人類有各種交流方式，包括語(yǔ)言、文字、音樂、影像等，有的貼近生活，有的充滿藝術(shù)感。然而，在人工智能時(shí)代，代碼作為一種特殊的交流形式愈發(fā)重要，它使得人與人、人與機(jī)器之間能夠高效便捷地溝通，從而為科技發(fā)展注入活力。開源，則是讓這種交流變得更加豐富和深刻的秘訣。

除了優(yōu)秀的開發(fā)者和極具創(chuàng)意的點(diǎn)子，好的開源還需要平臺(tái)和資源的支持。開放原子開源大賽，為所有熱愛開源的開發(fā)者們提供機(jī)會(huì)與平臺(tái)！

開放原子開源大賽

開放原子開源基金會(huì)發(fā)起首屆“開放原子開源大賽”，旨在聯(lián)合開源組織、企事業(yè)單位、高等院校、科研院所、行業(yè)組織、投融資機(jī)構(gòu)等多方資源，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)上下游的協(xié)同能力，基于開源共享、共建共治的原則共同舉辦。

大賽搭建面向全球開源領(lǐng)域的前沿技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)、優(yōu)秀人才選拔、創(chuàng)新成果展示、商業(yè)轉(zhuǎn)化引導(dǎo)和對(duì)接交流合作平臺(tái)，廣泛傳播開源文化、普及開源知識(shí)、推廣開源項(xiàng)目、提升開源技能，為推進(jìn)開源生態(tài)繁榮和可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力和支撐。

百度飛槳參與首屆“開放原子開源大賽”，賽題均基于飛槳開源框架，并結(jié)合當(dāng)前熱門的AIGC與人工智能先進(jìn)技術(shù)、科學(xué)計(jì)算AI for Science課題，與所有開發(fā)者共建，開發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的人工智能模型，賦能加速傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算方法。

大賽為所有熱愛開源的開發(fā)者保駕護(hù)航，大賽組委會(huì)搭建AtomGit代碼托管與協(xié)作平臺(tái)，助力開源成果共創(chuàng)。從賽題發(fā)布到評(píng)審全程可控，代碼托管、協(xié)作一站搞定，為你提供安全、自由、放心的開源環(huán)境。大賽獎(jiǎng)金豐厚，飛槳賽道獎(jiǎng)金總額50萬(wàn)元，每道賽題6萬(wàn)-20萬(wàn)獎(jiǎng)金不等，獎(jiǎng)金將由基金會(huì)直接發(fā)放給獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)！

百度飛槳賽題

作為中國(guó)最早開源的深度學(xué)習(xí)框架，飛槳（PaddlePaddle）深度踐行開源理念，開放擁抱社區(qū)，重視生態(tài)構(gòu)建，與開發(fā)者和生態(tài)伙伴共成長(zhǎng)，已成為國(guó)內(nèi)綜合競(jìng)爭(zhēng)力第一的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳平臺(tái)的快速發(fā)展，與開源開放密不可分。

百度飛槳基于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與開源項(xiàng)目建設(shè)，發(fā)布6大開源共建賽題，包括：復(fù)現(xiàn)學(xué)術(shù)前沿跨模態(tài)大模型、使用AIGC提升經(jīng)典模型精度、SSLD模型離線蒸餾、基于科學(xué)計(jì)算方法PINN的CFD離散網(wǎng)格優(yōu)化等，要求參賽選手提供完整的解決方案與代碼，并貢獻(xiàn)至指定代碼倉(cāng)庫(kù)。本次賽事鼓勵(lì)選手了解并參與深度學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，為中國(guó)開源生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)力量，飛槳將在大賽全程為參賽選手提供技術(shù)指導(dǎo)，讓你的作品更加全面完善。

大賽具體的賽題設(shè)置如下，快來(lái)看一看有沒有你感興趣的賽題吧！

賽題一：使用AIGC進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，提升模型在ImageNet上的精度

基本描述：現(xiàn)階段stable diffusion等大模型已經(jīng)可以生成比較逼真的數(shù)據(jù)，目前學(xué)術(shù)界已經(jīng)有部分研究者使用大模型生成數(shù)據(jù)來(lái)擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升模型的精度。本賽題主要內(nèi)容是使用stable diffusion等大模型，擴(kuò)充ImageNet數(shù)據(jù)，提升模型精度。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：2萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：1萬(wàn)元（1名）

賽題二：使用AIGC進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，提升模型在COCO上的精度

基本描述：現(xiàn)階段stable diffusion等大模型已經(jīng)可以生成比較逼真的數(shù)據(jù)，目前學(xué)術(shù)界已經(jīng)有部分研究者使用大模型生成數(shù)據(jù)來(lái)擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升模型的精度。本賽題主要內(nèi)容是使用stable diffusion等大模型，擴(kuò)充COCO數(shù)據(jù)，提升模型精度。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：2萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：1萬(wàn)元（1名）

賽題三：SSLD蒸餾Teacher離線化

基本描述：PaddleClas提供了一種簡(jiǎn)單高效的SSLD蒸餾方案，可以大幅度提升模型的精度。但是蒸餾過程中，每張圖片均需要經(jīng)過教師模型，導(dǎo)致整體訓(xùn)練時(shí)間比較久。本賽題主要內(nèi)容是將PaddleClas中的SSLD蒸餾Teacher離線化，即教師模型將數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽進(jìn)行存儲(chǔ)，學(xué)生模型用來(lái)學(xué)習(xí)離線的教師模型的輸出。最終SSLD蒸餾Teacher離線化的精度和標(biāo)準(zhǔn)SSLD精度打平，訓(xùn)練速度快1倍。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：2萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：1萬(wàn)元（1名）

賽題四：復(fù)現(xiàn)人臉控制論文DiffusionRig

基本描述：Paddle目前已提供diffusion相關(guān)能力，DiffusionRig在身份保留和照片逼真度方面優(yōu)于現(xiàn)有方法，可以進(jìn)一步豐富paddle diffusion應(yīng)用擴(kuò)展。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：2萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：1萬(wàn)元（1名）

賽題五：復(fù)現(xiàn)圖像編輯論文Null-text Inversion

基本描述：圖像編輯在AIGC領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用價(jià)值，如何高效率高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)圖像編輯成為了當(dāng)前技術(shù)難點(diǎn)之一，本文基于prompt-to-prompt的方式實(shí)現(xiàn)了高保真的圖像編輯能力。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：2萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：1萬(wàn)元（1名）

賽題六：基于PINN的CFD離散網(wǎng)格優(yōu)化

基本描述：計(jì)算流體力學(xué)（CFD）是21世紀(jì)流體力學(xué)領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，使用數(shù)值方法在計(jì)算機(jī)中對(duì)流體力學(xué)的控制方程進(jìn)行求解，從而可預(yù)測(cè)流場(chǎng)的流動(dòng)。近年來(lái)基于物理信息約束神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（PINN）的方法在流體力學(xué)領(lǐng)域較為流行。PINN的特色是在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)（Loss Function）里包含流體力學(xué)的控制方程，使得神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以代替CFD的求解過程。但是，目前PINN求解精度還有待提高。

本課題的目的是基于PINN進(jìn)行CFD離散網(wǎng)格優(yōu)化，即并不采用PINN代替高精度的CFD求解器，而是用PINN的求解速度快以及其具備一定的求解精度的特點(diǎn)，加快尋找最優(yōu)的離散網(wǎng)格，從而縮短整體CFD流程的速度。本質(zhì)上，本課題是為了驗(yàn)證一個(gè)假說，即高質(zhì)量的離散網(wǎng)格，也對(duì)應(yīng)相對(duì)高精度的PINN。

本課題對(duì)CFD行業(yè)有較高價(jià)值，如果能實(shí)現(xiàn)，未來(lái)可以推廣到整個(gè)CFD行業(yè)。因此本課題所選的網(wǎng)格文件需要有一定行業(yè)代表性，至少包括3類場(chǎng)景：汽車氣動(dòng)外型設(shè)計(jì)（選取一款車型即可）；機(jī)翼氣動(dòng)外型設(shè)計(jì)（選取1-2款NACA系列機(jī)翼輪廓）；室內(nèi)氣流結(jié)構(gòu)（選取一個(gè)常見居民房間）。初始網(wǎng)格文件由出題方提供。

獎(jiǎng)金：

• 一等獎(jiǎng)：10萬(wàn)元（1名）

• 二等獎(jiǎng)：7萬(wàn)元（1名）

• 三等獎(jiǎng)：3萬(wàn)元（1名）

本類型賽題聚焦飛槳項(xiàng)目本身的功能與算法實(shí)現(xiàn)，選手選擇以上題目中的任何一個(gè)，進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并最終實(shí)現(xiàn)，最后提交到對(duì)應(yīng)的atomgit代碼倉(cāng)庫(kù)中，經(jīng)過研發(fā)導(dǎo)師驗(yàn)收后可獲得獎(jiǎng)金。

頂級(jí)開源項(xiàng)目、資深研發(fā)指導(dǎo)

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