自3月以來，飛槳在“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽和全國大學(xué)生智能汽車競賽兩大賽事中，陸續(xù)發(fā)布了五項賽題。?面向4月，我們將會舉辦一系列更大規(guī)模、更為全面和深入的線上/線下培訓(xùn)，為同學(xué)們的學(xué)習(xí)和備賽一路保駕護航！??

“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽?

基于百度飛槳與龍源電力風(fēng)電數(shù)據(jù)的功率預(yù)測算法系統(tǒng)開發(fā)

01 賽題背景

清潔能源的快速發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為可再生能源的重要組成部分。然而，風(fēng)具有隨機性特點，常規(guī)天氣預(yù)報無法準(zhǔn)確反映出風(fēng)電場所在區(qū)域的真實風(fēng)速，從而造成發(fā)電功率預(yù)測準(zhǔn)確率低下，影響電力供需平衡。因此，提高風(fēng)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性，為電網(wǎng)調(diào)度提供科學(xué)支撐，對我國能源產(chǎn)業(yè)有十分重要的價值。

02?任務(wù)要求

算法部分

要求選手基于飛槳PaddlePaddle根據(jù)官方提供的數(shù)據(jù)集，設(shè)計一種利用當(dāng)日05:00之前的數(shù)據(jù)，預(yù)測次日00:00至23:45實際功率的方法。準(zhǔn)確率按日統(tǒng)計，根據(jù)10個風(fēng)電場平均準(zhǔn)確率進行排名；準(zhǔn)確率相同的情形下，根據(jù)每日單點的平均最大偏差絕對值排名。

軟件部分

本次比賽要求選手基于Web技術(shù)實現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)可視化：將預(yù)測結(jié)果以圖表等形式展示出來，便于用戶進行觀察和分析；

• 實時更新與滾動預(yù)測：能夠基于提供的數(shù)據(jù)實時模擬真實功率、預(yù)測功率及其之間的差異，通過調(diào)節(jié)過去不同長度的時間段，以更新未來預(yù)測結(jié)果，且預(yù)測的時間段可調(diào)節(jié)；

• 響應(yīng)式設(shè)計：支持多種終端，包括PC端、移動端等，以適應(yīng)不同設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率；

• 其他創(chuàng)新附加功能。

03 賽段設(shè)置

• 預(yù)選賽：5月31日截止，算法賽，80%團隊晉級區(qū)域賽；

• 區(qū)域賽：6-7月，算法賽+軟件賽，頒發(fā)省級獎項；

• 總決賽：8月，軟件賽，頒發(fā)國賽獎項。

04 相關(guān)鏈接

• 賽題說明頁面?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/887/0/introduction

• 預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址?https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/205286

• baseline地址?https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5866171?cnotallow=1&sUid=90149&shared=1&ts=1680491732413

“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽

智能四足機器狗電力巡檢系統(tǒng)開發(fā)

01?賽題背景

傳統(tǒng)變電站監(jiān)控和巡視采取人工方式，通過人的感官對設(shè)備進行簡單定性判斷，會存在著很多不足。如勞動強度大、工作效率低、檢測質(zhì)量分散、手段單一等不足，人工檢測的數(shù)據(jù)也無法準(zhǔn)確、及時地接入管理信息系統(tǒng)。并且，隨著無人值守模式的推廣，巡視工作量越來越大，巡檢到位率、及時性無法保證。

為了滿足對供電質(zhì)量日益提高的要求，更靈活實用的變電站四足機器人巡視系統(tǒng)得以應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)的輪式機器人，四足機器人面對復(fù)雜地形更加有優(yōu)勢，而利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來進行復(fù)雜環(huán)境的感知，為電力系統(tǒng)巡視工作提供實時智能分析與決策支持，也逐漸成為了重要趨勢。

02 任務(wù)要求

在預(yù)選賽中，要求選手基于飛槳PaddlePaddle，利用企業(yè)提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一個能夠?qū)x器儀表、火點、安全帽進行精確識別的深度學(xué)習(xí)模型;

在區(qū)域賽和總決賽中，要求選手基于搭載飛槳PaddlePaddle的國產(chǎn)四足機器狗宇樹Go1機器狗，在規(guī)定的地圖上進行自動巡檢、避障越障和指定任務(wù)的完成，根據(jù)各任務(wù)的完成質(zhì)量和完成速度進行評分。

03 賽段設(shè)置

• 預(yù)選賽：4月30日截止，算法賽，80%團隊晉級區(qū)域賽；

• 區(qū)域賽：6-7月，算法賽+地圖賽，頒發(fā)省級獎項；

• 總決賽：8月，地圖賽，頒發(fā)國賽獎項。

04 相關(guān)鏈接

• 賽題說明頁面?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/771/0/introduction

• 預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址?https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/199384

• Baseline?https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5718676

05 硬件支持

面向組織老師：4月30日之前組織超過200人報名參賽的指導(dǎo)老師，即可獲贈一只價值4.9萬的機器狗5個月的免費借用權(quán)! 數(shù)量有限先到先得!

面向晉級選手: 4月30日之前符合預(yù)選賽晉級比例的團隊，每?？色@得一只機器狗借用，用于區(qū)域賽和國賽。

“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽

基于百度飛槳的3D醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺

01 賽題背景

醫(yī)學(xué)影像是臨床疾病診斷的重要方式，高效精準(zhǔn)的從影像中識別出器官結(jié)構(gòu)或病變，是醫(yī)學(xué)影像學(xué)中重要的課題。其中，3D影像能夠更直觀輔助醫(yī)生提升診斷效率。然而，醫(yī)療影像的讀片工作對專業(yè)知識要求高，工作繁重且重復(fù)性較高，常常僅能由專業(yè)的影像科醫(yī)生完成。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，我們看到了使用AI技術(shù)輔助醫(yī)生快速分析閱片、減輕閱片工作負擔(dān)的可能性。

02 任務(wù)要求

算法部分

要求選手基于飛槳PaddlePaddle，在官方指定數(shù)據(jù)集（11種部位）上設(shè)計算法進行打榜，實現(xiàn)在驗證集上，給定任一3D醫(yī)療數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地完成醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分割任務(wù)，并且在新的、未進行過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上能夠獲得較好的泛化性能。

軟件部分

要求選手實現(xiàn)基于Web的3D醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺，其中包含醫(yī)療數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、分割、可視化和數(shù)據(jù)分析功能四大基礎(chǔ)功能，且飛槳模型可在本地或云端部署進行推理。選手可設(shè)計更多相關(guān)場景的附加功能，通過穩(wěn)定的軟件功能和優(yōu)秀的人機交互，為非AI專業(yè)人員提供良好用戶體驗。（包括“圖生文”功能，根據(jù)醫(yī)療影像，自動生成高質(zhì)量病例報告。）

03 相關(guān)鏈接

• 賽題說明頁面?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/889/0/introduction

• 預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址?https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/204195

• baseline?https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5836342

第十八屆全國大學(xué)生智能汽車競賽

01 賽題背景

全國大學(xué)生智能汽車競賽是以智能汽車為研究對象的創(chuàng)意性科技競賽，是面向全國大學(xué)生的一種具有探索性工程的實踐活動，是教育部倡導(dǎo)的大學(xué)生A類科技競賽之一。競賽以立足培養(yǎng)，重在參與，鼓勵探索，追求卓越為指導(dǎo)思想，培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)意性科技競賽能力。

02 賽題任務(wù)

線上比賽??

參賽學(xué)生必須在規(guī)定時間內(nèi)使用百度開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳進行模型的設(shè)計、訓(xùn)練和預(yù)測，不得使用其他相關(guān)平臺、框架及任何飛槳中未包含的學(xué)習(xí)方法參賽。AI Studio作為本次線上選拔賽的唯一指定訓(xùn)練平臺，提供在線編程環(huán)境、免費GPU算力、海量開源算法和開放數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)者快速創(chuàng)建和部署模型。

線下比賽??

參賽隊伍需要在規(guī)定時間完成基于車道定位及識別、目標(biāo)物檢測與識別等多種人工智能技術(shù)和自動化控制技術(shù)，契合人工智能時代發(fā)展特點，充分調(diào)動學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)造活力。參賽隊伍必須使用組委會指定的百度EdgeBoard開發(fā)板（賽事專用卡）進行比賽。

03 百度完全模型組競速賽

相關(guān)鏈接

• 線上資格賽鏈接?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/760/0/task-definition

• 線下賽任務(wù)說明?https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/128401912

• baseline

【PP-YOLO版】https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5534961?channelType=0&channel=0

【PP-YOLOE+版】https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5513476?channelType=0&channel=0

• 線上賽+線下賽培訓(xùn)課程合集?https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28339

04 百度智慧交通組創(chuàng)意賽

線下賽主題：長江之歌

線下賽規(guī)則：本周末詳見社群通知！

相關(guān)鏈接

• 線上資格賽鏈接?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/882/0/introduction

• baseline合集?https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/882/0/datasets