現(xiàn)如今政府部門對企業(yè)管理從簡單粗放逐步轉(zhuǎn)向精細(xì)化，那么數(shù)據(jù)分析及可視化能夠在哪些方面給政府管理帶來新的啟發(fā)和幫助呢？接下來將結(jié)合大屏可視化與企業(yè)精細(xì)化管理所要注意的方面來共同探討這個問題。

　　既然要對管理精細(xì)化，數(shù)據(jù)來源必然不能僅限于以往的常規(guī)數(shù)據(jù)，常用的年報(bào)，行業(yè)級別，或者針對規(guī)上企業(yè)，龍頭企業(yè)，縣域城市級別的分析已經(jīng)不能滿足精細(xì)化的要求。此時(shí)就需要我們從最底層的數(shù)據(jù)入手，盡量的從廣度和深度上進(jìn)行拓展。辟如經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，不僅要整合企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，還要打通企業(yè)投融資的相關(guān)數(shù)據(jù)以及企業(yè)上下游行業(yè)信息，結(jié)合企業(yè)的信用評級，以及綜合政府在經(jīng)濟(jì)方面的政策，比如高新企業(yè)稅收優(yōu)惠，三高企業(yè)的用水用電用氣政策性引導(dǎo)，乃至于非常規(guī)的外部數(shù)據(jù)，如2017年煤改氣所導(dǎo)致的天然氣短時(shí)間緊缺對當(dāng)?shù)赜脷獯髴舻南嚓P(guān)影響也需要考慮進(jìn)去，由此所形成的以企業(yè)為核心的數(shù)據(jù)鏈條才能滿足全方位的精細(xì)化管理的需要。

　　在數(shù)聚股份看來，有了數(shù)據(jù)并不意味著就能進(jìn)入分析階段，數(shù)據(jù)的清洗及標(biāo)準(zhǔn)化是整個分析過程可信度，拓展性，可復(fù)用性的保證。此時(shí)需要構(gòu)建企業(yè)基礎(chǔ)信息，或者說企業(yè)的生命周期管理，從企業(yè)的注冊，建設(shè)，試運(yùn)行，投產(chǎn)，生產(chǎn)，升級，遷移，行業(yè)變遷，退出等全周期都需要跟蹤相關(guān)信息，并以此形成企業(yè)的歷年體檢報(bào)告，而相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)則能夠一一對應(yīng)到該企業(yè)生命鏈條的各個節(jié)點(diǎn)上，由此向上能匯聚到行業(yè)的變遷，也能從地域的角度分析地區(qū)行業(yè)變化。

　　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備結(jié)束，即將進(jìn)入業(yè)務(wù)www。datacvg。com分析階段。數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)原料，關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)條線如何與數(shù)據(jù)相結(jié)合并最終通過大屏可視化的方式呈現(xiàn)在管理者面前。如之前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備類似，業(yè)務(wù)條線也需要從更深入和細(xì)致的角度分門別類的對企業(yè)進(jìn)行分類分析，比如地區(qū)的規(guī)上企業(yè)名單是按照主營業(yè)務(wù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)篩選出來的，一個企業(yè)去年度是規(guī)上，今年度不再是規(guī)上，由此衍生出的該行業(yè)的企業(yè)家數(shù)變化，新增企業(yè)和剔除企業(yè)是哪些？不同行業(yè)在各個年度呈現(xiàn)一種什么趨勢？剔除的和新增的在同一個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上呈現(xiàn)什么規(guī)律？留存下來的企業(yè)又呈現(xiàn)什么規(guī)律？這都是業(yè)務(wù)分析時(shí)需要精細(xì)化分解，但最后還要整合起來的工作。其中分解的工作是業(yè)務(wù)分析師在梳理時(shí)完成的，而整合則最終通過大屏可視化的方式將結(jié)論呈現(xiàn)在用戶面前。

　　精細(xì)化管理并沒有在實(shí)現(xiàn)大屏可視化后就結(jié)束，一個有生命力的管理模型，是能夠經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的，換句話說，它必然是一個不斷與時(shí)俱進(jìn)的動態(tài)模型，因此，用戶在得到當(dāng)前結(jié)論后還需要與現(xiàn)實(shí)管理相結(jié)合，得到可驗(yàn)證的效果跟蹤，并把結(jié)論能夠作為修正因子再反向?qū)肽Ｐ椭?，最終大屏可視化呈現(xiàn)的將是一個動態(tài)的企業(yè)精細(xì)化管理指導(dǎo)報(bào)告。