理等。

高級階段主要學習：?Python常見第三方庫與網(wǎng)絡(luò)編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數(shù)據(jù)爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL數(shù)據(jù)庫，協(xié)程，jython等。

大師階段主要學習：?Linux運維自動化開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機器學習基礎(chǔ)知識，KNN算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸算法，決策樹算法，樸素貝葉斯算法，支持向量機，聚類k-means算法等。

看到這么多要學的，是不是開始頭暈眼花了？其實現(xiàn)階段的你，只需要了解這些是未來要學習的就好了，后面跟著計劃一步一步的學，也并沒有多困難。

3、基礎(chǔ)一定要扎實

有道是萬丈高樓平地起，只有地基牢固了，才能建起萬丈高樓（作為轉(zhuǎn)行人員，深受基礎(chǔ)不夠扎實的苦）。所以學習編程也是一樣，只有把基礎(chǔ)知識學扎實了，才能讓你更好的理解后面的知識，才能在這個領(lǐng)域深耕下去。所以下面這些基礎(chǔ)一定要熟練掌握：

數(shù)據(jù)的儲存、運算符表達式、循環(huán)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊、面向?qū)ο缶幊?、繼承、封裝、多態(tài)、面向?qū)ο蟾唠A、文件操作與異常處理、高階函數(shù)與測試、排列組合與正則表達、網(wǎng)路編程等等.

4、多動手實操

實踐是檢驗理論的唯一方式，根據(jù)你在學習期間掌握的理論知識，進行實踐操作，這樣才能了解你的真實能力，才能知道自己在學習中，有哪些知識掌握不夠。

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