當今社會，隨著計算機技術(shù)，人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

機器視覺智能檢測系統(tǒng)

應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。

• 首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；

• 第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；

• 第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精確。

通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

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自動化檢測流程圖

利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財力，實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展

機器視覺檢測技術(shù)有哪些分類?

為了適應(yīng)現(xiàn)今這個發(fā)展越來越快的社會，機器視覺檢測技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類工作的環(huán)境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術(shù)分類：

(1)一般來說，機器視覺檢測技術(shù)依照檢測功用可區(qū)別：定位、缺點檢測、計數(shù)/遺失檢測、尺度丈量。

(2)機器視覺檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系。

(3)依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機器視覺檢測技術(shù)在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點，以保證商品的功用和性能至關(guān)重要。因而現(xiàn)已被廣泛用于各大職業(yè)的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種項目的檢測，用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳，用視覺體系丈量注射器部件形狀或區(qū)別顏色來進行檢查錯誤安裝等。

機器視覺檢測技術(shù)在交通職業(yè)的車牌辨認和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業(yè)的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點檢測、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。

機器視覺檢測技術(shù)根據(jù)機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進行自動檢測，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然后進步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益，其機器視覺檢測技術(shù)現(xiàn)已為眾多公司帶來了實質(zhì)性的經(jīng)濟效益。