1000次視頻錄制完畢，為了防止各位等急了，先丟一個專欄小樣，視頻全長17個小時左右，根據(jù)不同需要正在忙碌剪輯中，但數(shù)據(jù)方面的結(jié)論已經(jīng)分析完畢，希望為“墨菲斯托”這個暗黑2子項目，在概率分析上做一些自己微小的工作，謝謝！

先給出常見的結(jié)論：

1. MF值很重要。MF值在500~600左右較合適。（綜合裝備獲取難度、傷害值、背包空間等因素）

2. 人品守恒定律。（出貨之后下次出貨估計要很久，詞條純屬玄學，但不無道理）

接著給出本次試驗的結(jié)論：（條件：500MFbug墨菲斯托1000次）

1. 500MFbug墨菲斯托的掉率是0MF不bug墨菲斯托的近5倍（4.94）；

2. MF到位的前提下，bug殺可以提升51%的掉率；

3. 2人墨菲斯托比1人墨菲斯托平均每把多掉1件物品；

4. ATMA的計算結(jié)果已經(jīng)考慮了物品的件數(shù)；

5. 還是應(yīng)該相信概率，正確理解概率。

1.為什么選擇1000次作為試驗次數(shù)？

顯然，100次太少，10000次太多。這是簡單的直觀感受。

當然，也有掉率上的原因，如圖1所示，在4.94倍率修正后，墨菲斯托的暗金物品平均掉率是1：814，那么自然取整數(shù)1000，方便直觀地計算，也比較合適，理論上可以見到絕大多數(shù)墨菲斯托掉落的暗金物品。

其實說了這么多還不是懶（原諒up~）……10000把up我得錄到哪一年哪。。。硬盤還不夠嘞

事實上，我覺得最重要的原因還是掉率問題，如果只做100次，和1000次的最大不同在于，100次下，會有304（我們在AV58006795里說過墨菲斯托有334件暗金物品掉落）件1次都不掉落的概率超過50%，甚至沒有1件物品掉率可以超過85%，可見波動之大?。。?！也就是絕絕絕絕絕大多數(shù)暗金物品的掉落都充滿變數(shù)，因此100把適合直播開競猜?。。。。。。。。。。。。。?！

咳咳，回到正題，那么1000把這個數(shù)字會被修正到多少呢？真的是反過來，224件物品的掉率超過85%，70件在50~85%，35件在15~50%，僅有5件小于15%。從數(shù)字上看，呈金字塔分布，而且梯次分明，比100把的結(jié)果更加能說明結(jié)論。

2.bug墨菲斯托的方法和意義？

bugA3~A5boss的方法：使用已通過boss的角色建立房間，未通過boss的角色進入并擊殺boss，任務(wù)顯示無法完成，即未通過boss的角色依舊無法進入下一幕，但掉率按照首殺計算。

這里的意義up從兩個角度來說，一是直觀，二是數(shù)據(jù)。直觀上，bug墨菲斯托不會掉落藥水、鑰匙、弓弩箭等無用道具，使得原掉率提升了51%，即bug墨菲斯托是非bug掉率的1.51倍。這在MF之外是一個相當大的提升，因此值得引起重視。

于是，在掉落上，墨菲斯托只會掉落裝備、寶石和符文這三種物品。

3.提高人數(shù)的意義？幾人為合適？值得多花時間bug殺嗎？

先說結(jié)論，對墨菲斯托而言，3人的掉率已經(jīng)和8人沒有區(qū)別，而2人掉率和3人幾乎相差無幾（1.23倍和1.27倍），因此從進出房間、怪物生命等方面考慮，2人是最合適的。本身bug殺也需要2名角色配合完成。

事實上，單機和戰(zhàn)網(wǎng)進房間速度差別較大，因此單機用局域網(wǎng)做bug殺可能比戰(zhàn)網(wǎng)略難。up從生手到慢慢熟練，基本上含倒裝備、鑒定、買賣物品時間，平均每局在62秒左右。（1000次總共用時62127s，合17h40min左右），不過是一般的裝備、還是隔河擊殺、隨機地圖。

本質(zhì)上，人數(shù)提升掉率的原因是因為增加了物品的掉落件數(shù)，即nodrop被修正的結(jié)果。根據(jù)mpq文件中的tc，墨菲斯托地獄的tc是一個80面的骰子，其中有15個面是不掉落，即nodrop，那么理論上單人下墨菲斯托*************.875件裝備。事實上，本次試驗?zāi)扑雇?000把掉落了5969件裝備，平均掉落高達5.969，幾乎把把都是6件！可見2人掉率對mf墨菲斯托效果也有著不可磨滅的重要貢獻，尤其是在已經(jīng)完成bug，mf的條件下，人數(shù)是另一個具有顯著提升意義的手段。

4.關(guān)于概率

本次試驗最令up高興的就是，還是要相信概率！當然概率是有波動的，這也是為什么隨機事件（如競猜博彩類）令人著迷的原因，但在這樣一個已知的概率系統(tǒng)下，我們既然不是只刷幾次幾十次幾百次，而是幾千幾萬地去刷，那么概率的作用不可忽視。

所謂人品守恒定律，言下之意就是還是要相信概率。

例如，本次試驗中，概率吻合極好的典例是，在1000次墨菲斯托中，理論計算暗金物品平均掉落1.090件，實際掉落1086/6000（nodrop也算1件虛無物品）=1.086件，雖然具體的暗金物品可能有變化，但總的來說幾乎與概率完全吻合，因此也大大增加了up對概率的信心。

當然也有很多小概率事件，例如泰坦的復(fù)仇掉率（以下均為修正后掉率，1：x）為463，1000次掉落至少1次的概率為p=1-（462/463）^1000=88.47%，可我真的是一把泰坦都沒有，可以玄學的理解為之前掉無形泰坦把人品用完了。。。不過既然是小概率事件，那自然也是會發(fā)生的嘛，所以我還是相信概率的。

可以看出個別的暗金物品差別，并不影響整體的掉落成色，因此這才是up最想傳達給讀者的。

關(guān)于概率的補充：

試問：如果某件物品的掉率是1：x，那么是否刷x次就一定能至少掉1次呢？

這是在直觀上很容易犯的一個錯誤，例如買彩票中獎的概率是100分之1，那么是否100次就一定保證至少中1次呢？答案是否定的，根據(jù)概率公式p=1-(99/100)^100=63.40%，顯然和我們心中的100%相去甚遠，因此，概率上的問題必須計算或者記下計算結(jié)果，不可憑空臆想。

再比如，單人不bug巴爾的終極掉落是泰瑞爾的力量，即1：409739，那么是否是說刷409739次就能至少獲得一件呢？當然不是，它的概率是p=1-(409738/409739)^409739=63.21%。這個值與上一個值幾乎相同，似乎存在一種極限。

事實上這個極限通過兩種基本極限之一的e就可以輕松求出為1-e^-1=63.21205588......%，也就是說，如果某件物品的掉率是1：x，那么是否刷x次至少掉1次的概率趨近于1-e^-1=63.21205588......%，要想讓這個概率達到80%+，90%+，即所謂的大概率事件，那么就要刷1.6x次（80%）和2.3x次（90%），也就是說對于掉率1：463的泰坦，刷1000次獲得至少1件已經(jīng)有近90%的概率了，但就算如此，還是存在小概率無法獲得，而up這回就碰上了。

總之，說了這么些沒用的，就是想傳達給大家那句老生常談：（有技巧地）多刷怪，總會出（得更快）的。

5.結(jié)語

最后大家肯定關(guān)心up都出了什么好東西了吧！沒有特別出彩的，6顆彩虹刻面（1：245）都是后500把出的，別說是極品電了，連一個55的都見不到，安頭、技能腰帶、喪鐘都有2個收入，好幾件奧瑪斯總算找到一件暴風雪奧瑪斯~22條綠色項鏈無一塔拉夏（之前有朋友問過，做好1/49的心理準備）。

另外，不能老是mf墨菲斯托鴨！我們找齊了技能腰帶、tp杖、塔格奧手套，基本上可以準備啟動窮人版炸牛死靈法師啦，敬請期待！

最后由于是impk戰(zhàn)網(wǎng)，我就放張結(jié)束圖不說話。

文章倉促完成，有待修改，希望大家多提寶貴意見~視頻解說之后陸續(xù)送上敬請期待。

計算數(shù)據(jù)均來自試驗和ATMA