低分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)在地面控制點(diǎn)的選擇上有相當(dāng)?shù)碾y度，因此可以用衛(wèi)星自帶的地理定位文件進(jìn)行校正，其校正精度受地理定位文件的影響

本次教程介紹了MODIS的校正、ASAR的校正、和以風(fēng)云三號(hào)為例的國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星基于GLT文件的幾何校正

GLT（geographic lookup table）：地理查找表。利用輸入的幾何文件，生成地理位置查找表，從該文件中可以了解到某一初始像元在最終輸出結(jié)果中的實(shí)際地理位置。其表現(xiàn)為一個(gè)二維的圖像文件，包含初始像元的初始影像、每個(gè)像元的地理定位信息。對(duì)于低分辨率的影像來說，這種方法高于地面控制點(diǎn)的方法。

MODIS：

Envi支持modis的1b、2、3或4級(jí)數(shù)據(jù)。

此處紅色圈內(nèi)表示了數(shù)據(jù)集的基本信息，示例的modis文件包含了發(fā)射率文件、輻射率文件和大氣表觀反射率文件。此處使用大氣表觀反射率文件進(jìn)行校正

點(diǎn)擊ok進(jìn)入Georeference MODIS Parameters設(shè)置面板

坐標(biāo)選擇wgs84

Georeference的主要思想是利用圖像中提供的經(jīng)緯度，從而生成一系列的控制點(diǎn)。Numeber Warp Points選項(xiàng)就是選擇控制點(diǎn)的數(shù)量（在x方向上的控制點(diǎn)數(shù)量應(yīng)該<=51個(gè)；y方向的數(shù)量<=行數(shù)）

Perform Bow Tie Correction選項(xiàng)是是否消除蝴蝶效應(yīng)（不知道）。該選項(xiàng)默認(rèn)選yes

點(diǎn)擊ok進(jìn)入下一Registration Parameters設(shè)置面板

該面板中，系統(tǒng)根據(jù)圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算了起始點(diǎn)坐標(biāo)、像元大小和行列號(hào)一般不做更改。Background（背景值）一般設(shè)置為0.

輸出路徑自選

校正后可以明顯看出邊緣有黑邊，感覺圖像發(fā)生了旋轉(zhuǎn)。黑邊為背景值，其值為0

ASAR數(shù)據(jù)的校正：

參數(shù)的選擇與上面MODIS大同小異，不做說明，給出貼圖

rotate if transpose decending應(yīng)該是校正后圖像旋轉(zhuǎn)的意思，教程中設(shè)置no

Method為圖像幾何校正的模型，包括RST（仿射變換模型）polynomial（多項(xiàng)式模型）triangulation（局部三角網(wǎng)模型）

Resampling是重采樣方法，包括nearest neighbor（最鄰近法）、Bilinear（雙線內(nèi)插）、Cubic Convolution（三次卷積法）

這兩個(gè)工具的選項(xiàng)越靠下精度越高，計(jì)算量越大。本次實(shí)驗(yàn)選擇了局部三角網(wǎng)模型和三次卷積。

在選擇局部三角網(wǎng)模型是，會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生zero edge選項(xiàng)。該功能將沿影像產(chǎn)生一個(gè)一象元的邊界背景，這可避免模糊效應(yīng)。

利用Google earth判斷校正是否成功

?

國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星的基于GLT的校正（風(fēng)云三號(hào).h5）

教程中打開數(shù)據(jù)選擇的open而非open as。找到相關(guān)文件打開后如下：

此處選擇的信息如下：

然后用同樣的方法打開坐標(biāo)文件：

?在輸入的X Geometry Band中選擇Longitude

在輸入的Y Geometry Band中選擇Latitude

投影信息選擇中都選擇地理經(jīng)緯度

像元大小設(shè)置為默認(rèn)，旋轉(zhuǎn)角度設(shè)置為0

在輸入GLT文件中選之前保存的文件

而后選擇需要校正的數(shù)據(jù)，根據(jù)自己的目的進(jìn)行選擇

自己輸出圖像邊界選擇yes，背景設(shè)置為0

?