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√ 谷歌軟件工程大牛與MIT資深教授強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手貫通產(chǎn)學(xué)界的案頭寶典。
√ 薈萃歷經(jīng)60余年沉淀積累、不斷優(yōu)化更新的CS方向數(shù)學(xué)知識(shí)精華。
√ 人工智能時(shí)代數(shù)學(xué)成為AI從業(yè)敲門(mén)磚，走向核心崗位的內(nèi)家心法。
√ 內(nèi)容炸裂，知識(shí)點(diǎn)無(wú)死角，給譽(yù)為“*有趣的數(shù)學(xué)講義”。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《計(jì)算機(jī)科學(xué)中的數(shù)學(xué)：信息與智能時(shí)代的必修課》原為麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程講義，谷歌技術(shù)專(zhuān)家參與編寫(xiě)，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)涉及的全部基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，包括形式邏輯符號(hào)、數(shù)學(xué)證明、歸納、集合與關(guān)系、圖論基礎(chǔ)、排列與組合、計(jì)數(shù)原理、離散概率、遞歸等，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)定義、證明及其應(yīng)用方法。該書(shū)因具有系統(tǒng)、完整，以及有趣、易讀等明顯優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)已被全球IT技術(shù)相關(guān)從業(yè)者及準(zhǔn)從業(yè)者奉為圭臬、廣泛傳閱，在人工智能日益普及的全新信息時(shí)代，更是大放異彩。
　　《計(jì)算機(jī)科學(xué)中的數(shù)學(xué)：信息與智能時(shí)代的必修課》適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生及從業(yè)人員作為數(shù)學(xué)入門(mén)教材，亦可作為統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的寶貴資料。

作者簡(jiǎn)介

唐李洋

女，博士，畢業(yè)于合肥工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程系?，F(xiàn)就職于中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所，曾游學(xué)美國(guó)，數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析研究經(jīng)驗(yàn)頗豐，在相關(guān)領(lǐng)域重要國(guó)際期刊及會(huì)議發(fā)表論文數(shù)篇。譯有《高可用MySQL》（第1版和第2版）《R高性能編程》《大數(shù)據(jù)猩球：海量數(shù)據(jù)處理實(shí)踐指南》《流式架構(gòu)：Kafka與MapR Streams數(shù)據(jù)流處理》等圖書(shū)。

劉杰

男，博士，南開(kāi)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方面的理論方法研究，以及面向信息抽取、網(wǎng)絡(luò)挖掘、對(duì)話(huà)生成等問(wèn)題的應(yīng)用研究。在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要國(guó)際期刊及會(huì)議發(fā)表論文多篇。擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文信息技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)、人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家委員會(huì)等多個(gè)專(zhuān)家委員會(huì)委員及通訊委員。相關(guān)成果獲得天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)兩項(xiàng)。

譚昶

男，博士，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用與技術(shù)系?，F(xiàn)任科大訊飛股份有限公司大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)兼智慧城市事業(yè)群副總裁，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)公共政策委員會(huì)執(zhí)行委員及大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)委員。負(fù)責(zé)科大訊飛公司智慧城市、計(jì)算廣告和個(gè)性化推薦等方向的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用推廣工作，在大數(shù)據(jù)技術(shù)、個(gè)性化推薦方面有著多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

金博

男，博士，大連理工大學(xué)教授。致力于數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新管理、商務(wù)智能等領(lǐng)域的科學(xué)研究。主持和參與多項(xiàng)*家級(jí)和省部級(jí)課題，在相關(guān)領(lǐng)域重要國(guó)際期刊及會(huì)議上發(fā)表論文60余篇，并擔(dān)任數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域三大*級(jí)會(huì)議KDD、ICDM、SDM的程序委員會(huì)委員，是ACM、IEEE和CCF高級(jí)會(huì)員。

馬海平

女，博士，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系?，F(xiàn)就職于科大訊飛股份有限公司，擔(dān)任大數(shù)據(jù)研究院研究主管，從事數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法以及計(jì)算廣告和個(gè)性化教育等領(lǐng)域的研究工作。在國(guó)際知名期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文7篇，合著出版著作《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》《Spark核心技術(shù)與高級(jí)應(yīng)用》。

朱琛

男，碩士，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，百度資深數(shù)據(jù)挖掘工程師?，F(xiàn)就職于百度人才智庫(kù)（Talent Intelligence Center），從事人力資源智能化研究，致力于用AI為HR賦能。研究方向包括文本數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析、圖數(shù)據(jù)挖掘。在國(guó)際會(huì)議與期刊雜志發(fā)表論文十余篇，申請(qǐng)專(zhuān)利十余項(xiàng)，曾擔(dān)任數(shù)個(gè)國(guó)際會(huì)議（KDD、SDM等）程序委員會(huì)委員。