對此，投資人、藝圓藝術CEO袁希也表達了擔憂——我們的教育已經脫離實際很久了，而ChatGPT到來，意味著我們的教育面臨著史無前例的一次從供給側出現(xiàn)重大變革需求。

“無論是背誦、記憶、運算速度，最終都可能完全被AI所取代，而且在ChatGPT這類應用的底層技術中，這些是最微不足道的能力，當ChatGPT已經在用海量的信息去篩選、分析、總結了，而我們還在最底層的地方徘徊，那么我們培養(yǎng)出來的人才未來如何去應對跟 AI 的競爭？”

重新思考：

什么樣的教育才是當下迫切需要的？

面對ChatGPT的沖擊，如何讓教育超越知識層面，培養(yǎng)出能駕馭AI，與AI協(xié)作的人才？

綜合多位教育領域的專家學者、從業(yè)者的觀點，小巴簡單總結為以下三個方面：

?? 1. 培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造性思維

創(chuàng)造性思維的重要性不必再強調，不過值得探討的是：當知識變得唾手可得，是否意味著背誦和掌握知識變得無足輕重？

恐怕也不是。

上海市寶山區(qū)教育局局長張治撰文指出：知識的記憶雖然艱苦而枯燥，一旦形成，可以大幅度提升大腦機械反應的速度，而不是什么都依賴檢索臨時建構，從而提升腦的智慧。

簡而言之，知識積累是打地基，過去的教育將學知識視作目的和全部，未來學知識將成為一個過程，目的在于后續(xù)的創(chuàng)造性思維。

對此，錢穎一則是這樣分析的：“我在教學實踐中強烈地感受到，創(chuàng)造性思維的來源之一是好奇心和想象力?！彼€得出了一個公式：創(chuàng)造性思維=知識+好奇心和想象力。

錢穎一表示，知識未必越多越好，而且存在這樣一個悖論：更多教育一方面有助于增加知識而提高創(chuàng)造性，另一方面又因壓抑好奇心和想象力而減少創(chuàng)造性。

知識是基石，關鍵是哪些知識才是最根本的，需要被重新篩選和定義。

該怎么辦呢？

袁希結合他的思考提出了兩個視角：第一，從過去的背誦公式，轉向未來的探究原理。

當下的教育是把原理總結為一個簡單的公式，學生背誦即可，剩余時間全部用來應用公式，提升運算的速度和準確性，而這恰恰是AI可以秒完成的事。

“過去這些原理是如何推導出來的，推導原理的人用了什么方法，是在何種條件下創(chuàng)造了重大發(fā)明？要把這些東西傳遞給孩子，孩子未來才有機會推導出更多新原理、新規(guī)律，繼而創(chuàng)造出更多的新技術、新行業(yè)、新產業(yè)，來提供就業(yè)機會、造福人類?！?/p>

第二，讓學生學習更多的跨學科知識。因為涉獵面越廣，知識之間的交融程度越高，學生的創(chuàng)新能力就越強。

?? 2. 學科設置更人性化、靈活

21世紀教育研究院院長熊丙奇分析，當前中國的教育體系是在用一個標準培養(yǎng)學生。

以數(shù)學為例，在中國的中考和高考中都屬于非常核心的科目。而在美國并非如此，高中階段實行學分制教學，申請大學，選擇人文社會科學專業(yè)的學生，就無須學習難度較高的數(shù)學。

雖然整體看來，美國學生的平均數(shù)學水平稍低，但差異在于，美國那些有數(shù)學特長的學生，是對數(shù)學真有興趣，往往在進入大學之后將繼續(xù)把數(shù)學作為研究方向。而在中國，數(shù)學學得好的學生，基本以競賽、升學為目標，考入大學后便不再繼續(xù)研究數(shù)學。

這樣的差異背后，熊丙奇指出：在高等教育階段，我國大學并沒有充分的辦學自主權，學校內也缺乏現(xiàn)代治理結構。如設置學科、專業(yè)，存在一哄而上的問題，并不是由教授委員會結合本校辦學定位、辦學條件進行充分論證，力圖辦學本校的特色與高質量。

想象一下，在16—18歲精力、體力很充沛的時光里，一個孩子拼命刷題追高分，而另一個孩子在探索和鉆研感興趣的問題。拉長時間維度看，前者的學習屬于“浪費資源”，而后者的學習是在為未來鋪路，可以視為另一種“走捷徑”。

因此，值得深思的是，我們當前的學科設置，是否需要做出更靈活，更符合學生實際需求的調整？

“刷題不是學習，這是連AI都不屑的事。”袁希表示，學習不應該全是數(shù)理化、語數(shù)外。他建議，可以將數(shù)理化融合到一門課程，叫“科學”或“數(shù)據下的科學”，同時將批判性思維、哲學、思維導圖這類課程變成主課之一。

原因是，AI的探索是一邊研究人類大腦神經元的運作方式，一邊用算法去模擬神經元的思考方式，那么教育更應該學習批判性思維、哲學、思維導圖等學科，只有當孩子了解了AI的運作方式和原理，未來才能駕馭和超越AI。

?? 3. 培養(yǎng)孩子的情商、逆商、意志力。

近段時間，胡鑫宇事件引發(fā)社會對孩子心理健康的關注。

2021年3月，中國科學院心理研究所發(fā)布的《中國國民心理健康發(fā)展報告（2019—2020）》顯示，我國青少年抑郁檢出率為24.6%，其中重度抑郁的檢出率為7.4%，檢出率隨著年級的升高而升高。5個青少年中就有1個檢出抑郁，最直接的原因是孩子面對繁重的課業(yè)壓力所帶來的。

從更大的層面去思考，未來的AI時代，人類作為具有創(chuàng)造性的群體去探索新技術新專業(yè)，需要面對困難的逆商、包容心、意志力等，以及如何在未來的協(xié)作中實現(xiàn)共贏，這就要求孩子具備情商，懂得高效溝通與合作。

而這些恰恰是目前的傳統(tǒng)教育中所欠缺的。

重新定義評價體系

當知識和解決方案，可以被AI所搜集、分析、總結時，人該如何與AI競爭？這意味著未來的教育需要重新定義評價體系，今天以分數(shù)來選拔人才的公平性，也將被顛覆。

熊丙奇告訴小巴，在人工智能時代，我們必須具有新的教育公平觀和質量觀。以前是分數(shù)面前人人平等，能讓學生提高分數(shù)的就是好學校。在未來，肯定不能再以此強調教育公平，而應該形成面向學生全面發(fā)展的教育公平觀和質量觀，讓每個學生都有人生出彩的機會。

“我們要關注教育的過程性評價和增值評價，好的教育是多元化教育、個性化教育，關注學生的個性、興趣培養(yǎng)與綜合素質發(fā)展?！?/p>

不再以分數(shù)為衡量標準，那么未來的教育應該評價什么？

張治撰文指出，那些通過ChatGPT可以輕松找到完美答案的考試將逐漸被人們拋棄。我們未來尤其需要發(fā)展新的評價技術，測量學生的創(chuàng)造力、批判性思維、團隊合作、復雜問題解決能力、價值觀等，這些是智慧的測量，既需要以知識為載體，又超越知識和簡單的八股化的能力結構。

寫在最后：

以ChatGPT為代表的AI技術迭代正在加速到來，已不可能再用屏蔽來維持現(xiàn)狀。

傳統(tǒng)的教育工具箱已經不適應今天和未來的新世界，與其恐懼和排斥，不如把ChatGPT的到來，作為一個改變的契機和轉折點，加速去做本就應該做的事情。

參考資料：

1.《倪閩景：面對ChatGPT，傳統(tǒng)教育已被逼入墻角？》第一教育

2.《ChatGPT，加速教育的革命性重塑！》張治，第一教育

3.《人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存》錢穎一