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互助問答第53期:控制時間效應(yīng)、交互項等問題

2020-04-15 09:03 作者:學術(shù)苑  | 我要投稿

今日問題

尊敬的老師:

? ?您好!

? ?我在學習DID的過程中遇到以下問題,特向您請教。

?? (1)我看到很多做DID的論文都提到個體固定和時間固定,參考網(wǎng)站上(https://www.jianshu.com/p/baef9e9bc75d)的一個OLS的例子是通過設(shè)置時間和個體的虛擬變量。

原始命令:diff firstfte , t(treated) ?p(t)

生成時間虛擬變量:tab year, ?gen(yr)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?drop yr1

我嘗試加入時間固定的命令:diff firstfte , t(treated) ?p(t) ?yr*?

結(jié)果顯示“option yr not allowed”。

請問案例中為什么要把生成第一年的虛擬變量drop掉?diff要如何實現(xiàn)個體固定和時間固定?

?? (2)DID實驗前和實驗后的結(jié)果都是顯著的,但是雙重差分的結(jié)果不顯著,如圖所示,這是為什么呢,該如何解釋,謝謝。



? ?(3)連續(xù)變量year和虛擬變量threshold交互,形式是i.year #c.threshold(作交互的時候虛擬變量前面加c.,連續(xù)變量前面加i.,不知道我理解的對不對)。請問如果year不是連續(xù)變量,而是像資金投入這種類型的變量和虛擬變量作交互,也要加i.嗎?請問交互項的格式應(yīng)該是怎樣的,謝謝。

? ?(4)門檻模型的門檻變量不可以是虛擬變量嗎,謝謝。


今日解答

回答:

? ? ? ?(1)首先,去掉第一年虛擬變量的原因是,當存在截距項,設(shè)置虛擬變量的參數(shù)有n種取值時,需要設(shè)置n-1個虛擬變量。例如,我們考察性別的影響,我們只設(shè)置1個虛擬變量,是男性時設(shè)置為1,女性為0.

其次,考慮個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)時,一般采用面板估計來完成。具體命令:xtreg y treated*post X i.t , fe?

(2)雙重差分的結(jié)果不顯著說明考察的政策沖擊作用不顯著。

(3)i.var是分類變量,c.var是連續(xù)變量。如果是分類變量前面加i.

(4)不可以,門檻變量需要是連續(xù)變量。


學術(shù)指導:張曉峒老師

本期解答人:任婉婉老師

編輯:統(tǒng)計小妹?

統(tǒng)籌:易仰楠

技術(shù):知我者?



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