譯者：SeanCheney（https://github.com/iamseancheney）

歡迎任何人參與和完善：一個(gè)人可以走的很快，但是一群人卻可以走的更遠(yuǎn)。

• ApacheCN 機(jī)器學(xué)習(xí)交流群 629470233（http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef）

• ApacheCN 學(xué)習(xí)資源（http://www.apachecn.org/）

• Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh）

• 在線閱讀（https://pyda.apachecn.org/）

• PDF格式（https://www.gitbook.com/download/pdf/book/wizardforcel/pyda-2e）

• EPUB格式（https://www.gitbook.com/download/epub/book/wizardforcel/pyda-2e）

• MOBI格式（https://www.gitbook.com/download/mobi/book/wizardforcel/pyda-2e）

• 代碼倉(cāng)庫(kù)（https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh）

下載本書代碼（本書GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book（https://github.com/wesm/pydata-book）?（建議把代碼下載下來之后，安裝好Anaconda 3.6，在目錄文件夾中用Jupyter notebook打開）

本書是2017年10月20號(hào)正式出版的，和第1版的不同之處有：

• 包括Python教程內(nèi)的所有代碼升級(jí)為Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）

• 更新了Anaconda和其它包的Python安裝方法

• 更新了Pandas為2017最新版

• 新增了一章，關(guān)于更高級(jí)的Pandas工具，外加一些tips

• 簡(jiǎn)要介紹了使用StatsModels和scikit-learn

對(duì)有些內(nèi)容進(jìn)行了重新排版。（譯者注1：最大的改變是把第1版附錄中的Python教程，單列成了現(xiàn)在的第2章和第3章，并且進(jìn)行了擴(kuò)充?？梢哉f，本書第2版對(duì)新手更為友好了?。?/p>

（譯者注2：毫無疑問，本書是學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析最好的參考書。本來想把書名直接譯為《Python數(shù)據(jù)分析》，這樣更簡(jiǎn)短。但是為了尊重第1版的翻譯，考慮到繼承性，還是用老書名。這樣讀過第一版的老讀者可以方便的用之前的書名檢索到第二版。作者在寫第二版的時(shí)候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻譯也借鑒copy了第一版翻譯：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，則copy第一版的中文譯本，覺得不妥的地方會(huì)稍加修改，剩下的不同的內(nèi)容就自己翻譯。這樣做也是為讀過第一版的老讀者考慮——相同的內(nèi)容可以直接跳過。）