2023年NVIDIA GTC技術探討與新科技展望會議主題記錄

2023.3.22? 00：00-1：18（直播時間）
黃總——主題演講：商業(yè)領域的人工智能戰(zhàn)略
NVIDIA 的加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術和可持續(xù)計算的下一波浪潮；AI智能數(shù)字工廠、面向于生成AI的新顯卡與工作站（硬件設備）...
所有行業(yè)

黃總、llya Sutskever——對話式AI/NLP
AI未來發(fā)展（展望研究與探討）
學術界、高等教育行業(yè)

Demis Hassabis——深度學習-框架
AI取得了令人難以置信的進步；DeepMind 一直是許多重大突破的先驅，率先開發(fā)了自學系統(tǒng)，例如 AlphaGo，第一個擊敗世界的程序......
學術界、高等教育行業(yè)

Gavriel State——3D工作流程
AI 3D：利用生成式AI和NeRF構建虛擬世界
所有行業(yè)、3D設計行業(yè)、AI行業(yè)

Rama Akkiraju、Kathryn Guarini、Alyssa Simpson Rochwerger、Neeraj Mathur、Vilay Karunamurthy——關于企業(yè)的AI和自動化技術實現(xiàn)企業(yè)轉型
個性化虛擬助理、生產力提升自動化、客戶洞察助理到內容生成工具等等。
所有行業(yè)、頭部商業(yè)戰(zhàn)略設計行業(yè)

Ian Bunk——AI與科學計算加速與計算的進展、HPC
加速計算正在改變科學計算的世界，從數(shù)據中心到云再到邊緣。
高性能計算、超級計算機行業(yè)

大規(guī)模數(shù)據并行生產渲染技術的進步(圖形 - 生產渲染和光線追蹤)
我們將介紹我們在現(xiàn)代硬件（如 GPU 和 CPU）上為數(shù)據并行生產渲染所做的一些最新進展。主題將包括改進OpenSubdiv中的并行性，生產渲染性能改進...
3D渲染行業(yè)、數(shù)字美術行業(yè)

為創(chuàng)作者推進3D頭像（XR（虛擬和增強現(xiàn)實））了解計劃如何使用人工智能和 3D 數(shù)字身份在不同的數(shù)字和現(xiàn)實接觸點創(chuàng)建引人入勝的體驗。還將展示下一代創(chuàng)作者目前如何使用他們的 3D 頭像來創(chuàng)建...
媒體與娛樂行業(yè)

人工智能驅動的業(yè)務中創(chuàng)建和執(zhí)行有效的網絡防御策略
了解如何將網絡防御注入現(xiàn)代 AI 驅動型企業(yè)。網絡格局在不斷變化。與此同時，業(yè)務組合繼續(xù)多樣化，人工智能正在將威脅態(tài)勢范圍擴展到數(shù)據供應鏈中。
所有行業(yè)

CUDA：新功能及超越
CUDA 平臺是 GPU 計算生態(tài)系統(tǒng)的基礎。每個使用 GPU 的應用程序和框架都是通過 CUDA 的庫、編譯器、運行時和語言來實現(xiàn)的——這意味著 CUDA 的增長速度與其生態(tài)系統(tǒng)一樣快......
計算機行業(yè)、軟件硬件行業(yè)

會談與小組討論是的使用真實數(shù)據進行深度強化學習（自主學習）
機器學習系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中很有用，因為它們可以做出導致我們想要的結果的決策。無論我們想要一個驅動自動駕駛汽車的系統(tǒng)，還是一個圖像識別引擎來標記我們的朋友...
汽車行業(yè)

定義量子加速超級計算機（HPC - 量子計算）
量子計算在計算能力方面提供巨大的飛躍，影響從藥物發(fā)現(xiàn)到產品組合優(yōu)化的眾多行業(yè)。實現(xiàn)這些好處需要突破量子的界限...
所有行業(yè)

能源效率：應用視角
HPC 系統(tǒng)變得越來越復雜，具有分層配置的眾核處理器、GPU 和其他加速器，以及深入而復雜的內存層次結構。由于復雜性的增加，應用程序面臨著重大挑戰(zhàn)...
能源行業(yè)

會談與小組討論是的企業(yè) MLOps 101
隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，對更好的人工智能基礎設施的需求不斷增長——無論是在計算硬件層還是優(yōu)化加速計算的人工智能框架優(yōu)化方面。
所有行業(yè)

（省略）

生成式 AI 揭秘 ?了解生成式 AI （GA） 如何幫助企業(yè)開發(fā)更好的產品和服務，并提供針對客戶和受眾獨特需求量身定制的原創(chuàng)內容。生成模型正在加速應用程序的開發(fā)...
AI行業(yè)

生成式 AI 如何改變創(chuàng)作過程：與 Scott Belsky （Adobe） 和 Bryan Catanzaro （NVIDIA） 的爐邊談話 ?生成式 AI 正在改變藝術家的創(chuàng)作方式。它簡化了創(chuàng)意人員和設計師耗時的任務，加快了藝術家集思廣益和探索創(chuàng)意途徑的方式，并使數(shù)百萬人能夠獲得創(chuàng)造力......
AI行業(yè)

如何評估和緩解 AI 模型中的偏差、歧視、公平和可信人工智能 （AI） 等主題是大數(shù)據和人工智能革命的核心。學習最新的先進框架，以思考數(shù)學家、數(shù)據...
AI行業(yè)

了解藝術家如何在工作流程中使用生成式 AI
AI已經成為藝術家工作流程的關鍵要素。在本次小組討論中，我們將匯集頂級工具開發(fā)人員和藝術家，推動人工智能在當今和未來的創(chuàng)意工作流程中的使用界限。
藝術設計、數(shù)字繪畫行業(yè)

使用 RAPIDS 加速 Python 中的數(shù)據科學 ?了解如何將 Python 數(shù)據科學和數(shù)據工程項目移植到開源、GPU 加速的 RAPIDS 套件，只需最少的代碼更改。我們將介紹有關如何大規(guī)模加速當前使用...
數(shù)字科學、計算機行業(yè)

使用 RAPIDS 加速 Python 中的數(shù)據科學，來自 EMEA 地區(qū)的問答了解如何將 Python 數(shù)據科學和數(shù)據工程項目移植到開源、GPU 加速的 RAPIDS 套件，只需最少的代碼更改。我們將介紹有關如何大規(guī)模加速當前使用...
代碼編輯、計算機行業(yè)

加速云計算：邁向現(xiàn)代政府之路 ?隨著領導者希望最大限度地減少運營開銷并加強協(xié)作，政府對云計算的采用正在迅速增長。人工智能和加速計算的興起是一個同樣重要的趨勢，由數(shù)據科學的進步和...
云計算、計算機行業(yè)

用于超快速納米孔全基因組測序的加速計算流水線 ;全基因組測序對于診斷遺傳疾病至關重要，特別是在重癥監(jiān)護環(huán)境中?，F(xiàn)有的測序和分析管道限制了診斷的周轉時間。我們開發(fā)了一種優(yōu)化的基于納米孔的測序...
納米醫(yī)學行業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)

巨型光學望遠鏡的加速計算：過去、現(xiàn)在和未來（HPC - 天文學/天體物理學）GPU 徹底改變了地面計算天文學！了解每一代 NVIDIA GPU 如何通過提供節(jié)能計算功能、應對實時計算挑戰(zhàn)
科學計算機、天文學行業(yè)

Accelerated COVID-19 CT Image Enhancement via Sparse Tensor Cores

We accelerate targeting a deep learning model called DD-Net designed to enhance CT images of COVID-19 chest scans using sparse techniques. The model follows an autoencoder-decoder architecture in deep learning that has high dimensionality,...

醫(yī)療保健與生命科學、計算機視覺 - 圖像處理行業(yè)
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主題演講：2023.3.21
開發(fā)者大會：2023.3.20-23