2021城市數(shù)據(jù)化治理需求日益劇增，何去何從？

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隨著城市建設(shè)的日益完善，城市治理已成為決策者的主要工作。然而，當前城市治理手段仍較為粗放，主要依靠人工發(fā)現(xiàn)、上報、處置各類事件，面對日益多元化、復雜化的城市治理問題，傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)式的治理模式已存在瓶頸，治理成本高、效率低。

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智慧城市治理的第一步是通過全面感知體系的建立、在治理業(yè)務(wù)中充分發(fā)揮人工智能的事件識別能力，逐步對事件發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)非現(xiàn)場替代，提高治理業(yè)務(wù)效率，并讓更多的管理資源釋放到服務(wù)的角色中。

智慧城市治理的第二步是人工智能的深度應(yīng)用，通過多種“類人腦”系統(tǒng)構(gòu)建的多維平臺，成為每一個城市的智能基礎(chǔ)設(shè)施，賦能廣泛的城市治理與社會服務(wù)體系。

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通過智能中樞匯聚零散的城市運營和運行數(shù)據(jù)，盤活各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度利用價值，并對未來城市發(fā)展進行各種長短周期的模擬推演，進一步輔助各項決策制定，推動城市管理向“人力+科技”的城市治理轉(zhuǎn)變。

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以團隊研發(fā)的城市領(lǐng)導駕駛艙產(chǎn)品為例，其核心能力是各部門各場景海量實時數(shù)據(jù)的接入，尤其是大量新興的基礎(chǔ)設(shè)施運行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過專門的人工智能算法進行降維處理，通過一系列功能模塊滿足各級城市管理的需求。把巨大龐雜的多維數(shù)據(jù)按照不同的事務(wù)而非部門事權(quán)去抽取和建模，形成更符合高維城市治理的新型平臺。

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物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合，也符合ICT技術(shù)發(fā)展的AIOT趨勢。

在市領(lǐng)導的思維模型中，部門的條塊分割雖然是國家機器運轉(zhuǎn)的必然結(jié)構(gòu)，但也是城市事務(wù)處理的天然障礙。

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同一個突發(fā)事件，比如交通事故或者地質(zhì)災(zāi)害，在不同部門的系統(tǒng)里會有不同維度的表達和信息，但以往的方式通常是沒有能力將這些信息快速綜合提供研判決策支持的。而人工智能通過大量歷史數(shù)據(jù)的學習和抽象，加上專家系統(tǒng)的邏輯綜合，是可以以事件和事務(wù)為線索重新呈現(xiàn)各種城市問題和事件的因果關(guān)系和相關(guān)性。

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城市作為一個復雜系統(tǒng)，可以通過這種方式，幫助決策者快速識別和處理關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從而大幅提升城市管理的效率和科學性。