關于pip與conda是否能混用的問題，Anaconda官方早就給出了回答

https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment

以下結合原文進行了相應修改，旨在盡可能的表述清晰

先說結論，如果conda和pip在相同環(huán)境下摻雜使用，尤其是頻繁使用這兩個工具進行包的安裝，可能會導致環(huán)境狀態(tài)混亂

就像其他包管理器一樣，大部分這些問題均源于有限的能力來管理未安裝的包。通過pip安裝后再運行conda，有可能覆蓋或潛在地破壞通過pip安裝的包。同樣，pip可能會升級或刪除conda安裝的某個包所依賴的包

有一些步驟可以用來避免在使用conda和pip一起時出現(xiàn)問題的環(huán)境破壞。一個可靠的方法是只使用conda包。如果需要conda沒有提供的軟件包，可以使用conda build來創(chuàng)建。對于在PyPI上可用的項目，conda skeleton命令可以生成一個用來創(chuàng)建conda包的配方，幾乎不需要進行修改

https://docs.conda.io/projects/conda-build/en/stable/

但如果環(huán)境涉及大量只能在PyPI上獲得的包，這可能會成為負擔。在這些情況下，最安全的做法是先通過conda安裝所有支持的包后才使用pip安裝不支持的包。此外，應該使用“--upgrade-strategy only-if-needed”參數(shù)運行pip，以防止不必要地升級通過conda安裝的包。這是運行pip時的默認設置，不應更改

如果預計某項目需要混用conda與pip，最好的做法是將此安裝放入一個專門的conda環(huán)境中，以保護其他環(huán)境免受pip可能會進行的任何修改，因為conda環(huán)境是獨立的，允許不同版本的包存在

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

在conda環(huán)境中，盡可能使用硬鏈接而不是復制文件。如果安裝了相同的一組包，每個新的conda環(huán)境將只需要少量額外的磁盤空間。許多用戶依賴于由安裝Anaconda或Miniconda創(chuàng)建的“base” conda環(huán)境，如果這個環(huán)境混雜著pip和conda安裝的包，將會更難恢復。另一方面，創(chuàng)建單獨的conda環(huán)境允許隨時整個刪除和重新創(chuàng)建環(huán)境，而不會影響核心的conda功能

在conda環(huán)境中使用pip安裝包時，conda并不會察覺到這些變更，并存在破壞環(huán)境的風險。一個可靠的方法是創(chuàng)建一個新的環(huán)境，并先通過conda安裝需要的包，再運行pip。再次強調，主要問題是pip的“狀態(tài)性（或關聯(lián)性）”——安裝包的順序會關聯(lián)更多的狀態(tài)，這將使事情更難以正常工作

對于經常需要重建的環(huán)境，最好的做法是將conda和pip包要求存儲在文本文件中。可以通過--file參數(shù)將包要求提供給conda，通過-r或--requirement（關于requirement的一些總結其實早就寫好了，一直躺在我的草稿箱中）參數(shù)提供給pip

一個包含conda和pip要求的文件可以導出或通過conda env命令來控制環(huán)境。這兩種方法的好處是，描述環(huán)境的文件可以方便進行版本控制以及便于他人共享環(huán)境

Anaconda非常清楚結合pip和conda可能會遇到的困難。我們希望設置數(shù)據科學環(huán)境的過程盡可能簡單。這就是為什么我們一直在向conda的下一個版本添加新功能，以簡化這個過程。雖然還處于測試階段，但conda 4.6.0允許conda考慮pip安裝的包，并根據需要替換這些包或滿足現(xiàn)有包的依賴關系。我們仍在測試這些新功能，但預計在不久的將來，conda和pip之間的交互將得到很大改善。

總結

在使用conda后再使用pip

• 使用conda盡可能多地先安裝支持的包，再使用pip

• 使用“--upgrade-strategy only-if-needed”（默認設置）運行pip

• 不要使用“--user”參數(shù)，避免所有“用戶”安裝

使用conda進行環(huán)境隔離

• 創(chuàng)建一個conda環(huán)境來隔離pip所做的任何更改

• 由于硬鏈接特性，不同環(huán)境下重復安裝包不會復制文件，環(huán)境所占空間很小

• 應注意避免在默認的 conda 環(huán)境下（如base）運行 pip

如果需要對環(huán)境進行更改，請重新創(chuàng)建環(huán)境

• 一旦在conda環(huán)境中使用pip安裝包，conda無法定位環(huán)境發(fā)生變更

• 要安裝額外的conda包，最好重新創(chuàng)建環(huán)境

將conda和pip相關的包要求以文本文件形式存儲

• 通過--file參數(shù)將包要求提供給conda

• 通過-r或--requirement參數(shù)提供給pip

• conda env將基于包含conda和pip需求的文件導出或創(chuàng)建環(huán)境