為抵御超微（AMD）、Google 及亞馬遜（Amazon.com）在人工智能（AI）硬件領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，英偉達(dá)（Nvidia Corp.）新推了專門用來執(zhí)行 AI 模型的全新芯片，并表示執(zhí)行大型語言模型（LLMs）的成本將「顯著降低」。

CNBC、MarketWatch等外電報(bào)導(dǎo)，英偉達(dá)執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛（Jensen Huang）8日在2023年繪圖盛會(huì)「SIGGRAPH」（Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques）發(fā)表次世代超級(jí)芯片「DGX GH200 Grace Hopper Superchip」，主要應(yīng)用于大型內(nèi)存生成式AI模型，例如OpenAI的AI聊天機(jī)器人「ChatGPT」。

GH200的Hopper繪圖處理器（GPU）與英偉達(dá)目前最高階AI芯片H100相同，但結(jié)合72核心的ARM架構(gòu)Grace中央處理器（CPU），并搭配141 GB HBM3內(nèi)存及每秒5 TB帶寬。 另外，NVLink-dual GH200系統(tǒng)內(nèi)置兩顆GH200，可將容量擴(kuò)充3.5倍、帶寬增加三倍。

黃仁勛8日表示，這款升級(jí)過后的處理器專門應(yīng)用于全世界最大數(shù)據(jù)中心的水平式擴(kuò)充（scale-out）作業(yè)。

GH200預(yù)定2024年第二季上市，但英偉達(dá)并未說明定價(jià)。 黃仁勛僅指出，GH200可讓大型語言模型的推論成本顯著下降。

AI模型的工作過程可分為兩部分：訓(xùn)練與推論（inference）。

首先，AI模型會(huì)以大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，過程可能花上數(shù)月，有時(shí)需要上千顆GPU，例如英偉達(dá)的H100及A100芯片。 之后，AI模型將被軟件用來預(yù)測(cè)或產(chǎn)生內(nèi)容，這個(gè)過程稱做推論。 如同訓(xùn)練，推論過程相當(dāng)昂貴，軟件每次產(chǎn)生文字或內(nèi)容都需要許多算力。 然而，AI模型只有在更新時(shí)才需要訓(xùn)練，推論卻會(huì)持續(xù)不斷發(fā)生。

英偉達(dá)副總裁Ian Buck 8日在電話會(huì)議表示，最新的GH200專為推論設(shè)計(jì)，因?yàn)檫@個(gè)程序需要更多內(nèi)存容量，可讓更大型的AI模型置入單一系統(tǒng)。

Buck指出，存儲(chǔ)器容量加大，可讓AI模型常駐單一GPU，執(zhí)行時(shí)不再需要多個(gè)系統(tǒng)或多顆GPU來配合。

輝達(dá)8日股價(jià)終場(chǎng)下跌1.66%、收446.64美元;盤中一度在新產(chǎn)品發(fā)表后下挫最多3%。