在人工智能的世界里，我們見(jiàn)證了無(wú)數(shù)技術(shù)的興起和衰落。從深度學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到自然語(yǔ)言處理，這些技術(shù)都曾在不同的時(shí)期引領(lǐng)了人工智能的發(fā)展潮流。然而，在這場(chǎng)技術(shù)盛宴中，只有那些對(duì)產(chǎn)業(yè)真正有價(jià)值的技能和工具，才能在最后階段存活下來(lái)。 種種跡象表明，國(guó)內(nèi)的大模型行業(yè)正在逐漸回歸理性，摒棄浮夸和泡沫，轉(zhuǎn)向?qū)嵸|(zhì)性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)智創(chuàng)新者和數(shù)智實(shí)干家們需要思考如何利用大模型技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。在這個(gè)過(guò)程中，我們期待看到更多具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的解決方案出現(xiàn)。

大模型究竟是什么？

從專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)講，GPT（Generative?Pre-trained?Transformer）就是OpenAI公司開(kāi)發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型，我們所熟知的Chat-GPT就是基于GPT架構(gòu)的聊天機(jī)器人模型。用咱們的大白話(huà)來(lái)講，Chat-GPT就是一個(gè)可以對(duì)話(huà)的機(jī)器人，和大家所熟知的小愛(ài)同學(xué)、天貓精靈等虛擬助手具有一定程度上的相似性。但是其內(nèi)核更強(qiáng)大，對(duì)于人類(lèi)的意圖識(shí)別能力以及對(duì)于語(yǔ)言的處理能力自然就更上一層樓，而天貓精靈、小愛(ài)同學(xué)只是關(guān)于人工智能的語(yǔ)音助手應(yīng)用程序。就像蒸汽機(jī)車(chē)和燃油汽車(chē)，雖然看上去都是交通工具但是內(nèi)核驅(qū)動(dòng)有質(zhì)的區(qū)別。 在A(yíng)IGC時(shí)代到來(lái)之際，實(shí)在智能通過(guò)“TARS大語(yǔ)言模型（通用基礎(chǔ)模型、各個(gè)垂直行業(yè)模型）+ISSUT（智能屏幕語(yǔ)義理解）機(jī)器視覺(jué)大模型”重構(gòu)了技術(shù)底座，并在這二者之上，對(duì)超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣升級(jí)改造，持續(xù)發(fā)布創(chuàng)新應(yīng)用。輕便落地的大模型，才是更好的大模型?！俺杀究煽?、效果可用、定制化訓(xùn)練、私有化部署”是TARS大模型在真實(shí)場(chǎng)景商用落地的關(guān)鍵特性。 自實(shí)在智能進(jìn)入超自動(dòng)化賽道以來(lái)，一直致力于將AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品進(jìn)行深度融合，不斷推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展。在業(yè)內(nèi)，實(shí)在智能首次創(chuàng)新性地提出了“融合拾取”技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)成功將頂層拾取與CV拾取無(wú)縫融合，極大地提升了傳統(tǒng)RPA“拖拉拽”專(zhuān)家模式的穩(wěn)定性和流暢性。

隨后，實(shí)在智能再次引領(lǐng)行業(yè)風(fēng)向，首創(chuàng)了“智能屏幕語(yǔ)義理解”技術(shù)（ISSUT）。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)電腦、手機(jī)、平板等屏幕的理解達(dá)到了新的高度，通過(guò)實(shí)在IPA開(kāi)創(chuàng)了“點(diǎn)選用”的小白模式，使得用戶(hù)在使用RPA軟件時(shí)能夠更加便捷、高效。 如何將大模型與RPA產(chǎn)品完美結(jié)合是實(shí)在智能一直在思考的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，實(shí)在智能在自然語(yǔ)言處理技術(shù)上進(jìn)行了大量的研究和創(chuàng)新。通過(guò)文本指令或?qū)υ?huà)聊天的方式，實(shí)在智能成功地實(shí)現(xiàn)了直接生成數(shù)字員工的功能，讓這些數(shù)字員工能夠操作PC電腦自主完成工作任務(wù)。 在實(shí)在IPA的“小白模式”基礎(chǔ)上，實(shí)在智能再次創(chuàng)新，將RPA的使用門(mén)檻進(jìn)一步降低。用戶(hù)不再需要具備編程或自動(dòng)化技能，只需通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)指令，就能實(shí)現(xiàn)PC自動(dòng)化操作。這種“傻瓜模式”讓每個(gè)人都能輕松成為自動(dòng)化流程的掌控者，極大地提高了工作效率和準(zhǔn)確性。 經(jīng)過(guò)不斷探索和嘗試，實(shí)在智能在業(yè)界首發(fā)基于大模型的Agent產(chǎn)品，即TARS-RPA-Agent——這是一個(gè)基于“TARS+ISSUT”雙模引擎，有“大腦”，更有“眼睛和手腳”的超自動(dòng)化智能體。同時(shí)，也是能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的RPA全新模式。 經(jīng)過(guò)不斷的探索和嘗試，實(shí)在智能在業(yè)界首次發(fā)布了基于大模型的Agent產(chǎn)品——TARS-RPA-Agent。這是一個(gè)基于“TARS+ISSUT”雙模引擎的超自動(dòng)化智能體，它不僅擁有強(qiáng)大的“大腦”，還具備了“眼睛和手腳”等感知和執(zhí)行能力。 TARS-RPA-Agent具有自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行任務(wù)并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的能力，這使得它成為一種全新的RPA模式。相比傳統(tǒng)的RPA產(chǎn)品，TARS-RPA-Agent更加智能化、自主化，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的工作場(chǎng)景和任務(wù)需求。 在這個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)代，只有不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步才能跟上時(shí)代的步伐。實(shí)在智能將繼續(xù)攜手國(guó)內(nèi)外學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界同仁，共同探索未來(lái)的無(wú)限可能。