在古籍數(shù)字化領域，因為近些年AI技術得到了突破性的發(fā)展。使得古籍OCR的生產(chǎn)效率，有了巨大的提升。

然而，關于古籍的核心問題，卻不是數(shù)字化能夠解決的。

OCR的技術，在不久的將來，就毫無神奇之處。就像在不久前，什么人工智能客服還是一個很新鮮的玩意兒，幾年時間，就已經(jīng)遍地開花了。

AI技術的發(fā)展，日新月異，人類永遠追不上AI的發(fā)展速度。

古籍的問題，核心在于，誰來看？誰來解釋，誰來演繹？

OCR技術，只能解決存放問題，卻不能解決看不看的問題。因為，基本上沒什么人看。

另外，ChatGPT的出現(xiàn)，已經(jīng)展現(xiàn)出了，機器人的閱讀能力。所以，連看書都可以由機器人看了。

這樣的思路發(fā)展下去，將成為由AI主導，而不是以人為本了。

圍棋的產(chǎn)生，最初的本意，只是一種啟蒙工具，就像是教具罷了。而后來人類把圍棋異化成了一種競技工具。我想AI的出現(xiàn)，正是來收拾這種異化的。你把圍棋搞成了競技，那么AI比你還厲害。這樣有什么意義？

同樣的問題，會出現(xiàn)在各個AI領域。古籍數(shù)字化只是冰山一角。

數(shù)字化工作，不能片面追求效率。比如，在多少時間完成了多少的頁數(shù)，多少冊。校勘了多少。

然而，卻拿不出精品。AI搞出來的東西，是沒有質量的。他可以成到良好或優(yōu)秀的程度，但離開了人的參與，很難達到大師和卓越的水平。

像這種粗制爛造的數(shù)字化產(chǎn)品，其實并沒有太大意義。關鍵的問題在兩個：

1、數(shù)字化之后，還是沒人看。

2、數(shù)字化的成果，是粗制爛造品。

說一句難聽的，如果連參與數(shù)字化工作的成員，自身都淪為了工具校對人的話，自身都無法從校對工作中有所提升的話。

或者，參與?？钡墓ぷ魅藛T，自身如果都不看不研究這個本子的話，你還指望后人會來看這種本子？

現(xiàn)在的書就已經(jīng)夠多了，信息社會爆炸，將來的信息量更不用說了?，F(xiàn)在當代的人，都不愿意看，沒時間看。

還指望給后人看？真是扯了淡了。

所以，這樣的工作成果，其實并不會產(chǎn)生真正的效益，只是產(chǎn)生了一種考核業(yè)績。但他并不會對社會產(chǎn)生太大的效益。

一次優(yōu)秀的?？惫ぷ鳎粦詳?shù)量為導向。

而應以下為考核核心目標：

1、項目組成員，本身是否熱愛了，研究了這本古籍。這是核心的。假設有以下兩種情況。第一種情況是，項目組成員本身熱愛并研究了古籍，但最終數(shù)字化工作沒有完成，或數(shù)字化的成果是粗制爛造的。

第二種情況，則是項目組以數(shù)字化成果為導向，最后拿出了一個精美的數(shù)字化版本。但項目組成員，本身就是工具人，根本不會去看這個本子。而這種工作方式，顯然產(chǎn)量更大一些。這就像那些打了農(nóng)藥的蔬菜一樣，沒什么營養(yǎng)價值。

在這兩種情況下，我對?？惫ぷ鞯乃悸肪褪?，毅然選擇第一種工作方式。堅決拋棄第二種工作方式。

因為，只要有原本的掃描件，其實根本無所謂有沒有做數(shù)字化工作。而AI技術的發(fā)展，也可以把人從這些工作當中解放出來。

想象一下，一個項目組，花了一年時間，把一冊校對完了。結果AI一升級，你發(fā)現(xiàn)，你一年時間投下去的產(chǎn)出，人家AI幾分鐘就給你搞定了。因為AI升級后，校對準確率就會大大提升。

那么到時，這個項目組會后悔，會覺得自己這一年的投入不值得。因為本身最初你們追求的目標，就是錯誤的目標。

然而，如果在這一年時間內，項目組聚焦于圍繞古籍的研學，討論，自我提升，而度過了這一年時間，順便把成果匯集于一個數(shù)字化成果上。但這個數(shù)字化成果可能是呈現(xiàn)出來粗制爛造的。

一年之后，項目組成員，是不會后悔的。然后AI技術一升級，一下子把這個粗制爛造品，打造成精品了。

根據(jù)我對AI技術的理解，千萬不要走入死胡同。追求一個結果，生產(chǎn)力，最后一定會后悔。

古籍要活起來，必須是活在人的心中。而不是活在一個數(shù)字化的文檔上面。

因此，古籍數(shù)字化工作，應該要圍繞，讓古籍活起來，讓古籍活在參與者的心中，為核心目標。

一切的工作展開也要圍繞這個目標。而不是一個電子文檔。

文檔只是轉化了一種形式，把繁體字，轉成了簡體字。排版換一換，加一些標點。把紙質載體，變成了數(shù)字化的載體。僅此而已。沒有什么太大作用的。并且這些勞動，將來會廉價到任何人手機上都唾手可得。并沒有太大意義。

另外，有關古籍數(shù)字化的一個意義。說是方便于檢索，以及產(chǎn)生信息的聯(lián)結。目前很多卡片式筆記系統(tǒng)，就是在做這塊的工作。

檢索有一定意義，但檢索要建立在校對完成的基礎上。如果本身沒有經(jīng)過校對，這個質量會差一點。但并不是完全沒有意義。

還有一點，簡單的檢索，其實意義并沒有那么大。信息的連結，也要講一個性價比。

投入產(chǎn)出比的一個問題。為了建立一個檢索，或信息連結，如果要耗費太多人力財力投入進去，其實是得不償失的。

順便提一點，最好的檢索和聯(lián)結，是大腦。這是腦科學領域的問題。使用電腦，其實并不是最優(yōu)選擇。

因為，如果照這個思路的話，人根本沒有必要去學習。學習的工作，交給ChatGPT就可以了。

機器人的學習能力，比人類還強，還要你人類學習干嘛呢？靠ChatGPT這套系統(tǒng)，你把數(shù)字化后的古本扔進去，人家機器人，學得還比你快，比你好。何必數(shù)字化的成果，要給人類去學習呢？完全沒有必要的。

然后，人有什么問題，直接問機器人就可以了。

但關鍵問題還是，如果人沒有經(jīng)過這樣一個過程，機器人就算告訴你，你也聽不明白。你還是必須要走這個流程。

這不是數(shù)字化和人工智能能夠解決的問題?？窟@些能夠解決的問題，壓根就不是什么問題。

總之，古籍方面的工作，大方向，要圍繞著讓這個古本，活在人類的心中，人去閱讀書，人與書產(chǎn)生一種緊密的心靈連接。

而AI，或是古籍OCR系統(tǒng)，會打斷這種連結。會干擾這種連結。

這是一條錯誤的發(fā)展道路。人最終會淪為AI的附屬，成為一個工具人。

而以人為本的發(fā)展路線，是人成為書的主人，AI作為一種輔助式工具，把人從繁雜的重復工作中解放出來。這樣，AI成為了人的附屬。

這是兩種不同的發(fā)展理念。