爾云間? 一個(gè)專(zhuān)門(mén)做科研的團(tuán)隊(duì)

歡迎點(diǎn)贊+收藏+關(guān)注

生信人R語(yǔ)言學(xué)習(xí)必備

立刻擁有一個(gè)Rstudio賬號(hào)

開(kāi)啟升級(jí)模式吧

（56線(xiàn)程，256G內(nèi)存，個(gè)人存儲(chǔ)1T）

小果之前帶大家進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組參考序列的比對(duì)，結(jié)果也是很順利地跑出來(lái)了，接下來(lái)該做什么呢？當(dāng)然可以進(jìn)行基因表達(dá)水平分析啦。

進(jìn)行基因表達(dá)水平分析可以幫助我們了解不同組織或條件下的基因表達(dá)情況，從而揭示生物體在不同生理或環(huán)境條件下的分子響應(yīng)機(jī)制。

比如，在腫瘤研究中，我們可以通過(guò)分析腫瘤組織和正常組織的基因表達(dá)水平，找到腫瘤特異性基因并深入研究其調(diào)控機(jī)制，以期找到更好的腫瘤治療方法；在植物研究中，我們可以通過(guò)分析在逆境條件下的基因表達(dá)情況，探索植物的應(yīng)激響應(yīng)機(jī)制并發(fā)現(xiàn)植物抗逆基因，以期提高作物的耐受性。因此，基因表達(dá)水平分析是分子生物學(xué)研究的重要手段之一。

重要性已經(jīng)了解了，下面我們開(kāi)始吧，在開(kāi)始之前確保你已經(jīng)擁有參考序列比對(duì)的結(jié)果哦：

?

我們需要用到samtools，如果沒(méi)有的話(huà)，需要先安裝：

使用的時(shí)候記得激活一下環(huán)境。

我們先了解一下獲得的sam數(shù)據(jù)，使用代碼查看文件：

接下來(lái)等待結(jié)果即可！

格式轉(zhuǎn)化成功后就可以進(jìn)行下一步分析了！

小果今天就分享到這里，下期不見(jiàn)不散！

歡迎使用：云生信??- 學(xué)生物信息學(xué)?(biocloudservice.com)

想用服務(wù)器私信小果哦

“生信果”，生信入門(mén)、R語(yǔ)言、生信圖解讀與繪制、軟件操作、代碼復(fù)現(xiàn)、生信硬核知識(shí)技能、服務(wù)器、生物信息學(xué)的教程，以及基于R的分析和可視化等原創(chuàng)內(nèi)容，一起見(jiàn)證小白和大佬的成長(zhǎng)。