前言

我們都知道Python簡(jiǎn)單易學(xué)，且一般學(xué)Python的幾乎都是計(jì)算機(jī)專業(yè)的人，所以我們普通非專業(yè)的人就可能不知道學(xué)Python有什么用

Python有很多方向，其中包括自動(dòng)化辦公，Python爬蟲、文本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，覆蓋方位很廣，可以支持我們?nèi)粘Ｉ钪械娜我夤ぷ鳎胀ㄈ藢W(xué)Python就是為了能用Python解決工作上更多的問(wèn)題，從而達(dá)到提升自己職業(yè)發(fā)展或者個(gè)人發(fā)展，適應(yīng)這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的社會(huì)。

而且對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Python的成本相對(duì)也低，即使你是一個(gè)零基礎(chǔ)的小白，循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)也不會(huì)覺(jué)得吃力，比如，完成同一個(gè)任務(wù)，C語(yǔ)言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

那么普通人應(yīng)該如何學(xué)Python

Python的應(yīng)用方向很廣，我們首先是先學(xué)完基礎(chǔ)部分，然后再根據(jù)實(shí)際中我們需要解決的問(wèn)題來(lái)選擇進(jìn)階方向，關(guān)于Python的基礎(chǔ)部分，如流程控制語(yǔ)句，字符串的操作等，是學(xué)習(xí)編程的第一步。網(wǎng)上免費(fèi)的資源有很多，我們可以選擇合適的來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

學(xué)完基礎(chǔ)之后再根據(jù)自己進(jìn)階的方向確定好學(xué)習(xí)計(jì)劃，明確哪些是主要學(xué)的，哪些是附帶學(xué)的，主要學(xué)的部分重點(diǎn)花心思，最好是每學(xué)完一個(gè)重點(diǎn)知識(shí)都能做出一些實(shí)際案例出來(lái)，或者舉一反三，倒逼自己利用成果來(lái)產(chǎn)生正向反饋，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)

學(xué)會(huì)利用碎片化的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，相對(duì)大學(xué)生來(lái)說(shuō)，空閑時(shí)間比較充足，有的是時(shí)間，但是對(duì)于職場(chǎng)人士來(lái)說(shuō)，大部分時(shí)間都在工作，其它的時(shí)間生活上的瑣事也比較多，所以更要學(xué)會(huì)利用碎片化的時(shí)間，在碎片化的時(shí)間里，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃就顯得格外重要了，我們可以把碎片化時(shí)間里的學(xué)到的知識(shí)再根據(jù)自己的學(xué)習(xí)規(guī)劃進(jìn)行串聯(lián)起來(lái)，從而達(dá)到系統(tǒng)。

最后學(xué)習(xí)中需要注意的問(wèn)題

學(xué)習(xí)的過(guò)程中一定是學(xué)習(xí)中實(shí)踐，實(shí)踐中學(xué)習(xí)，我們不要在一開(kāi)始就抓住一個(gè)問(wèn)題不放，這樣會(huì)增加學(xué)習(xí)的難度，導(dǎo)致我們無(wú)法進(jìn)行下一步的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)都是從淺入深的一個(gè)過(guò)程，也許在后面的學(xué)習(xí)中我們就自然而然的學(xué)會(huì)了

不要太急于速成的方法，這只會(huì)讓你學(xué)了后面忘了前面，基礎(chǔ)沒(méi)打牢后面的學(xué)習(xí)只會(huì)越來(lái)越難，高手都是長(zhǎng)時(shí)間的投入和刻意練習(xí)，

所以，無(wú)論你是否是普通人，學(xué)會(huì)Python都會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。