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威脅治理 基于AI算法發(fā)現(xiàn)失陷資產(chǎn) 安全防護(hù)關(guān)口前移“智”在必行

2022-10-24 17:54 作者:亞信安全  | 我要投稿

防賊最好的方式不是等賊進(jìn)門后,再鎖柜子,而是不應(yīng)讓賊進(jìn)門。

黑產(chǎn)要實(shí)施勒索、挖礦、竊取數(shù)據(jù)、破壞關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等攻擊行動(dòng),攻陷企業(yè)內(nèi)網(wǎng)是首要目標(biāo),因此亞信安全認(rèn)為,作為防守方,及時(shí)發(fā)現(xiàn)失陷資產(chǎn)并對其進(jìn)行治理,是杜絕現(xiàn)代黑產(chǎn)攻擊最為有效的方法之一。


制定最有效、最務(wù)實(shí)的安全運(yùn)營目標(biāo)

面對APT攻擊,等到黑產(chǎn)團(tuán)伙攻陷了企業(yè)內(nèi)網(wǎng),開始投放勒索、挖礦、竊取數(shù)據(jù)、破壞系統(tǒng)這樣的實(shí)際動(dòng)作再進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)可以嗎?當(dāng)然不可以。這樣攻擊者達(dá)成攻擊目的的成功率非常高,對于一個(gè)分工明確的勒索團(tuán)體而言,可以在一個(gè)已攻陷的內(nèi)網(wǎng)中為所欲為,而防守方卻要四處封堵,甚至要把正常業(yè)務(wù)停擺來進(jìn)行應(yīng)急,非常被動(dòng)。

對此,亞信安全認(rèn)為,現(xiàn)階段企業(yè)日常安全運(yùn)營投入產(chǎn)出比最高的,最有效的方法就是發(fā)現(xiàn)失陷資產(chǎn)并及時(shí)治理。首先,黑產(chǎn)要實(shí)施勒索、挖礦、竊取數(shù)據(jù)、破壞關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等攻擊行動(dòng),攻陷企業(yè)內(nèi)網(wǎng)是首要目標(biāo),作為防守方,及時(shí)發(fā)現(xiàn)失陷資產(chǎn)并對其進(jìn)行治理,是最有效的杜絕黑客進(jìn)一步實(shí)施攻擊的方法。比較形象的比喻就是:想要避免失竊,首先不能讓對方進(jìn)門。其次,從海量告警中找出真正的攻擊者并對其實(shí)施封堵,代價(jià)很大且有效性很差,而失陷發(fā)現(xiàn)與治理是最有效成本最低的防御方法。

AI算法是最高效的失陷檢測手段

防守方需要關(guān)注APT攻擊的全過程嗎?理論上需要,但實(shí)際成本很高,安全運(yùn)營人員需要從海量告警中梳理出事件線索,對每一條告警進(jìn)行研判,然后從有效線索還原出攻擊過程,形成安全事件。這需要安全運(yùn)營人員具有威脅知識(shí)的積累,每個(gè)安全運(yùn)營人員每天可處理的安全事件是非常有限的。那么,如何解決海量的告警線索和有限的安全運(yùn)營資源之間的矛盾呢?

用AI輔助人工研判

對此,亞信安全提出用AI輔助人工研判的方法論把專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行AI建模,并通過XDR解決方案中的信桅高級威脅監(jiān)測系統(tǒng)(TDA)與信桅沙箱(DDAN),協(xié)助用戶大幅提高失陷檢測的效率。



失陷檢測實(shí)現(xiàn)方法是對資產(chǎn)性質(zhì)、資產(chǎn)被攻擊事件、惡意外聯(lián)、橫向移動(dòng)、攻擊投放等數(shù)十個(gè)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合加權(quán)計(jì)算,為每個(gè)資產(chǎn)計(jì)算出失陷風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高于閾值時(shí)可判定為失陷。如下圖所示:


在威脅治理中,亞信安全的信桅高級威脅監(jiān)測系統(tǒng)(TDA) 可利用全球威脅大數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)學(xué)習(xí)的 AI 檢測技術(shù),檢測到IT資產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)中的所有異?;顒?dòng),并且通過集成的“夢蝶+怒獅+魔龍”三大引擎,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜攻擊、內(nèi)部威脅和預(yù)先感染的判定。其次,通過 AI 分析的可視性提供可操作的見解,將調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)化為幾分鐘內(nèi)行動(dòng)的安全敘述,實(shí)時(shí)提供事件調(diào)查依據(jù),快速啟動(dòng)補(bǔ)救措施。


多重惡意文件檢測技術(shù)讓勒索病毒無處遁形

「方舟」出海,AI護(hù)航

目前,勒索病毒已經(jīng)正式進(jìn)入到2.0時(shí)代——勒索團(tuán)伙APT化。由于勒索攻擊深度結(jié)合APT攻擊技術(shù)手段,利用“初始入侵、持續(xù)駐留、內(nèi)網(wǎng)滲透、命令控制、信息外泄、執(zhí)行勒索”這6個(gè)階段的持續(xù)攻擊,致使單一防御安全體系很難應(yīng)對其“殺傷鏈”發(fā)揮作用。

世界上沒有一個(gè)絕對安全的系統(tǒng),快速消除威脅的方法就是對抗。而在對抗中,武器決定殺傷力和防護(hù)力。因此,AI技術(shù)帶來的增益可以歸納為兩點(diǎn),第一是針對已知的攻擊手法,AI技術(shù)能夠提升識(shí)別的精度;第二個(gè)是AI技術(shù)能夠檢測出來一些未知的攻擊手法,將勒索治理知識(shí)經(jīng)驗(yàn)同聚類、異常檢測等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)集成,成功化被動(dòng)安全為主動(dòng)安全。

AI技術(shù)與威脅治理,尤其是現(xiàn)代勒索治理理念的融合,為亞信安全的「方舟」計(jì)劃再添新一代高精“武器”。而在整個(gè)「方舟」中,“勒索體檢中心”則是前沿陣地,亞信安全的專業(yè)服務(wù)人員將提供一套定制化的體檢方案,利用AI技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)失陷資產(chǎn),將勒索軟件治理工作“前移”。


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