【數(shù)據(jù)分享】1929-2022年全球站點的逐月平均降水量（Shp\Excel\12000個站點）
氣象數(shù)據(jù)是在各項研究中都經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)，氣象指標包括氣溫、風速、降水、濕度等指標，說到常用的降水數(shù)據(jù)，最詳細的降水數(shù)據(jù)是具體到氣象監(jiān)測站點的降水數(shù)據(jù)！
之前我們分享過1929-2022年全球氣象站點的逐月平均氣溫、逐月最高氣溫數(shù)據(jù)和逐月最低氣溫數(shù)據(jù)（均可查看之前的文章獲悉詳情）。本次我們?yōu)榇蠹依^續(xù)帶來具體到氣象監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)——1929-2022年全球氣象站點的逐月平均降水量數(shù)據(jù)！
原始數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數(shù)據(jù)以英寸為單位，數(shù)據(jù)格式為csv，缺失數(shù)據(jù)用99.99表示。為了方便大家使用，我們對原始數(shù)據(jù)進行了一些處理，包括：①降水單位轉為毫米；②處理得到了shp和excel兩種數(shù)據(jù)格式；③對于excel格式，將缺失數(shù)據(jù)表示為空值，對于shp格式，缺失值依然用99.99表示；④基于當月所有天數(shù)的降水量通過求平均值得到降水量的月平均值。該數(shù)據(jù)的其他重要信息包括數(shù)據(jù)坐標為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點，具體的數(shù)據(jù)處理方式會在下文詳細介紹！
大家可以在公眾號回復關鍵詞 528 按照轉發(fā)要求獲取該數(shù)據(jù)，以下為數(shù)據(jù)的詳細信息：
01 數(shù)據(jù)預覽
該數(shù)據(jù)提供Shp和Excel兩種數(shù)據(jù)格式，由于是逐月平均降水量數(shù)據(jù)，又有94多個年份，數(shù)據(jù)條數(shù)非常多，難以將所有年份保存在一個文件中。我們將每一年的數(shù)據(jù)保存為一個Shp文件和一個Excel文件，一共有94個年份，也就是有94個Shp文件和94個Excel文件。
我們先來看一下Excel格式的數(shù)據(jù)，每個Excel文件中包含有該年12個月每月的全球所有氣象站點的平均降水量。
數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測站點的編號（STATION)、氣象觀測站點的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經(jīng)度（LONGITUDE）以及每月平均降水量數(shù)據(jù)（例如2022-01）。我們以2022年氣象觀測站點的每月平均降水量數(shù)據(jù)為例來預覽一下：
接下來我們來看一下Shp格式的數(shù)據(jù)，同樣每個Shp文件中都包含該年12個月每月的全球所有氣象站點的平均降水量。
Shp格式數(shù)據(jù)的具體屬性和Excel數(shù)據(jù)相同，我們以2022年氣象站點的每月平均降水量數(shù)據(jù)為例來預覽一下：
02 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，網(wǎng)址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的氣象數(shù)據(jù)，大家可以自己去該網(wǎng)站下載原始數(shù)據(jù)！
03 數(shù)據(jù)處理說明
1.合并處理：
從NCEI網(wǎng)站下載到的原始csv數(shù)據(jù)，每一個csv是某個特定站點1年內(nèi)所有日期的總降水量數(shù)據(jù)，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日總降水量數(shù)據(jù)進行合并處理，最終得到以年份命名的1929-2022年全球范圍氣象站點的逐日總降水量數(shù)據(jù)。03 數(shù)據(jù)獲取
