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神經(jīng)科學(xué)研究必備神器—光遺傳學(xué)技術(shù)

2023-08-24 14:52 作者:小恒學(xué)術(shù)  | 我要投稿

簡(jiǎn)介

光遺傳學(xué)是一門結(jié)合光學(xué)和遺傳學(xué)的跨學(xué)科技術(shù),通過外源性表達(dá)光敏蛋白,用光控制或檢測(cè)神經(jīng)活動(dòng)。光遺傳學(xué)技術(shù)的開發(fā)得益于綠色熒光蛋白的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。如今種類豐富的熒光蛋白常用于生物標(biāo)記,使得細(xì)胞或有機(jī)體的活動(dòng)實(shí)現(xiàn)可視化,有助于更直觀地了解生物體的活動(dòng)規(guī)律。在神經(jīng)生物學(xué)領(lǐng)域中,可以讓大腦神經(jīng)細(xì)胞隨機(jī)表達(dá)多種顏色不同的熒光蛋白,從而標(biāo)記不同的神經(jīng)細(xì)胞,即腦彩虹技術(shù);但是如何利用熒光蛋白來顯示神經(jīng)活動(dòng),且通過結(jié)合某種方法來精確、高效地控制和檢測(cè)神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng),是神經(jīng)生物學(xué)家們研究的下一個(gè)熱點(diǎn)。后來科學(xué)家們受到視覺信號(hào)傳導(dǎo)的啟發(fā),感光細(xì)胞能夠接收光信號(hào)并轉(zhuǎn)換電信號(hào),最終傳遞到大腦,那么能否也類似地通過光刺激來控制神經(jīng)細(xì)胞呢?感光細(xì)胞的信號(hào)轉(zhuǎn)換需要多種蛋白協(xié)同作用,考慮把這些基因一起外源性地表達(dá)到神經(jīng)細(xì)胞中,顯然是不現(xiàn)實(shí)的。但是一個(gè)光敏蛋白即可實(shí)現(xiàn)這一功能,它屬于視蛋白的一種,能夠吸收不同波長(zhǎng)的激發(fā)光導(dǎo)致構(gòu)象改變,離子通道打開,引起細(xì)胞內(nèi)外電位變化。2002年的一項(xiàng)研究將感光蛋白—變視紫紅質(zhì)表達(dá)到體外培養(yǎng)的大鼠神經(jīng)元中,首次成功利用光控制神經(jīng)元興奮,打開了光遺傳學(xué)的大門[1]。雖然發(fā)展過程有坎坷和不被認(rèn)可,但在2010年被光遺傳學(xué)技術(shù)被Nature Methods選為年度方法,同年被Science認(rèn)為是近十年來的突破之一,目前在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。

圖1 腦彩虹展示結(jié)果[2]

光遺傳學(xué)原理

??實(shí)現(xiàn)光遺傳學(xué)的基本原理主要有三個(gè)方面:

????1、? 神經(jīng)元膜電位:神經(jīng)元細(xì)胞內(nèi)外存在電位差,神經(jīng)活動(dòng)會(huì)導(dǎo)致細(xì)胞膜內(nèi)外電位產(chǎn)生變化。靜息神經(jīng)元的電位狀態(tài)為內(nèi)負(fù)外正,活躍神經(jīng)元的電位狀態(tài)即變?yōu)閮?nèi)正外負(fù)。

????2、? 光敏蛋白工作原理:光敏蛋白通過吸收不同波長(zhǎng)的激發(fā)光而打開離子通道,選擇性地允許陽離子或陰離子通過(如Na+、K+、Ca2+、H+、Cl-),使得膜電位發(fā)生變化,從而激活或抑制神經(jīng)活動(dòng)。

????3、? 光敏蛋白與熒光蛋白融合表達(dá):熒光蛋白結(jié)構(gòu)可隨光敏蛋白結(jié)構(gòu)變化而變得緊密或松散,即可觀察到不同強(qiáng)度的熒光變化以顯示神經(jīng)活動(dòng)情況。

光敏蛋白的主要種類

?????? 光敏蛋白按功能分,有激活型和抑制型兩大類,其定位于細(xì)胞模上。不同蛋白的激活或抑制的機(jī)制不同,下面簡(jiǎn)單介紹下較為常用的光敏蛋白,更多的種類及特性參數(shù)參考表格1[3]。

圖2 光敏蛋白離子傳導(dǎo)途徑示意圖[3]

1、? 激活型光敏蛋白:

????(1)?ChR2(H134R):視紫紅質(zhì)通道蛋白2(Channelrhodopsin-2,ChR2)的一種突變體,屬于光控陽離子通道,在藍(lán)光(最佳激活波長(zhǎng)450nm)的激發(fā)下打開陽離子通道,使胞外陽離子內(nèi)流。與ChR2相比,ChR2(H134R)的光敏感性較高,通道關(guān)閉速度較慢,因此增加了光電信號(hào),但這也使得它的時(shí)間精度不如ChR2。

????(2)??ChETA:ChR2的另一突變體—ChR2(E123T),屬于陽離子通道蛋白。ChETA的通道動(dòng)力學(xué)比ChR2更快,降低了光電流幅度。然而,光敏感性大大降低,適用于高頻率光刺激,且吸收光譜紅移(最佳激活波長(zhǎng)490nm),也可與鈣離子成像實(shí)驗(yàn)同步。

????(3)??C1V1(t/t):是來自衣藻的ChR1和團(tuán)藻的VChR1的嵌合突變體,包含兩個(gè)氨基酸突變—E122T、E162T,因此稱為C1V1(t/t)。屬于黃光(最佳激活波長(zhǎng)535nm)驅(qū)動(dòng)的陽離子通道蛋白。

2、? 抑制型光敏蛋白:

????(1)?eNpHR3.0:來源于從鹽堿古菌中分離出來的嗜鹽細(xì)菌視紫紅質(zhì)蛋白(Natronomonas halorhodopsin,NpHR),這是一種氯離子泵,屬于抑制型光敏蛋白。NpHR在哺乳動(dòng)物細(xì)胞中過表達(dá)后定位于內(nèi)質(zhì)網(wǎng),經(jīng)改造后添加上內(nèi)質(zhì)網(wǎng)輸出元件和kir2.1鉀離子通道的上膜元件,使其能錨定在神經(jīng)元細(xì)胞膜上,并增強(qiáng)光電流,升級(jí)為eNpHR3.0。在黃光(最佳激活波長(zhǎng)590nm)的刺激下離子通道開放,引起Cl-內(nèi)流,導(dǎo)致細(xì)胞內(nèi)產(chǎn)生超極化反應(yīng),進(jìn)而抑制神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)。eNpHR3.0是應(yīng)用最為廣泛的一種抑制型光敏蛋白。

????(2)Arch3.0:來自鹽紅菌產(chǎn)生的古視紫紅質(zhì)(archaerhodopsin,Arch)的升級(jí)版,這是一種質(zhì)子泵,能夠響應(yīng)黃光或綠光(最佳激活波長(zhǎng)566nm),介導(dǎo)胞內(nèi)H+外流。與其他抑制型光敏蛋白的等效版本相比,Arch具有更高的光電流和光敏感性,且能在軸突質(zhì)膜中大量表達(dá)。然而,通過添加內(nèi)質(zhì)網(wǎng)輸出元件和神經(jīng)軸突靶向序列,對(duì)其功能進(jìn)一步增強(qiáng),升級(jí)為Arch3.0,可適用于軸突信號(hào)輸出的快速抑制。這也使得Arch3.0能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)健、快速且額、可逆的突觸抑制。

表1. 光敏蛋白的種類及特性[3]

光遺傳學(xué)的一般實(shí)驗(yàn)方法:

????1、? 根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?,選擇合適的光敏蛋白,例如需要激活型還是抑制型、激活蛋白的最佳光波長(zhǎng)、通道相應(yīng)速率等等都需要考慮。

????2、? 選擇合適的表達(dá)載體,研究神經(jīng)活動(dòng)通常需要進(jìn)行在體實(shí)驗(yàn),因此腺相關(guān)病毒(AAV)較為常用(表2)。即將光敏蛋白的基因信息構(gòu)建到AAV,使用特異性血清型和啟動(dòng)子還可以實(shí)現(xiàn)特定細(xì)胞的感染和表達(dá),例如使用Syn啟動(dòng)子在神經(jīng)元細(xì)胞中特異性表達(dá)等等。

????3、? 光控方式:在特定腦區(qū)局部植入光纖,實(shí)現(xiàn)時(shí)空特異性控制神經(jīng)元活動(dòng);也可通過彌散光大范圍控制神經(jīng)元。

?4、檢驗(yàn)方法:電極記錄神經(jīng)元的電生理活動(dòng)變化;行為學(xué)評(píng)估神經(jīng)元活動(dòng)對(duì)動(dòng)物行為的影響。

表2. 漢恒光遺傳AAV現(xiàn)貨

總言之,光遺傳學(xué)本質(zhì)上是跨學(xué)科的,需要可以針對(duì)特定細(xì)胞的基因調(diào)控工具、光傳輸技術(shù)以及光控方法和兼容性數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。光遺傳學(xué)的發(fā)展開啟了神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的新紀(jì)元,實(shí)現(xiàn)了對(duì)特定神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行毫秒級(jí)的光學(xué)控制,極大推動(dòng)了阿爾茲海默病、抑郁癥等疾病的研究,除此之外,也逐漸延申至肌肉、心臟和胚胎干細(xì)胞的研究中。

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參考文獻(xiàn):

[1] Zemelman BV, Lee GA, Ng M, Miesenb?ck G. Selective photostimulation of genetically chARGed neurons. Neuron. 2002 Jan 3;33(1):15-22. doi: 10.1016/s0896-6273(01)00574-8.

[2] Weissman TA, Pan YA. Brainbow: new resources and emerging biological applications for multicolor genetic labeling and analysis. Genetics. 2015 Feb;199(2):293-306. doi: 10.1534/genetics.114.172510.

[3] Yizhar O, Fenno LE, Davidson TJ, Mogri M, Deisseroth K. Optogenetics in neural systems. Neuron. 2011 Jul 14;71(1):9-34. doi: 10.1016/j.neuron.2011.06.004.


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