國(guó)外博主對(duì)比了300 種超分辨率放大模型，多種類(lèi)型的圖片都做了 upscale 處理，可以在網(wǎng)上對(duì)比各個(gè)模型放大的圖片，全部圖片也提供下載，供大家仔細(xì)對(duì)比研究。

url 是：?https://phhofm.github.io/upscale/introduction.html

stable diffusion Automatic1111 只提供了少數(shù)幾個(gè)Upscaler 模型，我們?cè)趖xt2img 和Extras 選項(xiàng)卡都可以直接使用，比如下圖，在Extras 下可以選擇不同的 upscaler 模型：

各類(lèi)模型的放大效果千差萬(wàn)別，而作者在做了這么多對(duì)比工作的基礎(chǔ)上，給出了他推薦的幾款模型：

• BSRGAN

• SwinIR (realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN)

• LDSR

• Siax

• Remacri

• RealESRGAN x4plus

• realsr-general-wdn-x4v3

這幾個(gè)模型分散在各個(gè)網(wǎng)站，我按照作者的推薦收集了幾個(gè)，感覺(jué)效果的確不錯(cuò)，順便提一下，LDSR 非常費(fèi)時(shí)，我放大一張 midjourney 生成的 1024 x 1024 的圖片 到 4096 x 4096

我4090 顯卡竟然要跑 8 分多鐘，不過(guò)效果還是不錯(cuò)的。

對(duì)于人物臉部，作者推薦配合 CodeFormer 和 GFPGAN?使用：

有興趣的可以自行去網(wǎng)站對(duì)比圖片，找到自己的最?lèi)?ài)。