QQ機(jī)器人或多或少都有聽過吧？都是一些不大不小的學(xué)生弄出來的，實(shí)際上那種壓根沒什么技術(shù)，但確實(shí)很有趣，甚至是作為QQ群管理或者是娛樂確實(shí)夠了。小鐘我也是用了很久，用來管理Q群很有趣也方便。

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但是拿這種聊天機(jī)器人和chatGPT相比，無疑是武大戰(zhàn)李逵，都差到天際去了。那要復(fù)刻一個(gè)chatGPT會有多難？

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需要什么樣的技術(shù)？

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對于一個(gè)機(jī)器人來說，最重要的就是訓(xùn)練，超大量的訓(xùn)練。比如阿爾法狗僅僅訓(xùn)練了三天，就可以打敗韓國頂級選手李世石，同時(shí)這訓(xùn)練的成本也是巨大的。

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例如GPT-3一次訓(xùn)練成本就得差不多460萬美元，而總訓(xùn)練的花費(fèi)需要高達(dá)1200萬美元，只能說不僅費(fèi)時(shí)還費(fèi)錢。

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當(dāng)然還有更深的技術(shù)訓(xùn)練，像似算法和各種調(diào)試、數(shù)據(jù)（蝦雞叭說的），都是需要花費(fèi)很多很多的錢，以及技術(shù)。

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國內(nèi)能否跟上？

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技術(shù)堡壘是阻礙之一，更為重要的是，高達(dá)40億美元的投資，如此之大的高投入模式。同樣是阻擋國內(nèi)大廠前進(jìn)的步伐。

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事實(shí)上國內(nèi)大廠對于人工智能領(lǐng)域都是跟進(jìn)狀態(tài)，但是在超大模型技術(shù)方面屬實(shí)打不過人家，主要原因除了技術(shù)上，更重要就是錢。

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國內(nèi)知名大廠阿里、騰訊、百度等，在超大模型這塊領(lǐng)域中，只能被強(qiáng)壓一頭。只有其他方面，例如錢什么的，還是非常的充裕的，但是值不值得投入，就有待考究了。

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高質(zhì)量數(shù)據(jù)...

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還有一個(gè)主要的問題，那就是英文是不比中文啊，要真弄一個(gè)chatGPT需要多少關(guān)鍵詞？首先要確定的就是，它不能發(fā)布任何違法信息吧，即便有敏感詞都要被罰款的。