8月18日，2023中國算力（基礎設施）大會在“東數(shù)西算”的八大樞紐之一——寧夏銀川拉開帷幕。在大會首日“智算無限 ?全棧智能 ?聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略暨AI服務器新品發(fā)布會”上，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國區(qū)基礎設施業(yè)務群服務器事業(yè)部總經(jīng)理陳振寬帶來聯(lián)想全新的AI算力戰(zhàn)略，并作主題分享。

面對當前人工智能火熱和行業(yè)態(tài)勢，陳振寬提出，聯(lián)想要全面打造以AI為導向的算力基礎設施。他表示：“全新推出的兩款聯(lián)想問天AI服務器，秉承 ‘AI賦智，綠色賦能’ 的兩大戰(zhàn)略特征，通過領先的AI技術，覆蓋全域應用，打造全面的AI導向基礎設施。”

從算力到智算，需要AI導向的基礎設施

數(shù)字經(jīng)濟時代，算力是推動經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)力。隨著生成式人工智能應用的問世，算力需求呈指數(shù)倍攀升，算力已成為全球各國的科技戰(zhàn)略重點。中國算力行業(yè)亟須做好準備，迎接新算力時代——智算的到來。

智能化應用需要智算，而AI算力基礎設施依據(jù)AI數(shù)據(jù)和算法的特性而設計和優(yōu)化。陳振寬表示，因為AI數(shù)據(jù)和AI算法的不同，因此AI算力與通用算力存在明顯的差異。具體到AI算力基礎設施層面需要根據(jù)特性進行針對性優(yōu)化。

陳振寬具體指出了AI算力基礎設施的三大特征，即多元異構處理器和極致性能的網(wǎng)絡與存儲，應用通過算力使能工具調用算力，云、邊、端混合架構中支撐不同規(guī)模的算力需求。

因此，聯(lián)想順應當下AI算力需求，正式發(fā)布聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略，從“AI賦智 綠色賦能”兩大特征出發(fā)，全面打造以AI為導向的基礎設施，以聯(lián)想服務器雙品牌完善聯(lián)想智能基礎設施的全面布局，促進未來“普慧”算力的實現(xiàn)。聯(lián)想全新AI算力戰(zhàn)略的“AI賦智”即讓100%算力基礎設施產(chǎn)品支持AI，50% 基礎設施研發(fā)投入在AI領域，全面AI技術覆蓋全域AI應用。

同時，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器也在本次發(fā)布會中重磅發(fā)布。

綠色賦能，聯(lián)想以液冷技術突破行業(yè)難題，引領算力行業(yè)低碳高效發(fā)展

通用人工智能應用的爆發(fā)帶來的不僅是算力供給的緊張，還有極高的電力消耗。為此，“東數(shù)西算”工程也針對不同地域算力中心的PUE值拉起“紅線”；各地政府也紛紛根據(jù)數(shù)據(jù)中心的能源效率指標，實施起了“階梯電費”，算力行業(yè)低碳轉型已是大勢所趨。

“‘雙碳’目標對算力行業(yè)而言不只是環(huán)保概念，更需要技術賦能?！标愓駥挶硎?，面對綠色低碳的要求，算力基礎設施也面臨諸多挑戰(zhàn)，算力行業(yè)需要從底層設計上，提升散熱效率、減少散熱功率；還要不斷地技術創(chuàng)新，解決有限空間內(nèi)的散熱瓶頸。

陳振寬也提到了液冷技術未來攻關方向——如何解決千瓦以上的芯片散熱？如何提高內(nèi)存冷板覆蓋面積和散熱效率？如何持續(xù)追求整機柜能效？如何加強浸沒式液冷的實踐與改進？

聯(lián)想以十余年的技術積累和創(chuàng)新能力，引領液冷技術全面發(fā)展，并將其積極布局到產(chǎn)品中，以綠色的算力基礎設施助力算力行業(yè)低碳發(fā)展。陳振寬強調，聯(lián)想堅持全面布局引領液冷技術；持續(xù)投入研發(fā)，引領未來技術，不斷打造液冷技術和液冷集群方案燈塔。

目前，聯(lián)想的液冷技術覆蓋了風液冷混合、全液冷、整機柜液冷、單相浸沒式液冷主流液冷技術。同時，聯(lián)想還在持續(xù)研發(fā)和引領未來液冷技術，解決未來千瓦級芯片散熱難題，提高內(nèi)存液冷覆蓋效率，探索能效極致。

在實際應用中，聯(lián)想自主研發(fā)的海神溫水水冷技術將PUE值降低至1.1，散熱效率可高達98%。受益于此，上海交通大學“思源一號”高性能計算集群計算密度達到通用算力中心的5倍，而所需機房面積僅為通用機房的1/10。

展望未來，通用人工智能時代的來臨會極大提升對算力基礎設施底座的需求。在分享最后，陳振寬表示，立足AI時代，聯(lián)想希望打造AI導向的基礎設施，成為客戶數(shù)智化轉型最可信賴的基礎設施合作伙伴，領跑中國智能化變革。