題記：首先我想問問大家，在中國(guó)市場(chǎng)上，你知道有多少家數(shù)據(jù)庫(kù)廠商么？其中又有多少家涉足了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商？

事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)白熱化，稍微有頭有臉的科技公司都說擁有了自己的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。那些專注在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域數(shù)十年摸爬滾打的國(guó)內(nèi)廠商，其雄心壯志更不用說了。還有那些站在云端“換道超車”的云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，已經(jīng)在長(zhǎng)風(fēng)破浪，直掛云帆濟(jì)滄海了。

然而，在這場(chǎng)沒有硝煙的數(shù)據(jù)庫(kù)大戰(zhàn)中，誰(shuí)勝出了，誰(shuí)退出了，誰(shuí)將茫然不知所措了……

「數(shù)據(jù)庫(kù)的世界大戰(zhàn)」,遠(yuǎn)比你想象的還要精彩

一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)擺在了我們的面前，全球的數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)明顯存在著兩個(gè)陣營(yíng)。

一大陣營(yíng)是，以國(guó)外Oracle、IBM等為代表的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，雖然在至今為止全球數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模排名中，Oracle穩(wěn)居第一，但是受到云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商蓬勃的上升勢(shì)頭影響下，Oracle也坐不住了，立足自身云計(jì)算戰(zhàn)略基礎(chǔ)上發(fā)展自己的云數(shù)據(jù)庫(kù)，只是歷史包袱實(shí)在太重，畢竟傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品一直都是其主要業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)兩條道路上左右搖擺，雖然在邁向數(shù)據(jù)庫(kù)云化的過程中嘗到了甜頭，但不能專心致志地推進(jìn)云數(shù)據(jù)庫(kù)變革。

另一大陣營(yíng)是，以AWS、谷歌、阿里云等為首的云廠商，大力發(fā)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。他們不但入圍了Gartner數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者、收獲了各種權(quán)威認(rèn)可，同時(shí)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速、云計(jì)算融入千行百業(yè)的情況下，這一云化的過程也讓云數(shù)據(jù)庫(kù)得以發(fā)揮前所未有的價(jià)值。云數(shù)據(jù)庫(kù)已成為全球數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，驅(qū)動(dòng)云廠商不斷創(chuàng)新，以滿足用戶日益增長(zhǎng)的云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用需求。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商與云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商之間的明爭(zhēng)暗斗不斷，形成當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)中最為突出的兩大陣營(yíng)較量。在新舊交替的期間，云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商在垂直行業(yè)突破上，持續(xù)發(fā)揮著創(chuàng)新動(dòng)能，針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品替代也在不斷開展中，取得了一定的戰(zhàn)果。有意思的是，這一切總會(huì)在不知不覺中進(jìn)行，又會(huì)在意想不到的情況下悄然發(fā)生。

全球云觀察分析指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)深化上因其價(jià)格高、運(yùn)維難、靈活性不足、需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)支持等原因已經(jīng)呈現(xiàn)出頹廢之勢(shì)，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額在不斷下降，如果躺平在歷史成功的溫床上，一直享受安逸，那么如何來(lái)阻止這樣的下降趨勢(shì)，況且未來(lái)發(fā)展“路在何方”？隨著企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的疊加效應(yīng)不斷增強(qiáng)，All in Cloud大勢(shì)所趨，相信更多企業(yè)在云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用落地的實(shí)際需求會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

來(lái)自專業(yè)機(jī)構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)庫(kù)全球市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展趨勢(shì)分析顯示，從2011年到2021年這十一年間，以AWS、谷歌、阿里云等為代表的云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商市場(chǎng)規(guī)模每年都在加速提升，競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)，并且市場(chǎng)增長(zhǎng)勢(shì)頭遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了Oracle這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)引力效應(yīng)已經(jīng)產(chǎn)生，強(qiáng)者俞強(qiáng)。對(duì)于公有云廠商來(lái)說，其云數(shù)據(jù)庫(kù)在用戶側(cè)部署量越大，得到有價(jià)值的反饋越多，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新就越快，同時(shí)帶動(dòng)公有云產(chǎn)品與服務(wù)的迭代，這一切又將反過來(lái)影響促進(jìn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的整體發(fā)展。

可見，云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展勢(shì)頭不猛都不行了，在這時(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商倘若還“不思進(jìn)取”，不真正求變革求創(chuàng)新，那么未來(lái)很有可能無(wú)路可走。正如阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人、ACM、CCF、IEEE會(huì)士(Fellow)李飛飛所言，“云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，今天如果還不去擁抱云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，不按照云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)研發(fā)自己產(chǎn)品的廠商，我認(rèn)為是沒有前途的?！?/p>

當(dāng)然，云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商之間的競(jìng)賽也在熱火朝天地進(jìn)行，各自技術(shù)布局與創(chuàng)新十分積極，其目的除了跑馬圈地為自己力爭(zhēng)更多市場(chǎng)份額之外，還可以更好地滿足用戶在云數(shù)據(jù)庫(kù)方面不斷變化的應(yīng)用需求。

來(lái)自用戶的應(yīng)用需求不僅早已呈現(xiàn)出多樣化，而且變化也快。為此，用戶需求驅(qū)動(dòng)著云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品迭代速度必須加快，因?yàn)樵圃膬?yōu)勢(shì)加持，為這一切帶來(lái)了真正的變革，且加快了云數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)化速度。

毋庸置疑，云數(shù)據(jù)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的兩大陣營(yíng)“爭(zhēng)奪戰(zhàn)”將是一場(chǎng)長(zhǎng)期的“持久戰(zhàn)”。這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)極大地影響了數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，并正在發(fā)生翻天覆地的變化，不過，勝利的天平會(huì)逐漸傾向哪一方呢？全球云觀察分析認(rèn)為，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)積累豐富、歷經(jīng)過大規(guī)模應(yīng)用長(zhǎng)期打磨、有著持續(xù)創(chuàng)新動(dòng)力、具備云原生基因的優(yōu)秀云廠商實(shí)現(xiàn)“換道超車”的機(jī)會(huì)更大。

「事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)脫穎而出」,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)擁有“九強(qiáng)”

提及事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)覆蓋用戶核心應(yīng)用場(chǎng)景，如金融、政務(wù)、交通等核心領(lǐng)域用戶越來(lái)越多實(shí)現(xiàn)了成功應(yīng)用，成為了既定的事實(shí)。比如阿里云“瑤池”數(shù)據(jù)庫(kù)也已大規(guī)模在政企市場(chǎng)應(yīng)用，服務(wù)于自然人稅收管理系統(tǒng)、全國(guó)60%省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)、招商銀行、上海證券交易所、中國(guó)郵政、中國(guó)太保、中國(guó)南方航空、中國(guó)聯(lián)通、友邦保險(xiǎn)等金融、政務(wù)、電信、交通領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶，全面應(yīng)用在核心系統(tǒng)之中。并且在面向全球化發(fā)展上，目前“瑤池”已覆蓋東南亞、日韓、澳大利亞、北美、歐洲、中東、拉丁美洲等超過20個(gè)國(guó)家及地區(qū)的28個(gè)地理區(qū)域和85個(gè)可用區(qū)。

雖然云數(shù)據(jù)庫(kù)還未得到標(biāo)準(zhǔn)化組織制定通過，但可以看到重要行業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)廣泛認(rèn)同，并且有著學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界背景的專家也認(rèn)為這是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。只不過在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的成熟度、覆蓋度的百分比上，認(rèn)可度高的人認(rèn)為已經(jīng)是100%的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，比較保守的人認(rèn)為一定會(huì)是事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，只是當(dāng)前做到了60%、70%，還有一段路要走。

當(dāng)前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能還有一些線下所謂的獨(dú)立部署機(jī)會(huì)，但這個(gè)機(jī)會(huì)在持續(xù)不斷地萎縮。在2022年這個(gè)機(jī)會(huì)好比是下午四五點(diǎn)鐘的太陽(yáng)；到了今年，這類聚焦線下獨(dú)立部署“未云化”的市場(chǎng)可能已變成下午六七點(diǎn)鐘的太陽(yáng)。李飛飛在談到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是否擁抱云原生的發(fā)展話題上，明確強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)“固步自封”的后果。除了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)廠商不懈努力之外，這可能也是云數(shù)據(jù)庫(kù)作為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)脫穎而出的另一個(gè)重要原因。

既然如此，那么，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)到底強(qiáng)在哪里呢？

一是，更簡(jiǎn)單易用。“要把簡(jiǎn)單留給用戶和開發(fā)者，把復(fù)雜留給自己?！卑⒗镌茢?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理王偉民（唯敏）介紹說，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)作為云原生的堅(jiān)定擁護(hù)者，兼具開源數(shù)據(jù)庫(kù)的易用、開放特點(diǎn)，既提供了單產(chǎn)品級(jí)的能力，又帶給大家HTAP體驗(yàn)。比如PolarDB（IMCI）產(chǎn)品定位以支持交易型應(yīng)用為主，但基于內(nèi)存列存索引加持的處理分析一體化能力，又具備數(shù)據(jù)分析能力?，幊赝ㄟ^產(chǎn)品組合的方式出現(xiàn)在用戶面前，不需要配置復(fù)雜的數(shù)據(jù)同步鏈路、任務(wù)調(diào)度，就可以使用并享受到數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的組合體驗(yàn)。

二是，可靠性更高。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的高可靠性實(shí)現(xiàn)，確實(shí)需要時(shí)間與實(shí)踐的檢驗(yàn)。從2017年至今，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)有了十多年發(fā)展歷史，不僅廣泛應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)各業(yè)務(wù)，支撐數(shù)億用戶使用在線購(gòu)物、在線支付、在線交易與分析等服務(wù)，而且在經(jīng)歷雙十一等獨(dú)特場(chǎng)景淬煉之后，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在政務(wù)、金融、交通等重點(diǎn)垂直行業(yè)得以積極拓展?；谝呀?jīng)非常成熟的存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)，存儲(chǔ)池化、計(jì)算池化帶來(lái)了高可用、高可靠和彈性。與此同時(shí)，阿里云自研數(shù)據(jù)庫(kù)已全部取得了國(guó)家信創(chuàng)產(chǎn)品質(zhì)量確認(rèn)測(cè)試。如：云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB的分布式版通過了金融分布式數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證測(cè)評(píng)，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在廣東移動(dòng)、中國(guó)人壽等著名企業(yè)均實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)核心系統(tǒng)的替換。

三是，更高性能。在2020年雙11，PolarDB就刷新了數(shù)據(jù)庫(kù)處理峰值（TPS）紀(jì)錄，高達(dá)1.4億次/秒，遠(yuǎn)超Oracle傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。更高的性能源自數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與方案上的創(chuàng)新，在2023年3月24日的阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)峰會(huì)上，阿里云首次將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB打通融合，形成“云原生一體化”的HTAP解決方案?；谀秤螒蚩蛻舻恼鎸?shí)測(cè)算，相比其他方案，云原生一體化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。

四是，可擴(kuò)展性更高。從一開始就經(jīng)歷了雙十一大規(guī)模負(fù)載壓力打磨，2017年9月，阿里云正式推出國(guó)內(nèi)首款云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB時(shí)，最高就可擴(kuò)展到1000核以上。后來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化存儲(chǔ)計(jì)算分離能力，加上三層解耦與內(nèi)存池化技術(shù)的創(chuàng)新，進(jìn)一步增強(qiáng)了阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展能力。

五是，更高彈性。要滿足業(yè)務(wù)變化的靈活需求，數(shù)據(jù)庫(kù)彈性伸縮能力是個(gè)關(guān)鍵。一直致力于“將云原生進(jìn)行到底”，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)具備云的彈性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的動(dòng)態(tài)彈性伸縮，滿足用戶業(yè)務(wù)不斷變化的需求。在2021年，PolarDB就成為全球范圍內(nèi)業(yè)界首個(gè)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)、內(nèi)存及計(jì)算三層解耦的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。借助三層解耦、內(nèi)存池化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)采用多寫多讀的多主架構(gòu)，PolarDB將資源擴(kuò)縮容的時(shí)間從分鐘級(jí)提升到了秒級(jí)，并且不僅是只讀實(shí)例的彈性，而且讀和寫都具備秒級(jí)的彈性能力。其可大可小的超強(qiáng)彈性，實(shí)現(xiàn)流量低峰的秒級(jí)無(wú)感縮容。

六是，更高效率。數(shù)據(jù)庫(kù)高效帶來(lái)的用戶體驗(yàn)必然更好。阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)提供離在線一體化、處理分析一體化、多模數(shù)據(jù)一體化能力，比如：云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB采用存儲(chǔ)計(jì)算分離+多副本架構(gòu)，支持從1個(gè)到最大5000節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)按需彈性擴(kuò)容，可實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢秒級(jí)響應(yīng)，使業(yè)務(wù)分析效率得以大大提升。

七是，更高安全性。生于云，長(zhǎng)于云，成于云，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)不斷向一站式全鏈路數(shù)據(jù)管理與服務(wù)演進(jìn)，真正做到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)觸手可及、簡(jiǎn)單易用、安全可靠。

八是，兼容性更好。與生俱來(lái)的開放性促進(jìn)了阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的廣泛兼容性，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類型，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB、Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以及ClickHouse等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。比如PolarDB云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，就兼容了MySQL、PostgreSQL、Oracle等多種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

九是，更低TCO。通過不斷加強(qiáng)的彈性能力，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)能夠支撐業(yè)務(wù)高峰所帶來(lái)的峰值和波谷適配需求，在彈性場(chǎng)景下，成本僅為傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的十分之一。云計(jì)算幫助云原生數(shù)據(jù)庫(kù)做到開箱即用，云廠商可以提供從安裝、部署到運(yùn)維的全流程服務(wù)，從而進(jìn)一步降低用戶的運(yùn)營(yíng)和使用成本。

由此可見，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更易用、更可靠、更快、更擴(kuò)展、更彈性、更高效、更安全、更兼容、更低TCO的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，并且已經(jīng)覆蓋用戶核心應(yīng)用場(chǎng)景，從而成為了數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。九大突出的優(yōu)勢(shì)，讓云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)者更強(qiáng)。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商受制于原有架構(gòu)，倘若真的死守在功勞簿上，未來(lái)避免不了優(yōu)勝劣汰的行業(yè)發(fā)展規(guī)律。

「全面擁抱“新四化”」,要做就做“早上六七點(diǎn)鐘的太陽(yáng)”

很顯然，傳統(tǒng)單一數(shù)據(jù)庫(kù)模式已經(jīng)過時(shí)了，當(dāng)前用戶需要的是整合各種技術(shù)與優(yōu)勢(shì)形成數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一的平臺(tái)化模式。堅(jiān)持與云平臺(tái)打通，形成軟硬協(xié)同創(chuàng)新，才能更好地滿足用戶多元化、差異化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

為此，李飛飛向數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)再次呼吁并倡導(dǎo)：“云原生+一站式才是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)?！痹圃鷶?shù)據(jù)庫(kù)正在快速向一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)演進(jìn)，要不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值，就必須實(shí)現(xiàn)“新四化”。

一是云原生化，將存儲(chǔ)、計(jì)算、內(nèi)存等不同類型資源解耦，實(shí)現(xiàn)資源池化。從而加速數(shù)據(jù)庫(kù)的云原生演進(jìn)，疊加分布式的妙處，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性、智能負(fù)載預(yù)測(cè)等能力，帶來(lái)高擴(kuò)展性、易用性、快速迭代的優(yōu)勢(shì)，達(dá)到資源分配優(yōu)化，從而節(jié)約成本。目前，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)云原生化。

二是平臺(tái)化，基于數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建一整套、一站式的產(chǎn)品和解決方案。隨著用戶的數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，企業(yè)深入數(shù)字化帶來(lái)了業(yè)務(wù)多樣化發(fā)展。傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫(kù)包打天下、解決所有問題的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品必須構(gòu)建多引擎的平臺(tái)化模式，才能與時(shí)俱進(jìn)，滿足用戶的實(shí)際應(yīng)用需求。不僅如此，平臺(tái)化可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)化的邊際成本降低。立足云平臺(tái)，打通軟硬件，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建穩(wěn)定的統(tǒng)一API，推動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)更開放的創(chuàng)新發(fā)展。

三是一體化，基于云原生化、平臺(tái)化的理念來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一體化。進(jìn)一步打破OLTP、OLAP、NoSQL、大數(shù)據(jù)PaaS之間的數(shù)據(jù)孤島，多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)存儲(chǔ)引擎，推進(jìn)離在線一體化、在離線一體化、處理分析一體化、多模數(shù)據(jù)一體化，以及集中分布一體化，基于云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的演進(jìn)，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求來(lái)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)集中式與分布式自動(dòng)切換。

四是智能化，包括了AI For DB和DB For AI兩個(gè)維度。AI For DB，聚焦借助智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能運(yùn)維，讓數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理更具可觀測(cè)性。DB For AI，強(qiáng)調(diào)的是為第三方用戶、合作伙伴和開發(fā)者提供靈活的模型導(dǎo)入的能力和接口。比如阿里云推出的全新多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm AI引擎，其在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)集成AI能力，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和處理，打造AIGC應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。僅需寫幾段SQL語(yǔ)言，就能在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)完成模型的部署和推理，快速搭建起一個(gè)AI應(yīng)用的平臺(tái)。

對(duì)于企業(yè)客戶而言，數(shù)據(jù)就如同一個(gè)企業(yè)的經(jīng)絡(luò)，只有打通并充分挖掘數(shù)據(jù)，才能做到智能化決策?！艾幊亍睋碛袊?guó)內(nèi)最強(qiáng)大、產(chǎn)品種類和形態(tài)最豐富的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品體系，涵蓋關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具四大版塊，包含PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、RDS、DMS、MongoDB等多款優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，為客戶提供云原生一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。

阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)堅(jiān)定了四化戰(zhàn)略，全力以赴走向“云原生化、平臺(tái)化、一體化、智能化”，同時(shí)做深基礎(chǔ)、做強(qiáng)核心、做精場(chǎng)景、做好體驗(yàn)，要做就做“早上六七點(diǎn)鐘的太陽(yáng)”。“四化”發(fā)展戰(zhàn)略與“四做”落地策略，將進(jìn)一步成就瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，在競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的數(shù)據(jù)庫(kù)賽道上迎接下一個(gè)春天。

不過，要最終實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的換道超車，重塑數(shù)據(jù)庫(kù)新格局，云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商還需要繼續(xù)練好“內(nèi)功”，進(jìn)一步強(qiáng)化云數(shù)據(jù)庫(kù)人才培養(yǎng)，構(gòu)建更豐富成熟的社區(qū)，構(gòu)建共生共贏的產(chǎn)學(xué)研體系，打造開放合作的生態(tài)圈，繼續(xù)參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，積極引入云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。面向垂直行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)，以數(shù)據(jù)價(jià)值為核心，讓事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)深入到行業(yè)用戶的創(chuàng)新需求，成就云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)價(jià)值，成就千行百業(yè)的數(shù)智化，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的重要“數(shù)智”力量。

（by Aming）

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你

怎

么

看

？

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