流程

1.Python采集拉勾網(wǎng)約100萬招聘職位數(shù)據(jù)存入mysql數(shù)據(jù)庫；

2.使用hadoop+mapreduce對mysql中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)為.csv文件上傳hadoop的hdfs集群；

3.使用hive數(shù)倉工具建庫建表導(dǎo)入.csv數(shù)據(jù)集；

4.一半指標(biāo)使用hive_sql離線分析得出，一半分析指標(biāo)使用Spark之Cala實(shí)時(shí)分析得出；

5.分析結(jié)果使用sqoop導(dǎo)入mysql;

6.使用Flask+echarts搭建可視化大屏吊炸天；

創(chuàng)新點(diǎn)：Python爬蟲、海量數(shù)據(jù)集、可視化炫酷大屏

選裝

可選裝推薦系統(tǒng)、知識圖譜、后臺管理(0秒無縫銜接選裝對接安裝上立刻使用)：

https://www.bilibili.com/video/BV1Sv4y1F77E/?spm_id_from=333.999.0.0

可選裝項(xiàng)目模塊

1.推薦系統(tǒng)(4種深度學(xué)習(xí)推薦算法 協(xié)同過濾基于用戶 基于物品 SVD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MLP)。附帶AI、支付、短信、lstm情感分析。

2.預(yù)測系統(tǒng)(KNN CNN RNN卷積神經(jīng)預(yù)測 K-means 線性回歸)。

3.知識圖譜neo4j可視化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。

4.后臺管理系統(tǒng)。