隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)都應用于數(shù)據(jù)分析，加速制造業(yè)的數(shù)字化進程“良性循環(huán)”的數(shù)據(jù)正在成為真正的傳統(tǒng)制造業(yè)“推動力”。當然，這是理想的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。事實上，目前絕大多數(shù)制造企業(yè)無法有效利用這些數(shù)據(jù)。那么傳統(tǒng)制造業(yè)應該如何進行有效的數(shù)據(jù)分析呢？

1.數(shù)據(jù)采集

收集和整合數(shù)據(jù)，然后提取對公司有意義的數(shù)據(jù)。還需要為高級管理層和主管提供方便的數(shù)據(jù)輸入渠道，以便提供一種數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)上下文的數(shù)據(jù)。

2.清理和上下文數(shù)據(jù)

說到制造業(yè)大數(shù)據(jù)，很多人可能會想到“海量”，“各式各樣”等等，似乎傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析是一個“大竹筐”，一切都可以裝。事實并非如此。數(shù)據(jù)分析應用程序在收集數(shù)據(jù)時必須對其進行清理和過濾。來自公司設備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)如果不放在有意義的上下文環(huán)境中，是沒有意義的?！按髷?shù)據(jù)”還需要計算、存儲、網(wǎng)絡等資源，并確保數(shù)據(jù)已準備好用于顯示和計算的。

3.計算KPI指標

精確的KPI指標是持續(xù)改進項目的關鍵，但開始跟蹤KPI之前，公司必須制定一套有效的指標體系。

4.基于角色的可視化

目前，在可視化方面也存在一些誤解。許多人被目前一些很酷的大屏幕所吸引。事實上，數(shù)據(jù)分析應用中最重要的可視化能力是以有意義可視化數(shù)據(jù)。簡而言之，應該使用可視化數(shù)據(jù)“在正確的時間為正確的人提供正確的數(shù)據(jù)”。

5.優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析平臺

無論是上述核心功能還是最終的數(shù)據(jù)分析應用，都應該在優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析平臺上建立基礎。例如：光點科技的企業(yè)級數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，提供一站式數(shù)據(jù)分析、報表、績效監(jiān)控和信息發(fā)布的解決方案，具有駕駛艙、圖形可視化、地圖分析、自助報表、動態(tài)分析報告、自助查詢、透視分析、多維分析、移動應用APP等功能模塊。

傳統(tǒng)制造業(yè)如何使用數(shù)據(jù)分析？

從理論上講，數(shù)據(jù)分析的應用沒有界限。例如，通過數(shù)據(jù)分析可以提高可用性、質(zhì)量和產(chǎn)量。我們只從可用性場景中展示真正有效的數(shù)據(jù)分析理念和應用。一般來說，不同的數(shù)據(jù)分析和應用需要充分考慮相關過程和過程的特點，逐步分解問題，結合各種數(shù)據(jù)，實現(xiàn)超越傳統(tǒng)OEE應用分析能力。

其中，與計劃時間表相比，可用性測量設備的運行時間，特別是高端制造公司必須對其進行測量，以減少停機時間等，可有效減少損失。

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