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2023Mathorcup挑戰(zhàn)賽(媽媽杯)思路及選題建議

2023-04-13 09:58 作者:不知名數(shù)學(xué)家小P  | 我要投稿

2023Mathorcup題目正式公布,本次共有四道賽題,分為研究生組和本科大專組,研究生組難度A<B,建議選擇A題作答,本科大專組難度D<C,建議選擇D題作答,當(dāng)然本科生也可以選擇A題,個(gè)人認(rèn)為A=D難度

詳情分析大家也可以關(guān)注一下B站,會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)送解題視頻

A 題 量子計(jì)算機(jī)在信用評(píng)分卡組合優(yōu)化中的應(yīng)用
在銀行信用卡或相關(guān)的貸款等業(yè)務(wù)中,對(duì)客戶授信之前,需要先通過(guò) 各種審核規(guī)則對(duì)客戶的信用等級(jí)進(jìn)行評(píng)定,通過(guò)評(píng)定后的客戶才能獲得信 用或貸款資格。規(guī)則審核過(guò)程實(shí)際是經(jīng)過(guò)一重或者多重組合規(guī)則后對(duì)客戶 進(jìn)行打分,這些規(guī)則就被稱為信用評(píng)分卡,每個(gè)信用評(píng)分卡又有多種閾值 設(shè)置(但且只有一個(gè)閾值生效),這就使得不同的信用評(píng)分卡在不同的閾值 下,對(duì)應(yīng)不同的通過(guò)率和壞賬率,一般通過(guò)率越高,壞賬率也會(huì)越高,反 之,通過(guò)率越低,壞賬率也越低。

這道題目是傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)題目。需要建立客戶信用等級(jí)的模型,根據(jù)不同的信用評(píng)分卡進(jìn)行組合來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳的風(fēng)險(xiǎn)控制策略。難度較易,開(kāi)放度較低,可能存在最優(yōu)解或最優(yōu)解范圍。(后續(xù)會(huì)出思路、代碼、參考文獻(xiàn)、參考論文等)


B 題 城市軌道交通列車時(shí)刻表優(yōu)化問(wèn)題
列車時(shí)刻表優(yōu)化問(wèn)題是軌道交通領(lǐng)域行車組織方式的經(jīng)典問(wèn)題之一。 列車時(shí)刻表規(guī)定了列車在每個(gè)車站的到達(dá)和出發(fā)(或通過(guò))時(shí)刻,其在實(shí) 際運(yùn)用過(guò)程中,通常用列車運(yùn)行圖來(lái)表示。圖 1 為某一運(yùn)行圖的示例,圖 中每一條線表示一趟列車,橫軸表示車站,縱軸表示時(shí)間,每一條線反映 了一趟列車在不同時(shí)刻所處的相對(duì)位置,也稱為運(yùn)行線。比如,圖中紅色 運(yùn)行線表示,列車于 9:02 分從 D 站出發(fā),于 9:05 分到達(dá) C 站,停留 1 分鐘后出發(fā),于 9:09 分到達(dá) B 站,停留 1 分鐘后出發(fā),于 10:03 分到達(dá) A 站。

題目為數(shù)據(jù)分析類題目。列車時(shí)刻表優(yōu)化問(wèn)題是軌道交通領(lǐng)域行車組織方式的經(jīng)典問(wèn)題之一。此題給出了一套相對(duì)復(fù)雜的背景理論,需要建立多個(gè)決策模型進(jìn)行求解。(后續(xù)會(huì)出思路、代碼、參考文獻(xiàn)、參考論文等)


C 題 電商物流網(wǎng)絡(luò)包裹應(yīng)急調(diào)運(yùn)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題
電商物流網(wǎng)絡(luò)由物流場(chǎng)地(接貨倉(cāng)、分揀中心、營(yíng)業(yè)部等)和物流場(chǎng) 地之間的運(yùn)輸線路組成,如圖 1 所示。受節(jié)假日和“雙十一”、“618”等促銷 活動(dòng)的影響,電商用戶的下單量會(huì)發(fā)生顯著波動(dòng),而疫情、地震等突發(fā)事 件導(dǎo)致物流場(chǎng)地臨時(shí)或永久停用時(shí),其處理的包裹將會(huì)緊急分流到其他物 流場(chǎng)地,這些因素均會(huì)影響到各條線路運(yùn)輸?shù)陌鼣?shù)量,以及各個(gè)物流場(chǎng) 地處理的包裹數(shù)量。

這道題目是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析類題目。這道題目需要預(yù)測(cè)各物流場(chǎng)地及線路的包裹數(shù)量(以下簡(jiǎn)稱貨量),管理者將可以提前安排運(yùn)輸、分揀等計(jì)劃,從而降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率??梢杂玫綖锳RIMA(一種時(shí)間序列分析算法)、隨機(jī)森林、xgboost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(可以選擇近幾年的模型)等。推薦使用SPSSPRO工具。(后續(xù)會(huì)出思路、代碼、參考文獻(xiàn)、參考論文等)


D 題 航空安全風(fēng)險(xiǎn)分析和飛行技術(shù)評(píng)估問(wèn)題
飛行安全是民航運(yùn)輸業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著我國(guó)民航業(yè)的快 速發(fā)展,針對(duì)飛行安全問(wèn)題的研究顯得越來(lái)越重要。2022 年 3 月 21 日,“3.21” 空難的發(fā)生終結(jié)了中國(guó)民航安全飛行 1 億零 59 萬(wàn)飛行小時(shí)的歷史最好安全 記錄。嚴(yán)重飛行事故的發(fā)生,不僅會(huì)給航空公司帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失,更 會(huì)對(duì)乘客造成極大的生命威脅。因而需要聚焦飛行安全問(wèn)題,強(qiáng)化航空安 全研究,綜合利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)強(qiáng)化科學(xué)管理,通過(guò)有針對(duì)性、系統(tǒng)性的管控
手段有效提升從業(yè)人員的素質(zhì),監(jiān)測(cè)和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低飛行事故的發(fā)生幾率。

這道題目是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析類題目。為了聚焦飛行安全問(wèn)題,強(qiáng)化航空安全研究,綜合利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)強(qiáng)化科學(xué)管理,通過(guò)有針對(duì)性、系統(tǒng)性的管控手段有效提升從業(yè)人員的素質(zhì),監(jiān)測(cè)和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低飛行事故的發(fā)生幾率。這道題也是比較經(jīng)典的題目,難度也是最低的,建議小白選擇這道題目。(后續(xù)會(huì)出思路、代碼、參考文獻(xiàn)、參考論文等)


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